VUE3에서 JSON 편집기를 사용하는 방법
1. 먼저 렌더링을 살펴보고 직접 효과를 표시하도록 선택할 수 있습니다.
2. 이것은 제가 vue3 프로젝트에서 사용하는 JSON 편집기입니다. 먼저, 타사 플러그인을 소개합니다. npm install json-editor-vue3
yarn add json-editor-vue3
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3. 프로젝트에 도입합니다npm install json-editor-vue3 yarn add json-editor-vue3
// 导入模块
import JsonEditorVue from 'json-editor-vue3'
// 注册组件
components: { JsonEditorVue },
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4. 일반적으로 백엔드에서 반환하는 것은 JSON을 String 형식으로 변환하는 것입니다이 형식으로 백엔드에 전달하고, 데이터를 통해 JSON과 String 간에 변환할 수 있습니다. 백엔드// 导入模块 import JsonEditorVue from 'json-editor-vue3' // 注册组件 components: { JsonEditorVue },
// 后端拿到的数据 configValue:"{\"isBigTree\":true,\"needContact\":true,\"needProvinceCity\":true,\"needDetailAddress\":true,\"needReservationCheckSms\":false,\"BigTreeReservationConfig\":{\"orderApiUrl\":\"https://api.bigtreedev.com/openplatform/openApi/api/order/create/notification/v001?sign=\",\"reservationApiUrl\":\"https://api.bigtreedev.com/openplatform/openApi/api/service/appointment/create/service/appointment/v001?sign=\",\"cancelApiUrl\":\"https://api.bigtreedev.com/openplatform/openApi/api/order/unsubscribe/notification/v001?sign=\",\"companyNo\":\"C400020\",\"verNo\":\"v001\",\"secretKey\":\"72CDFFD7F63D8662B6E1873FEA14EB24\",\"signSecretId\":\"0BBF774D11C0A053A6C2A2E36E6C6C2E2C55D483\"}}" // 我们通过JSON.parse()进行转换 let isJson = JSON.parse(configValue) // 这样我们拿到的就是JSON格式的了,可以渲染出来的 // 我们传给后端的数据也要将JSON转成字符串,通过JSON.stringify() let isString = JSON.stringify(configValue) // 这样我们拿到的就是String格式的了,直接传给后端
<template>
<div>
<json-editor-vue
v-model="jsonData"
class="editor"
:current-mode="currentMode"
/>
</div>
</template>
<script>
// 导入模块
import JsonEditorVue from 'json-editor-vue3'
export default defineComponent({
name: 'EnterpriseList',
// 注册组件
components: {
JsonEditorVue,
},
setup() {
const state = reactive({
currentMode: 'tree'
})
return {
...toRefs(state),
}
},
})
}
</script>
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6,Parameters
<template> <div> <json-editor-vue v-model="jsonData" class="editor" :current-mode="currentMode" /> </div> </template> <script> // 导入模块 import JsonEditorVue from 'json-editor-vue3' export default defineComponent({ name: 'EnterpriseList', // 注册组件 components: { JsonEditorVue, }, setup() { const state = reactive({ currentMode: 'tree' }) return { ...toRefs(state), } }, }) } </script>
Type | Description | Default | |
---|---|---|---|
편집할 json 값 | |||
jsoneditor 옵션, 구성 옵션 | |||
현재 편집 모드 | code를 참조하세요. | modeList | |
선택적 편집 모드 목록 | [“ tree", "code", "form", "text", "view"] | 언어 | |
언어 | en |
change | |
textSelectionChange | |
selectionChange | |
focus | |
blur와 같습니다. | |
colorPicker | |
위 내용은 VUE3에서 JSON 편집기를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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golangWebSocket과 JSON의 결합: 데이터 전송과 파싱의 실현 현대 웹 개발에서 실시간 데이터 전송은 점점 더 중요해지고 있습니다. WebSocket은 양방향 통신을 달성하는 데 사용되는 프로토콜입니다. 기존 HTTP 요청-응답 모델과 달리 WebSocket을 사용하면 서버가 클라이언트에 데이터를 적극적으로 푸시할 수 있습니다. JSON(JavaScriptObjectNotation)은 간결하고 읽기 쉬운 데이터 교환을 위한 경량 형식입니다.

PHP 배열을 JSON으로 변환하기 위한 성능 최적화 방법은 다음과 같습니다. JSON 확장 및 json_encode() 함수를 사용하여 문자 이스케이프를 방지하고 버퍼를 사용하여 JSON 인코딩 결과 캐싱을 고려합니다. JSON 인코딩 라이브러리.

MySQL5.7과 MySQL8.0은 서로 다른 두 가지 MySQL 데이터베이스 버전입니다. 두 버전 사이에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. 성능 개선: MySQL8.0은 MySQL5.7에 비해 성능이 일부 향상되었습니다. 여기에는 더 나은 쿼리 최적화 프로그램, 더 효율적인 쿼리 실행 계획 생성, 더 나은 인덱싱 알고리즘 및 병렬 쿼리 등이 포함됩니다. 이러한 개선 사항은 쿼리 성능과 전반적인 시스템 성능을 향상시킬 수 있습니다. JSON 지원: MySQL 8.0에는 JSON 데이터의 저장, 쿼리 및 인덱싱을 포함하여 JSON 데이터 유형에 대한 기본 지원이 도입되었습니다. 이를 통해 MySQL에서 JSON 데이터를 보다 편리하고 효율적으로 처리하고 조작할 수 있습니다. 트랜잭션 기능: MySQL8.0은 원자와 같은 몇 가지 새로운 트랜잭션 기능을 도입합니다.

Golang에서 json.MarshalIndent 함수를 사용하여 구조를 형식화된 JSON 문자열로 변환합니다. Golang에서 프로그램을 작성할 때 구조를 JSON 문자열로 변환해야 하는 경우가 종종 있습니다. 이 과정에서 json.MarshalIndent 함수가 도움이 될 수 있습니다. 포맷된 출력. 아래에서는 이 기능을 사용하는 방법을 자세히 설명하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 먼저 일부 데이터가 포함된 구조를 만들어 보겠습니다. 다음은 표시입니다

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PHP의 json_encode() 함수를 사용하여 배열이나 객체를 JSON 문자열로 변환하고 출력 형식을 지정하면 다양한 플랫폼과 언어 간에 데이터를 더 쉽게 전송하고 교환할 수 있습니다. 이 기사에서는 json_encode() 함수의 기본 사용법과 JSON 문자열의 형식을 지정하고 출력하는 방법을 소개합니다. 1. json_encode() 함수의 기본 사용법 json_encode() 함수의 기본 구문은 다음과 같습니다. stringjson_encod

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빠른 시작: JSON 파일을 읽는 Pandas 방법, 특정 코드 예제가 필요합니다. 소개: 데이터 분석 및 데이터 과학 분야에서 Pandas는 중요한 Python 라이브러리 중 하나입니다. 풍부한 기능과 유연한 데이터 구조를 제공하며, 다양한 데이터를 쉽게 처리하고 분석할 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서는 JSON 파일을 읽어야 하는 상황에 자주 직면합니다. 이 기사에서는 Pandas를 사용하여 JSON 파일을 읽고 특정 코드 예제를 첨부하는 방법을 소개합니다. 1. 팬더 설치
