엄지척! 코드 한 줄을 작성하지 않고도 그림을 그리기 위해 Matplotlib를 호출할 수 있는 Python 아티팩트를 추천하세요!

새로운 드로잉 아티팩트인 sviewgui를 소개합니다.

sviewgui 소개

이 GUI는 matplotlib를 기반으로 하며 csv 파일을 다양한 방법으로 시각화할 수 있습니다. 주요 기능:

• Ⅰ 산포도, 선 도표, 밀도 도표, 히스토그램 및 상자 도표 유형
• Ⅱ 마커 크기, 선 너비, 히스토그램의 빈 수 및 색상 맵 설정(cmocean에서); Ⅲ 그림을 편집 가능한 PDF로 저장합니다.
  
• Ⅴ 그림을 그리는 코드는 sviewgui 외부에서 재사용하고 수정할 수 있습니다.
  
• 
  프로젝트 주소: https://github.com/SojiroFukuda / sview-gui

이 패키지는 사용이 매우 간단합니다. buildGUI()라는 한 가지 메소드만 있습니다. 이 메소드에는 0개 또는 1개의 매개변수가 전달될 수 있습니다. csv 파일의 파일 경로를 인수로 사용하거나 pandas의 DataFrame 객체를 인수로 사용할 수 있습니다. 유사한 코드는 다음과 같이 작성됩니다:

# 第一种形式
import sviewgui.sview as sv
sv.buildGUI()
# 第二种形式
import sviewgui.sview as sv
FILE_PATH = "User/Documents/yourdata.csv"
sv.buildGUI(FILE_PATH)
# 第三种形式
import sviewgui.sview as sv
import pandas as pd
FILE_PATH = "User/Documents/yourdata.csv"
df = pd.read_csv(FILE_PATH)
sv.buildGUI(df)

위 코드는 운전자가 이 GuI 시각적 인터페이스를 여는 데만 도움이 됩니다.

마지막으로 이 라이브러리는 matplotlib 시각화를 기반으로 하기 때문에 seaborn 스타일도 여기에 적용됩니다. 왜냐하면 seaborn도 matplotlib 시각화를 기반으로 하기 때문입니다.

sviewgui 설치

이 라이브러리에는 꽤 많은 종속 라이브러리가 있으므로 다음 코드 줄을 사용하여 sviewgui 라이브러리를 직접 설치할 수 있습니다.

pip install sviewgui -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --ignore-installed

처음에는 마지막 --ignore-installed를 추가하지 않았는데 대략 다음과 같은 오류가 보고되었습니다.

ERROR: Cannot uninstall 'certifi'. It is a distutils installed project and thus we cannot
accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

이것만 추가하세요. 이유는 걱정하지 마세요. 모르겠어요!

sviewgui use

위에서 GUI 그래픽 인터페이스 창을 여는 코드 3개를 소개했습니다. 여기서는 다음 방법만 소개합니다.

import sviewgui.sview as sv
sv.buildGUI()

스크린샷은 다음과 같습니다.

명령어를 입력할 때 line 위 코드 다음에는 그래픽 인터페이스 창이 백그라운드에서 열립니다. 초기화 상태는 대략 다음과 같습니다.

위의 선택을 클릭하여 데이터 소스를 선택합니다.

왼쪽 메뉴 표시줄을 클릭하면 해당 그래픽이 생성됩니다. 다만 한가지 아쉬운 점이 있다면 중국어를 지원하지 않는 것 같습니다! ! !

만약 원하는 그래픽을 완성하기에는 이것이 부족하다고 생각된다면, 그래픽에 해당하는 Python 코드를 복사하여 간단히 수정하면 됩니다.

그런 다음 다음 코드를 사용하여 간단히 수정하여 아름다운 Matplotlib 그래픽을 생성할 수 있습니다.

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import cmocean
#2021/07/13 08:03:18
#- Import CSV as DataFrame ----------
FILE_PATH = 'C:/Users/Administrator/Desktop/plot.csv'
DATA = pd.read_csv(FILE_PATH)
#- Axes Setting ----------
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title( "x-y")
ax.set_xlabel( "x")
ax.set_ylabel( "x" )
ax.set_xlim(min(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan ).dropna() ) - abs( min(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan ).dropna() )/10), max(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()) + abs(max(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna())/10))
ax.set_ylim( min(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan ).dropna() ) - abs( min(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan ).dropna() )/10), max(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()) + abs(max(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna())/10))
#- PLOT ------------------
ax.plot( DATA["x"].replace([np.inf, -np.inf], np.nan), DATA["x"].replace([np.inf, -np.inf], np.nan), linewidth = 3.0, alpha =1.0, color = "#005AFF" )
plt.show()

위 내용은 엄지척! 코드 한 줄을 작성하지 않고도 그림을 그리기 위해 Matplotlib를 호출할 수 있는 Python 아티팩트를 추천하세요!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!