mysql存储过程示例代码_MySQL
bitsCN.com
drop procedure if exists P_SEQUENCE;/** 暂省略包 @AUTO LIANGRUI 2014/6/27 T_PRO_PRODUCT 表 排序 对整个表进行按序号排序 根据序号从新自然排序 重复序号的安创建日期分配序号 测试阶段 测试调用 set @merid='TEST66'; call P_SEQUENCE(@merid); **/create procedure P_PRODUCT_SEQUENCE( in v_merchar_id VARCHAR(100)) begin DECLARE v_id VARCHAR(100); DECLARE v_rowNo VARCHAR(100); DECLARE flag int; DECLARE e_error INTEGER DEFAULT 0; -- 定义游标 DECLARE c_cur CURSOR for Select a.id ,(@rowNum:=@rowNum+1) as rowNo From T_PRO_PRODUCT a ,(Select (@rowNum :=0)) b where MERCHANT_ID=v_merchar_id order by ISNULL(a.sequence),a.sequence,a.create_dt; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET flag=1; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION SET e_error=1; SET flag=0; OPEN c_cur; -- 循环所有的行 REPEAT FETCH c_cur INTO v_id,v_rowNo; update T_PRO_PRODUCT SET sequence= v_rowNo where ID=v_id; -- 循环结束 UNTIL flag END REPEAT; -- 关闭游标 CLOSE c_cur; -- 事务处理 IF e_error = 1 THEN ROLLBACK; ELSE COMMIT; END IF;end
上面的其实可以进行简化
SET @colNo = 0;
UPDATE T_PRO_PRODUCT SET SEQUENCE=(@colNo:=@colNo+1) WHERE MERCHANT_ID='TEST66' ORDER BY SEQUENCE, CREATE_DT DESC;

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제









이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.

기사는 준비된 명령문, 입력 검증 및 강력한 암호 정책을 사용하여 SQL 주입 및 무차별 적 공격에 대한 MySQL 보안에 대해 논의합니다 (159 자)
