Python 타사 라이브러리 gTTs/pyttsx3/speech를 사용하는 방법
Python 텍스트 음성 변환(연구 및 완성된 기능)
프로젝트 요구 사항으로 인해 텍스트를 음성으로 변환해야 하므로 첫 번째 단계는 연구를 수행하는 것입니다
음성 합성 기술이란 무엇인가요?
음성 합성 (텍스트 음성 변환), TTS라고 합니다. 텍스트를 음성으로 변환하는 기술로 컴퓨터가 인간의 입을 흉내내고 다양한 음색을 통해 표현하고 싶은 내용을 표현할 수 있습니다.
이제 많은 제조업체가 자체 음성 합성 서비스 또는 API를 출시했습니다. 이 기사에서는 Python 환경에서 타사 음성 합성 라이브러리에 대해서만 연구합니다.
TTS는 신경망 설계를 통해 텍스트를 자연스러운 음성 흐름으로 지능적으로 변환할 수 있습니다. 시각 장애가 있는 환자의 사용을 크게 촉진하고 텍스트의 가독성도 향상시킵니다. TTS 애플리케이션에는 음성 기반 하드웨어와 소리 감지 시스템이 포함되며 음성 인식 프로그램과 함께 사용되는 경우가 많습니다.
코드로 구현하는 방법 ?
위에서 언급했듯이 시중에는 많은 제품이 있지만 개발자로서 코드를 디버깅할 수 있는 무료 도구를 찾고 있는데 gTTs 라이브러리, pyttsx3 라이브러리 및 Speech가 있습니다. 도서관은 필요에 따라 수평적 비교를 하기 위해 우회를 피할 수 있습니다.타사 라이브러리 이름
중국어 및 영어 지원 | 일본어 지원 | 말하는 속도 조절 가능 | 사람 목소리 수준과 유사 | ||
---|---|---|---|---|---|
√ | √ | 말하기 | X | √ | X |
장점: 중국어, 영어, 일본어를 포함한 여러 언어 지원, Google 번역 API 지원, 사람 목소리가 꽤 좋음 | 단점: 말하기 속도 조정을 지원하지 않으며 각 용도가 과학적으로 연결되어야 함 인터넷에서는 단독으로 사용할 수 없습니다음성 재생 기능에서는 두 가지 방법을 선택했습니다 | 첫 번째는 오디오를 자동으로 재생하는 playsound 라이브러리입니다(재생 진행률은 조정할 수 없습니다) | The 두 번째는 시스템 자체 플레이어를 호출하는 os 라이브러리입니다(진행 조정 가능) | ||
playsound 라이브러리 재생 및 GTTS 라이브러리를 참조하여 텍스트 변환 | 기능# 函数功能: 用gtts库阅读文本,保存为.mp3文件后, 用系统内置的浏览器阅读出来, 打开mp3文件, 函数执行结束(播放方式为os库) def gtts_os_debug(text,mp3_filepath,language):#参数说明:参数1是朗读的文字,参数2是保存路径,参数3是数字{0英文,1中文,2日语} #大成功,可惜的是os调用自带播放器, 实际上只执行了"打开mp3"的操作, 它并不会在音频播报完后再进行下一条语句 from gtts import gTTS import os # 已知zh-tw版本违和感较高,所以我们用zh-CN来进行后续工作 if int(language) ==0 : s = gTTS(text=text, lang='en', tld='com') # s = gTTS(text=text, lang='en', tld='co.uk')#我比较喜欢美音,但是如果你喜欢英国口音可以尝试这个 elif int(language) ==1 : s = gTTS(text=text, lang='zh-CN') elif int(language) ==2 : s = gTTS(text=text, lang='ja') try: s.save(mp3_filepath) except: os.remove(mp3_filepath) print(mp3_filepath,"文件已经存在,但是没有关系!已经删掉了") s.save(mp3_filepath) print(mp3_filepath,"保存成功") os.system(mp3_filepath)#调用系统自带的播放器播放MP3 gtts_os_debug(text="I'm gtts library,from google Artificial Intelligence & Google Translate.",mp3_filepath="gtts英文测试.mp3",language=0) gtts_os_debug(text="我是gtts库, 你想听听我的声音吗",mp3_filepath="gtts中文测试.mp3",language=1) gtts_os_debug(text="真実はいつもひとつ" ,mp3_filepath="gtts日语测试.mp3",language=2) 로그인 후 복사 | 재생용 os 라이브러리 및 텍스트 변환용 GTTS 라이브러리 | 를 참조하세요. function# 函数功能: 用gtts库阅读文本,保存为.mp3文件后, 用playsound库阅读出来, 阅读完毕, 函数执行结束 def gtts_debug(text,mp3_filepath,language):#参数说明:参数1是朗读的文字,参数2是保存路径,参数3是数字{0英文,1中文,2日语} #大成功,已经实现了定制化文字转语音,但是播放的playsound需要改进(playsound库本身可能会出现bug...) from gtts import gTTS from playsound import playsound import os if int(language) ==0 : s = gTTS(text=text, lang='en', tld='com') # s = gTTS(text=text, lang='en', tld='co.uk')#我比较喜欢美音,但是如果你喜欢英国口音可以尝试这个 elif int(language) ==1 : s = gTTS(text=text, lang='zh-CN') elif int(language) ==2 : s = gTTS(text=text, lang='ja') try: s.save(mp3_filepath) except: os.remove(mp3_filepath) print(mp3_filepath,"文件已经存在,但是没有关系!已经删掉了") s.save(mp3_filepath) print(mp3_filepath,"保存成功") playsound(mp3_filepath) gtts_debug(text="I'm gtts library,from google Artificial Intelligence & Google Translate.",mp3_filepath="gtts英文测试.mp3",language=0) gtts_debug(text="我是gtts库, 你想听听我的声音吗",mp3_filepath="gtts中文测试.mp3",language=1) gtts_debug(text="真実はいつもひとつ" ,mp3_filepath="gtts日语测试.mp3",language=2) 로그인 후 복사 | pyttsx3 library
단점: 처음에는 영어(여성) 및 중국어(여성) 음성만 사용할 수 있는 패키지이며, 다른 언어 음성 패키지는 별도로 다운로드해야 합니다
텍스트 및 독해 변환을 위한pyttsx3 라이브러리functionspeech를 참조하세요.def pyttsx3_debug(text,language,rate,volume,filename,sayit=0): #参数说明: 六个重要参数,阅读的文字,语言(0-英文/1-中文),语速,音量(0-1),保存的文件名(以.mp3收尾),是否发言(0否1是) import pyttsx3 engine = pyttsx3.init() # 初始化语音引擎 engine.setProperty('rate', rate) # 设置语速 #速度调试结果:50戏剧化的慢,200正常,350用心听小说,500敷衍了事 engine.setProperty('volume', volume) # 设置音量 voices = engine.getProperty('voices') # 获取当前语音的详细信息 if int(language)==0: engine.setProperty('voice', voices[0].id) # 设置第一个语音合成器 #改变索引,改变声音。0中文,1英文(只有这两个选择) elif int(language)==1: engine.setProperty('voice', voices[1].id) if int(sayit)==1: engine.say(text) # pyttsx3->将结果念出来 elif int(sayit)==0: print("那我就不念了哈") engine.save_to_file(text, filename) # 保存音频文件 print(filename,"保存成功") engine.runAndWait() # pyttsx3结束语句(必须加) engine.stop() # pyttsx3结束语句(必须加) pyttsx3_debug(text="我是pyttsx3, 初次见面, 给您拜个早年",language=0,rate=200,volume=0.9,filename="ptttsx3中文测试.mp3",sayit=1) pyttsx3_debug(text="I'm fake Siri, your smart voice Manager",language=1,rate=200,volume=0.9,filename="ptttsx3英文测试.mp3",sayit=1)로그인 후 복사
음성 라이브러리
- : Windows 기반 음성 합성 모듈, 코드 한 줄로 읽기 가능
- 장점: Windows 시스템을 사용하므로 설치 및 사용이 매우 간단하고 매우 편리합니다.
코드 디버깅 프로세스에 적합하며 차가운 AI 언어로 인해 버그 작성이 중단됩니다. QAQ
단점: 시스템 언어(중국어 및 영어)만 지원하고 음성 속도 조정 및 오디오 내보내기를 지원하지 않습니다. 음성을 텍스트로
를 참조하세요. 기능
import speech speech.say("甘霖娘,又出bug了") speech.say("Don't ask me .I have no idea why bug exist again") # 如你所见, 代码编译究极简单, 而且单机, 但是!每次使用都会呼出微软语音助手...
위 내용은 Python 타사 라이브러리 gTTs/pyttsx3/speech를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

질문 : Redis 서버 버전을 보는 방법은 무엇입니까? 명령 줄 도구 Redis-Cli를 사용하여 연결된 서버의 버전을보십시오. 정보 서버 명령을 사용하여 서버의 내부 버전을보고 정보를 구문 분석하고 반환해야합니다. 클러스터 환경에서 각 노드의 버전 일관성을 확인하고 스크립트를 사용하여 자동으로 확인할 수 있습니다. 스크립트를 사용하여 Python 스크립트와 연결 및 인쇄 버전 정보와 같은보기 버전을 자동화하십시오.

Navicat의 비밀번호 보안은 대칭 암호화, 암호 강도 및 보안 측정의 조합에 의존합니다. 특정 측정에는 다음이 포함됩니다. SSL 연결 사용 (데이터베이스 서버가 인증서를 지원하고 올바르게 구성하는 경우), 정기적으로 Navicat을 업데이트하고보다 안전한 방법 (예 : SSH 터널), 액세스 권한 제한 및 가장 중요한 것은 암호를 기록하지 않습니다.
