스포츠 분석에 데이터 과학과 인공지능의 접목이 일반화되었습니다. 그리고 기술적 정확성이 스포츠에 점점 더 깊은 영향을 미치면서 업계에서 계속해서 번창할 것이라는 데에는 의심의 여지가 없습니다.
Acumen Research and Consulting의 데이터에 따르면, 인공 지능을 위한 글로벌 스포츠 시장은 32.8% 이상의 복합 성장률로 발전하여 2020년부터 2027년까지 약 35억 5,590만 달러의 시장 가치에 도달할 것으로 예상됩니다.
스포츠에서는 통계와 정량적 분석이 항상 중요했으며 인공 지능은 이벤트를 계획하고, 진행하고, 시청하는 방식에 큰 영향을 미칩니다.
이러한 추세는 야구, 테니스, 축구, 미식축구, 농구, F1 및 기타 다양한 스포츠에서 볼 수 있습니다. 스포츠 조직은 방대하고 점점 더 많은 양의 원시 데이터를 보유하고 있지만 이제 이 데이터를 최대한 활용하여 티켓 판매부터 선수 부상 예방에 이르기까지 모든 영역에서 조직의 가치를 높일 수 있습니다.
오늘 우리는 스포츠 산업에서 인공지능의 뛰어난 응용에 대해 알아보고 인공지능이 어떻게 스포츠 산업을 위한 길을 열어가고 있는지 알아봅니다.
인공지능의 출현으로 코치와 트레이너는 더 이상 특정 분야의 전문 지식과 경험에만 의존하지 않습니다. 그들은 전략과 계획을 조정하여 플레이어의 성과를 향상시키고 다양한 매개변수의 도움으로 더 나은 경기일 준비를 할 수 있습니다.
코치의 전략적 결정은 경기 전, 경기 도중, 경기 후 데이터 참조를 제공하기 위해 웨어러블 센서, 고속 카메라 및 실시간 영상을 사용하는 AI 플랫폼의 안내를 받습니다. 예를 들어 포워드 패스, 페널티 킥 및 스포츠의 기타 다양한 동작 측정 항목 측정이 포함됩니다.
코치는 MLB(메이저 리그 야구) 기반 알고리즘을 사용하여 데이터와 그래픽을 사용하여 특정 날짜에 팀의 강점과 약점을 이해할 수 있으므로 전술적, 전략적 조정을 통해 상대의 플레이 패턴과 단점을 활용할 수 있습니다.
이 데이터 기반 선수 연구는 팀을 위한 더 강력한 훈련 방식을 구축하며, 선수를 위한 훈련 방식을 구축하는 데 있어서 게임 전술, 성과 분석 및 예측 모델의 영향은 훨씬 더 큽니다.
인공지능을 통해 그 어느 때보다 쉽게 운동선수의 퍼포먼스를 향상할 수 있습니다. 예를 들어 컴퓨터 비전은 인간의 움직임을 추적하고 분석하는 데 사용됩니다.
ResearchAndMarkets.com이 발표한 "스포츠 시장의 인공 지능: 2019~2024" 보고서에 따르면 스포츠에서 개인과 팀 성과는 각각 평균 17%와 28% 증가할 것입니다.
이 내용은 축구, 테니스, 크리켓, 골프 등 모든 스포츠에 적용됩니다. HomeCourt와 같은 애플리케이션을 통해 컴퓨터 비전 및 머신러닝을 사용하여 농구 선수의 능력을 평가하고, 이를 통해 선수의 능력 향상에 적합한 플랫폼을 제공합니다.
카메라가 데이터를 수집하고 있으며 모든 운동선수의 시공간 궤적이 최종 결과가 됩니다. 이러한 운동선수의 궤적은 스포츠 전문가에게 운동선수의 능력과 성과에 대한 중요한 정보를 제공합니다.
성과 지표를 기록하는 것은 신뢰할 수 있을 뿐만 아니라 플레이어가 자신이 가장 뛰어난 잠재력을 갖고 있는 부분과 여전히 성장해야 하는 부분을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
스포츠 산업에서는 인공지능을 사용하여 잠재적인 선수 모집의 성과를 평가할 수 있습니다. 스포츠 팀에서는 선수의 건강과 잠재력을 측정하기 위해 개인 성과 데이터를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.
선수에게 투자하기 전에 인공지능, 빅데이터, 머신러닝을 기반으로 한 다양한 기술을 통해 선수의 성과와 과거 통계(패스, 달리기, 골 등)를 추적하여 미래 잠재력을 예측할 수 있습니다.
기본적으로 머신러닝 알고리즘은 "운동선수의 재능과 전반적인 잠재력을 평가하고 집계된 데이터를 기반으로 이를 다양한 카테고리로 분류합니다." 또한 팀은 컴퓨터 비전을 사용하여 특정 특성을 식별하여 향후 성공을 예측하고 플레이어의 움직임과 신체 상태를 추적할 수 있습니다.
새로운 인재를 채용할 때 최고의 제안을 제공하기 위해 플레이어의 시장 가치를 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이는 또한 AI 기반 기술을 사용하면 채용 시 편견을 줄이고 특히 스포츠가 널리 실행되지 않는 경우 잠재적인 재능을 식별하는 데 도움이 되므로 운동선수에게도 도움이 됩니다.
인공 지능이 스포츠 보도에 혁명을 일으킬 것으로 보입니다. AI는 코치와 선수의 스포츠 세계를 변화시킬 뿐만 아니라 팬들이 스포츠를 경험하는 방식에도 큰 영향을 미치고 있습니다.
학습 알고리즘을 사용하면 카메라 촬영, 주요 라이브 액션 확대, 관객 화면에 표시할 최적의 카메라 시점 자동 선택 등 다양한 비디오 제작 작업을 자동화할 수 있습니다(과거에는 두 사람의 공동 노력이 필요함). 숙련된 사진 작가 및 감독) 작업) 시청자의 지리적 위치를 기반으로 라이브 이벤트에 대한 다국어 자막을 제공하고 방송사가 광고를 통해 콘텐츠로 수익을 창출할 수 있도록 합니다.
인공지능 시스템은 스포츠 뉴스 콘텐츠 제작에도 통합됩니다. 수천 개의 스포츠 이벤트가 정기적으로 개최되면서 AI 봇은 현재 정확한 경기 보고서를 생성하고, 주요 이벤트를 다루며, 통계 및 데이터를 제공하고, 시간이 지남에 따라 전통적인 보고 스타일을 유지함으로써 스포츠 팬에게 서비스를 제공하는 데 사용되고 있습니다.
인공지능은 현재 스포츠 마케팅에서 게임 영상이나 이벤트 하이라이트를 제작하는 데 사용됩니다. 수동으로 수행하면 인공 지능이 이러한 지루한 작업을 실시간으로 완료하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
언론사에서도 인공지능 방식을 활용해 경기의 집중도를 높일 수 있어 보도에 소요되는 인력과 시간을 단축할 수 있다.
인공 지능(AI)은 의료 산업을 다양한 방식으로 변화시켰으며 스포츠 산업도 그 혜택을 누리고 있습니다.
AI의 놀라운 예측 및 진단 기술은 신체 건강과 체력이 가장 중요한 스포츠에서도 사용될 수 있습니다.
선수의 건강과 건강을 보장하기 위해 팀에서는 선수 건강 관리에 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 웨어러블 기술은 전반적인 건강을 유지하기 위해 훈련 중에 선수의 움직임과 신체 지표를 모니터링하는 데 사용되고 있습니다.
자신의 건강을 분석하고 근골격계 또는 심혈관 문제, 스트레스 관련 부상의 조기 징후를 발견하기 위해 운동선수는 인공 지능을 사용하여 다양한 건강 변수와 운동선수 행동을 추적하는 정기적인 체력 테스트를 받습니다.
이를 통해 스포츠 단체의 의료진이 운동선수를 건강하게 유지하고 부상을 입지 않도록 할 수 있습니다. 인공지능 기술은 웨어러블 디바이스가 수신한 데이터 스트림을 실시간으로 분석하는 데 사용됩니다.
이를 통해 스포츠 팀은 긴 시즌 동안 가장 중요한 자산을 최상의 상태로 유지할 수 있습니다.
위에서 언급한 것 외에도 인공 지능은 티켓팅, 심판, 향상된 팬 경험, 경기 예측 등과 같이 스포츠 산업에서 더 많은 응용 시나리오를 갖고 있으며 모든 단계가 이 산업을 변화시키고 있습니다.
인공 지능은 거의 모든 프로 스포츠에 영향을 미치고 있습니다. 스포츠에서 인공 지능의 중요성을 고려할 때, 게임에서 승리하고, 코치와 선수를 향상하고, 운영을 관리하고, 팬을 개발하고, 서비스하고 유지하는 데 있어서 인공 지능의 잠재력은 무시됩니다.
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