2023년에 주목해야 할 7가지 대화형 AI 트렌드

대화형 AI가 더욱 정교해지고 다양한 비즈니스 애플리케이션에서 자리를 잡게 됨에 따라 이 기사에서는 이 혁신적인 기술의 향후 개발에 대해 살펴보겠습니다.

Siri나 Alexa와 같은 가상 비서에게 일기 예보를 요청하거나, 챗봇이나 메시징 앱을 사용하여 주문 상태를 확인한 적이 있다면 대화형 AI의 힘을 경험한 것입니다. 이 인공지능 도구는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간의 언어를 이해하고 이에 반응합니다.

그러나 대화형 AI에는 가상 비서 및 챗봇 이상의 것이 포함됩니다. 이는 광범위한 응용 분야와 엄청난 혁신 잠재력을 지닌 빠르게 성장하는 분야입니다.

연구기관 그랜드뷰리서치(Grand View Research)가 발표한 조사 보고서에 따르면, 전 세계 대화형 인공지능 시장은 2020년 129억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률 37.3%로 성장할 것으로 예상된다. . 이러한 기하급수적인 성장은 전 세계 기업과 산업에서 대화형 AI의 중요성이 커지고 있음을 반영합니다.

여기에서 대화형 AI의 미래를 살펴보고 2023년 이후 분야를 형성할 7가지 주요 대화형 AI 트렌드를 살펴보세요.

대화형 인공지능의 발전 방향

최근 몇 년간 대화형 인공지능은 눈부신 발전을 이루며 아찔한 속도로 계속해서 발전하고 있습니다. 2023년에 들어서면서 고객 경험을 개선하기 위해 여러 대화형 AI 트렌드가 중심이 될 수 있습니다.

(1) 대화형 AI 검색

대화형 AI의 가장 중요한 트렌드 중 하나는 대화형 검색 엔진의 활용입니다. 대화형 검색 엔진을 사용하면 사용자는 자연어를 사용하여 대화 방식으로 검색 엔진과 상호 작용할 수 있습니다. 이는 사용자가 인간처럼 질문을 할 수 있고 검색 엔진이 이해하고 관련 결과를 제공한다는 것을 의미합니다.

대화형 검색 엔진의 등장으로 사람들이 기술과 상호 작용하는 방식이 바뀌고 있습니다. 사용자는 키워드나 문구를 입력할 필요 없이 AI 기기와 자연스러운 대화를 나눌 수 있습니다. 더 많은 사람들이 음성 검색에 익숙해지고 더 많은 대화 경험을 기대함에 따라 이러한 추세는 계속해서 커질 것입니다.

(2) 개인화된 서비스를 제공하는 인공지능 챗봇

인공지능 챗봇은 한동안 존재해왔지만 점점 더 복잡해지고 개인화되고 있습니다. 챗봇은 더 이상 단순한 질문에 답변하거나 기본 정보를 제공하지 않습니다. 챗봇이 개인화된 서비스를 제공할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

자연어 처리: 챗봇은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 사용자 의도를 이해하고 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다.

맞춤 응답: 챗봇은 사용자와 봇의 이전 상호 작용을 기반으로 응답을 맞춤 설정할 수 있습니다.

맞춤형 콘텐츠: 챗봇은 사용자의 관심분야나 검색 기록을 기반으로 기사, 동영상, 제품 등 맞춤형 콘텐츠를 전달할 수 있습니다.

AI 챗봇 성공의 핵심은 대화의 맥락을 이해하고 적절한 응답을 제공하는 능력입니다. 챗봇이 더욱 발전할수록 사용자가 말하는 내용과 말하는 이유를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 요구와 선호도에 따라 보다 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다.

(3) 음성 비서

Amazon의 Alexa, Google Assistant, Apple의 Siri와 같은 음성 비서는 이미 어디에나 있습니다. 이 장치를 통해 사용자는 간단히 말하면 스마트 홈을 제어하고, 음악을 재생하고, 정보에 액세스할 수 있습니다. 이러한 음성 도우미가 더욱 발전하고 더 나은 음성 데이터를 갖게 되면 일상 생활에 더욱 통합될 것입니다.

음성 비서는 이미

• 의료
• 은행
• 호텔
• 미디어 및 엔터테인먼트

을 포함한 다양한 산업에서 사용되고 있습니다. 호텔 방을 예약할 수도 있습니다. 음성 비서가 점점 일반화됨에 따라 기업이 고객과 소통할 수 있는 더욱 강력한 도구가 될 것입니다.

(4) 메타버스를 위한 대화형 AI

“메타버스”는 특히 젊은 세대 사이에서 점점 인기를 얻고 있는 가상 세계입니다.

많은 글로벌 기업 임원(정확히 71%)은 Metaverse가 회사에 미칠 긍정적인 영향에 대해 낙관하고 있으며 일부 기술 회사는 이미 이러한 흐름에 동참했습니다.

Facebook/Meta는 모든 측면에서 인간의 손길을 더하고 다양한 시나리오에서 자연스러운 대화를 촉진할 수 있는 고급 대화형 인공 지능 기술 개발에 막대한 투자를 해왔습니다.

메타버스가 발전함에 따라 새로운 환경에서 대화형 AI를 사용해 고객과 소통하는 기업이 더 많아질 것으로 예상됩니다.

(5) 감성지능이 높은 인공지능 챗봇

대화형 인공지능 분야에서 가장 흥미로운 트렌드 중 하나는 감성지능이 높은 챗봇의 개발입니다. 이러한 챗봇은 인간의 감정을 인식하고 이에 반응하도록 설계되어 고객과 보다 효과적으로 상호 작용할 수 있습니다.

감정 인공 지능은 아직 초기 단계이지만 우리가 기술과 상호 작용하는 방식을 바꿀 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 감성 지능을 갖춘 챗봇은 다음 용도로 사용할 수 있습니다.

• 정서적 지원을 제공하세요.
• 고객이 어려운 상황에 대처할 수 있도록 도와주세요.
• 고객의 불만을 감지하고 고객의 우려 사항을 해결할 수 있는 솔루션도 제공합니다.

AI 챗봇은 인공 지능과 기계 학습 알고리즘을 활용하여 대규모 인간 상호 작용 및 감정 데이터 세트를 분석할 수 있습니다. 챗봇 모델은 훈련 데이터를 통해 다양한 감정 상태를 인식하고 대응하는 방법을 학습하여 개인화되고 공감적인 고객 경험을 제공하는 기술 능력을 향상시킬 수 있습니다.

(6) 적극적인 고객 서비스

대화형 AI는 적극적인 지원을 제공하여 고객 경험을 향상시킬 수도 있습니다.

예를 들어, 챗봇은 웹사이트나 앱에서 고객 활동을 모니터링하고 고객이 도움을 요청하기 전에 도움이나 조언을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 시간과 에너지를 절약할 수 있으며 고객이 더 소중하고 보살핌을 받고 있다는 느낌을 받게 됩니다.

또한 대화형 AI는 고객 데이터를 분석하여 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객의 요구가 발생하기 전에 이를 예측하고 해결할 수 있습니다. 이를 통해 고객 불만을 줄이고 전반적인 만족도를 높일 수 있습니다.

(7) AI 훈련 데이터 수집

음성 비서 훈련을 위한 데이터를 수집하는 것은 시간이 많이 걸리고 어려운 작업입니다. 데이터를 효과적으로 수집하려면 다음 소스를 사용하는 것이 중요합니다.

• 실제 대화의 오디오 녹음 및 음성 녹음.
• 주석이 달린 데이터는 매우 중요하며 화자의 신원, 억양 및 감정을 포함해야 합니다.
• 다양한 화자, 성별, 억양 및 감정의 균형 잡힌 데이터 세트를 수집해야 합니다.
• 배경 노이즈, 오류 및 이상값을 제거하는 깨끗한 데이터도 필수적입니다.

역사를 통해 알 수 있듯이 대화형 AI의 개발은 계속해서 컴퓨터 과학에 유익한 길이 될 가능성이 높습니다.

향후 5년에는 간소화된 AI 경험, 이러한 상호 작용을 위한 향상된 보안 기능 등이 제공될 것입니다. 향후 대화형 AI 트렌드는 그 어느 때보다 더 밝고 구현하기 쉬워질 것입니다.

위 내용은 2023년에 주목해야 할 7가지 대화형 AI 트렌드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!