MySQL은 오늘날 가장 인기 있는 관계형 데이터베이스 중 하나입니다. 확장성과 안정성이 좋습니다. 쿼리 성능은 시스템의 응답 속도와 사용자 경험에 직접적인 영향을 미치기 때문에 MySQL을 사용할 때 중요한 요소입니다. 이 기사에서는 MySQL 쿼리 성능을 최적화하는 방법에 대해 설명합니다.
MySQL에는 낮음, 중간, 높음의 세 가지 최적화 수준이 있습니다. 낮은 최적화 수준은 개발 환경 및 소규모 시스템에만 적합합니다. 데이터베이스가 크고 트래픽이 많은 경우 MySQL 최적화 수준을 중간 또는 높음으로 설정해야 합니다.
MySQL 5.6 이전에는 my.cnf 파일을 변경하여 최적화 수준을 설정할 수 있었습니다. MySQL 5.6 이상 버전에서는 MySQL 자체 튜닝 도구인 MySQLTuner를 사용하여 최적화 수준을 조정하는 것이 좋습니다. MySQLTuner는 MySQL 서버의 상태를 분석하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 기존 최적화 수준 설정이 부적절하다고 판단되면 올바른 최적화 수준으로 조정하는 것이 좋습니다.
쿼리를 처리할 때 MySQL 서버의 성능도 시스템의 응답 속도에 직접적인 영향을 미칩니다. 먼저, MySQL 서버가 올바르게 구성되었는지 확인해야 합니다. 권장되는 MySQL 최적화 프로그램을 사용하거나 수동으로 구성할 수 있습니다. 모범 사례는 다음과 같습니다.
(1) 운영 체제에서 사용 가능한 최대 메모리의 75%를 사용하도록 MySQL 서버를 구성합니다. 이는 innodb_buffer_pool_size 매개변수를 통해 달성할 수 있습니다.
(2) 잠금을 방지하려면 innodb_file_per_table 매개변수를 ON으로 설정해야 합니다.
(3) SSD 하드 드라이브를 사용하면 서버 읽기 및 쓰기 속도를 높일 수 있습니다. SSD 하드 드라이브가 없는 경우 데이터 디렉터리를 RAID 10 디스크에 배치하는 것도 좋은 선택입니다.
(4) 올바른 문자 집합과 대조 규칙을 사용해야 합니다.
인덱스가 쿼리 성능에 미치는 영향은 무시할 수 없습니다. 인덱스가 올바르게 설정되지 않으면 쿼리 속도가 느려집니다. MySQL에서는 다음 방법을 사용하여 인덱스 효율성을 높일 수 있습니다.
(1) 각 테이블에 기본 키가 있는지 확인하세요. 이는 InnoDB 및 MyISAM 테이블의 삽입 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
(2) 긴 텍스트 필드에 색인을 생성하지 마세요. 이로 인해 인덱스가 더 커지고 너무 많은 메모리를 차지하게 됩니다.
(3) 단일 열 인덱스 대신 복합 인덱스(예: 교차 열 인덱스)를 사용합니다. 이렇게 하면 쿼리 성능이 향상될 수 있습니다. 하지만 주의하세요. 인덱스 수가 너무 많으면 안 됩니다. 그렇지 않으면 유지 관리 비용에 영향을 미칠 수 있습니다.
(4) InnoDB 엔진에서는 LIKE 쿼리 대신 전체 텍스트 인덱스를 사용합니다. 이렇게 하면 시간과 자원이 절약됩니다.
쿼리문은 매우 최적화되어 작성될 수 있으며, 데이터베이스의 부하를 크게 줄이고 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다. 다음은 몇 가지 모범 사례입니다.
(1) *(와일드카드), MAX() 및 MIN() 함수의 사용 횟수를 제한합니다. 이러한 작업에는 리소스와 시간이 많이 소요됩니다.
(2) 하위 쿼리 대신 JOIN을 사용하세요. JOIN은 모든 테이블을 한 번에 스캔할 수 있기 때문에 더 빠릅니다.
(3) MySQ OLTP 시스템에서는 외래 키 제약 조건을 사용하지 마세요. 잠금 수가 증가하기 때문입니다.
(4) 쿼리에 UNION 또는 UNION ALL 작업을 사용하지 마세요. 왜냐하면 쿼리(스캔) 수가 증가하기 때문입니다.
MySQL은 쿼리 성능을 향상시키기 위해 캐싱 사용을 지원합니다. 캐싱을 사용하면 쿼리가 반복될 때 결과를 재사용할 수 있습니다. MySQL에서는 다음과 같은 캐싱 메커니즘을 사용할 수 있습니다:
(1) 쿼리 캐시. 이 기능을 사용하면 동일한 쿼리에 대해 반복되는 결과를 최적화할 수 있습니다.
(2) 저장 프로시저 캐시. MySQL은 반복 호출을 용이하게 하기 위해 저장 프로시저의 명령문을 캐시합니다.
(3) 쿼리 결과 캐싱. MySQL은 후속 쿼리에 사용하기 위해 쿼리 결과를 결과 집합에 저장합니다.
마지막으로 MySQL 성능을 모니터링하여 최적화가 필요한지 결정해야 합니다. 성능 모니터링을 위해 MySQL과 함께 제공되는 성능 스키마를 사용할 수 있습니다. 성능 스키마는 다음과 같은 다양한 지표를 모니터링할 수 있습니다.
(1) CPU 사용량 및 메모리 사용량.
(2) I/O 로드 및 디스크 사용량.
(3) 쿼리 성능 및 캐시 사용량.
(4) 연결 수 및 동시 사용자 수.
(5) SQL 문 실행 시간 및 실행 계획 등
결론
MySQL 쿼리 성능을 최적화하는 것은 시스템 성능과 사용자 경험을 향상시키는 중요한 방법입니다. MySQL의 최적화 수준을 조정하고, MySQL 서버를 올바르게 구성하고, 인덱스를 올바르게 사용하고, SQL 쿼리를 최적화하고, 캐시를 사용하고, MySQL 성능을 모니터링하여 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한 필요한 경우 일부 MySQL 성능 분석 도구를 사용하여 문제나 잠재적인 병목 현상을 찾는 데 도움을 받을 수 있습니다.
위 내용은 mysql 쿼리 성능의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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