hive简单操作总结和实例(一)_MySQL
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1.准备环境
@1.启动hadoop集群环境
@2.启动mysql数据库服务
@3.启动hive
2.简单操作总结
@1.常用关系运算符
1> =,,,>=,is null,is not null,like rlike,regexp
2>例子
假设已经建好一张表user,该表有三个字段 id int,name string,age int,三条数据 [(1,jl,20),(2,jx,24),(3,zw,28)]
HQL:select * from user where id=1;
结果:1,jl,20
HQL:select * from user where id>1;
结果:2,jx,24 3,zw,28
HQL:select * from user where id>=2;
结果:2,jx,24 3,zw,28
HQL:select * from user where id
结果:1,jl,20 2,jx,24
HQL:select * from user where id
结果:1,jl,20 2,jx,24
HQL:select * from user where name is not null;
结果:1,jl,20 2,jx,24 3,zw,28
HQL:select * from user where name is null;
结果:
HQL:select * from user where name like '%j%';
结果:1,jl,20 2,jx,24
HQL:select * from user where id rlike '^[0-9]$';
结果:1,jl,20 2,jx,24 3,zw,28
HQL:select * from user where name regexp '^//w+$';
结果:1,jl,20 2,jx,24 3,zw,28
小结:hql语句很想数据库中的sql,懂sql的话这些都不难理解和掌握
@2.运算符
1>+,-,*,/,%,&,|,^,~,
2>例子
HQL:select id+name from user;
结果:三行三列的NULL...可见+在hive中不能将整形和字符串进行类似的操作
HQL:select name+name from user;
结果:散列NULL...可见+也不能讲字符串进行类似操作
HQL:select id+age from user where id=1;
结果:29
HQL:select age/id from user;
结果:28.0、20.0、26.666666...
HQL:select age%id from user;
结果:0、0、2
HQL:select id from user where id=1 and id=3;
结果:无结果 当然and也可以换成or 这和关系型数据库里边是一样的
HQL:select id from user where not id=1;
结果:2、3 等同于select id from user where id1;
@3.字符串
HQL:select length(name) from user where id=1;
结果:9
HQL:select reverse(name) from user where id=1;
结果:gnolgnaij
HQL:select concat(id,name) from user where id=1;
结果:1jianglong
HQL:select concat_ws('-',id,name) from user where id=1;
结果:无结果,会报错,意思貌似是不能将int类型的值和string类型的值进行字符串拼接操作。。。
HQL:select concat_ws('-',id,age) from user where id=1;
结果:无结果,会报错,意思貌似是不能将int类型的值进行字符串拼接操作....
HQL:select concat_ws('-',name,name) from user where id=1;
结果:jianglong-jianglong
HQL:select substr(name,1),substring(name,1) from user where id=1;
结果:jianglong jianglong
HQL:select substr(name,1,3),substring(name,1,3) from user where id=1;
结果:jia jia
HQL:select upper(name),ucase(name) from user where id=1;
结果:JIANGLONG JIANGLONG
HQL:select lower(upper(name)),lcase(ucase(name)) from user where id=1;
结果:jianglong jianglong
HQL:select trim(' 123 ') from user;
结果:123 123 123 rtrim和ltrim用法同上
HQL:select id,name,regexp_replace(name,'j','') from user where id=1;
结果:1 jianglong ianglong
现就到这儿吧,有时间再仔细研究研究,总体上手也比较简单,深奥的东东还需要琢磨
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예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

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클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.
