Python 웹 크롤러를 사용하여 네트워크 데이터를 얻는 방법
Python을 사용하여 네트워크 데이터 가져오기
Python 언어를 사용하여 인터넷에서 데이터를 가져오는 것은 매우 일반적인 작업입니다. Python에는 웹 서버에 HTTP 요청을 보내는 데 사용되는 Python용 HTTP 클라이언트 라이브러리인 요청이라는 라이브러리가 있습니다.
요청 라이브러리를 사용하여 다음 코드를 통해 지정된 URL에 대한 HTTP 요청을 시작할 수 있습니다.
import requests response = requests.get('<http://www.example.com>')
그 중 응답
개체에는 서버에서 반환한 응답이 포함됩니다. 응답의 텍스트 콘텐츠를 가져오려면 response.text
를 사용하세요. response
对象将包含服务器返回的响应。使用 response.text
可以获取响应的文本内容。
此外,我们还可以使用以下代码获取二进制资源:
import requests response = requests.get('<http://www.example.com/image.png>') with open('image.png', 'wb') as f: f.write(response.content)
使用 response.content
可以获取服务器返回的二进制数据。
编写爬虫代码
爬虫是一种自动化程序,可以通过网络爬取网页数据,并将其存储在数据库或文件中。爬虫在数据采集、信息监控、内容分析等领域有着广泛的应用。Python 语言是爬虫编写的常用语言,因为它具有简单易学、代码量少、库丰富等优点。
我们以“豆瓣电影”为例,介绍如何使用 Python 编写爬虫代码。首先,我们使用 requests 库获取网页的 HTML 代码,然后将整个代码看成一个长字符串,使用正则表达式的捕获组从字符串提取需要的内容。
豆瓣电影 Top250 页面的地址是 https://movie.douban.com/top250?start=0
,其中 start
参数表示从第几个电影开始获取。每页共展示了 25 部电影,如果要获取 Top250 数据,我们共需要访问 10 个页面,对应的地址是 https://movie.douban.com/top250?start=xxx
,这里的 xxx
如果为 0
就是第一页,如果 xxx
的值是 100
,那么我们可以访问到第五页。
我们以获取电影的标题和评分为例,代码如下所示:
import re import requests import time import random for page in range(1, 11): resp = requests.get( url=f'<https://movie.douban.com/top250?start=>{(page - 1) * 25}', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'} ) # 通过正则表达式获取class属性为title且标签体不以&开头的span标签并用捕获组提取标签内容 pattern1 = re.compile(r'<span class="title">([^&]*?)</span>') titles = pattern1.findall(resp.text) # 通过正则表达式获取class属性为rating_num的span标签并用捕获组提取标签内容 pattern2 = re.compile(r'<span class="rating_num".*?>(.*?)</span>') ranks = pattern2.findall(resp.text) # 使用zip压缩两个列表,循环遍历所有的电影标题和评分 for title, rank in zip(titles, ranks): print(title, rank) # 随机休眠1-5秒,避免爬取页面过于频繁 time.sleep(random.random() * 4 + 1)
在上述代码中,我们通过正则表达式获取标签体为标题和评分的 span 标签,并用捕获组提取标签内容。使用 zip
压缩两个列表,循环遍历所有电影标题和评分。
使用 IP 代理
许多网站对爬虫程序比较反感,因为爬虫程序会耗费掉它们很多的网络带宽,并制造很多无效的流量。为了隐匿身份,通常需要使用 IP 代理来访问网站。商业 IP 代理(如蘑菇代理、芝麻代理、快代理等)是一个好的选择,使用商业 IP 代理可以让被爬取的网站无法获取爬虫程序来源的真实 IP 地址,从而无法简单的通过 IP 地址对爬虫程序进行封禁。
以蘑菇代理为例,我们可以在该网站注册一个账号,然后购买相应的套餐来获得商业 IP 代理。蘑菇代理提供了两种接入代理的方式,分别是 API 私密代理和 HTTP 隧道代理,前者是通过请求蘑菇代理的 API 接口获取代理服务器地址,后者是直接使用统一的代理服务器 IP 和端口。
使用 IP 代理的代码如下所示:
import requests proxies = { 'http': '<http://username:password@ip>:port', 'https': '<https://username:password@ip>:port' } response = requests.get('<http://www.example.com>', proxies=proxies)
其中,username
和 password
分别是蘑菇代理账号的用户名和密码,ip
和 port
response.content
를 사용하여 서버에서 반환된 바이너리 데이터를 가져옵니다. 🎜🎜크롤러 코드 작성🎜🎜크롤러는 네트워크를 통해 웹페이지 데이터를 크롤링하여 데이터베이스나 파일에 저장하는 자동화된 프로그램입니다. 크롤러는 데이터 수집, 정보 모니터링, 콘텐츠 분석 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. Python 언어는 배우기 쉽고 코드 양이 적으며 라이브러리가 풍부하다는 장점이 있기 때문에 크롤러 작성에 일반적으로 사용되는 언어입니다. 🎜🎜Python을 사용하여 크롤러 코드를 작성하는 방법을 소개하기 위해 "Douban Movie"를 예로 들어 보겠습니다. 먼저 요청 라이브러리를 사용하여 웹 페이지의 HTML 코드를 가져온 다음 전체 코드를 긴 문자열로 처리하고 정규식의 캡처 그룹을 사용하여 문자열에서 필요한 콘텐츠를 추출합니다. 🎜🎜Douban Movie Top250 페이지의 주소는 https://movie.douban.com/top250?start=0
입니다. 여기서 start
매개변수는 시작할 영화를 나타냅니다. . 각 페이지에는 총 25개의 영화가 표시됩니다. Top250 데이터를 얻으려면 총 10개의 페이지를 방문해야 합니다. 해당 주소는 https://movie.douban.com/top250?start입니다. =xxx
. 여기에서 xxx
가 0
이면 xxx
의 값이 100이면 첫 번째 페이지입니다.
를 클릭하면 5페이지로 이동합니다. 🎜🎜영화의 제목과 등급을 가져오는 예를 들어 보겠습니다. 코드는 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜위 코드에서는 정규식을 사용하여 태그 본문이 제목과 등급인 스팬 태그를 가져오고 다음을 사용합니다. 태그 콘텐츠를 추출하는 캡처 그룹. zip
을 사용하여 두 목록을 압축하고 모든 영화 제목과 등급을 반복합니다. 🎜🎜IP 프록시 사용🎜🎜크롤러는 네트워크 대역폭을 많이 소비하고 유효하지 않은 트래픽을 많이 생성하기 때문에 많은 웹사이트가 크롤러를 싫어합니다. 귀하의 신원을 숨기려면 일반적으로 웹 사이트에 액세스하기 위해 IP 프록시를 사용해야 합니다. 상업용 IP 프록시(예: Mushroom Proxy, Sesame Proxy, Fast Proxy 등)를 사용하는 것은 좋은 선택입니다. 상업용 IP 프록시를 사용하면 크롤링된 웹사이트가 크롤러 프로그램 소스의 실제 IP 주소를 얻는 것을 방지할 수 있습니다. IP 주소를 사용하면 크롤러 프로그램이 차단됩니다. 🎜🎜 버섯 에이전트를 예로 들면, 웹사이트에 계정을 등록한 후 해당 패키지를 구매하여 상용 IP 에이전트를 얻을 수 있습니다. Mushroom 프록시는 프록시에 액세스하는 두 가지 방법, 즉 API 개인 프록시와 HTTP 터널 프록시를 제공합니다. 전자는 Mushroom 프록시의 API 인터페이스를 요청하여 프록시 서버 주소를 얻고 후자는 통합 프록시 서버 IP 및 포트를 직접 사용합니다. 🎜🎜IP 프록시를 사용하기 위한 코드는 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜그 중 사용자 이름
과 비밀번호
는 각각 버섯 프록시 계정의 사용자 이름과 비밀번호입니다. ip
및 port
는 각각 프록시 서버의 IP 주소와 포트 번호입니다. 프록시 공급자마다 액세스 방법이 다를 수 있으므로 실제 상황에 따라 수정해야 합니다. 🎜위 내용은 Python 웹 크롤러를 사용하여 네트워크 데이터를 얻는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.
