기술 생태계의 급속한 성장을 이끄는 많은 동인 중에서 인공지능(AI)과 그 하위 분야가 선두에 있습니다. Gartner는 AI를 인간의 지능을 시뮬레이션하기 위한 "고급 분석 및 논리 기반 기술"의 응용 프로그램으로 설명합니다. 이는 다양한 산업 분야의 개인과 기업에 수많은 사용 사례를 제공하는 포괄적인 시스템입니다.
현재 사용 가능한 다양한 솔루션에서 볼 수 있듯이 AI를 활용하여 인간 작업을 지원, 자동화 및 향상하는 방법은 많습니다. 이러한 제품은 속도와 정확성으로 복잡한 작업을 단순화하고 이전에는 불가능했거나 가능했던 새로운 응용 프로그램에 영감을 줄 것을 약속합니다. 일부 사람들은 이 기술이 유용하게 사용될 것인지, 특정 비즈니스 사용 사례에서 인간보다 더 효과적일 것인지에 대해 의문을 제기했지만, 그 인기와 보급성은 의심할 여지가 없습니다.
인공지능 소프트웨어는 다양한 방식으로 정의될 수 있습니다. 첫째, 린 설명에서는 지능적인 인간 행동을 시뮬레이션할 수 있는 소프트웨어로 간주합니다. 그러나 더 넓은 관점에서 보면 데이터 패턴과 통찰력을 학습하여 특정 고객 불만 사항을 지능적으로 해결할 수 있는 컴퓨터 애플리케이션입니다.
AI 소프트웨어 시장에는 AI 프로세스가 내장된 기술뿐만 아니라 개발자가 AI 시스템을 처음부터 구축할 수 있는 플랫폼도 포함됩니다. 여기에는 챗봇부터 딥러닝, 머신러닝 소프트웨어, 인지 컴퓨팅 기능을 갖춘 기타 플랫폼까지 다양합니다.
범위에 대한 아이디어를 제공하기 위해 인공 지능에는 다음이 포함됩니다.
이러한 기능은 다양한 사용 사례를 위한 인공 지능 소프트웨어를 구축하는 데 사용되며, 그 중 가장 중요한 것은 지식 관리, 가상 지원 및 자율 주행 자동차입니다. 기업이 고객 요구를 충족하기 위해 방대한 양의 데이터를 조사해야 함에 따라 더 빠르고 정확한 소프트웨어 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다.
예상대로 기업 수준에서 인공 지능 채택이 증가하면서 글로벌 인공 지능 소프트웨어 시장의 시장 성장이 가속화되었습니다. Gartner는 2022년 성장이 2021년 가치보다 21.3% 증가한 625억 달러에 이를 것으로 예상합니다. IDC는 2025년까지 시장 규모가 5,499억 달러에 이를 것으로 예상합니다.
의료분야 수술로봇 구동, 금융거래 사기 탐지, 자동차 산업의 운전자 지원 기술 강화, 학생에게 맞춤형 학습 콘텐츠 제공 등 AI 솔루션의 주요 목적은 크게 나누어 볼 수 있습니다. 다음을 포함한 네 가지 주요 기능 범주로 나뉩니다.
AI 애플리케이션의 자동화 기능은 일상적이고 반복적인 작업에 상관없이 작업 수행에 있어 인간의 개입을 최소화하는 AI의 기본 목표와 일치합니다. 또는 복잡하고 도전적입니다. 입력된 방대한 양의 데이터를 수집하고 해석함으로써 AI 솔루션을 활용하여 프로세스의 다음 단계를 결정하고 원활하게 실행할 수 있습니다. ML 알고리즘의 강력한 기능을 활용하여 80%의 기업이 2027년까지 지능형 자동화를 채택할 것으로 예상한다는 설문조사를 작성했습니다.
특히 기업을 위한 인공지능 솔루션의 핵심 기능은 정형 및 비정형 데이터에 대한 지식 기반을 구축하고, 이 데이터를 분석하고 해석한 후 예측하고 그 결과를 바탕으로 추천합니다. 이를 AI 분석이라고 하며, 머신러닝을 이용해 데이터를 연구하고 패턴을 도출합니다.
분석 도구가 예측, 규정, 증강 또는 설명인지 여부에 관계없이 인공 지능은 데이터를 준비하고, 새로운 통찰력과 패턴을 발견하고, 비즈니스 결과를 예측하는 방법을 결정하는 핵심입니다. 기업들은 또한 데이터 품질을 개선하기 위해 인공 지능으로 전환하고 있습니다.
관계 구축은 고객 확보 및 유지의 성배가 되었습니다. McKinsey 연구에 따르면 이를 달성하는 확실한 방법 중 하나는 개인화와 참여를 통해서입니다. 인공지능 기술을 통해 기업은 고객에게 개인화된 서비스를 제공하고 실시간으로 고객의 우려 사항을 예측하고 해결할 수 있습니다. 이 기능은 학습된 고객 행동을 통해 생성된 대화형 챗봇 및 제품 추천과 같은 프로그램에 존재합니다.
많은 조직이 여전히 기술을 따라잡고 있습니다. Gartner는 디지털 마케팅 담당자의 63%가 개인화 기술의 사용을 극대화하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고합니다. 350명의 마케팅 임원을 대상으로 한 설문조사에 따르면 83%는 AI 및 ML 솔루션의 효과를 믿고 있지만 17%만이 AI 및 ML 솔루션을 적극적으로 사용하고 있는 것으로 나타났습니다.
인공지능은 기존 프로세스의 자동화를 높이는 것 외에도 이전에는 불가능했던 새로운 서비스와 기능도 지원합니다. 자율주행차와 소비자를 위한 자연어 서비스, 이전에는 상상만 했던 의료 혁신까지, 인공지능은 새로운 제품과 시장의 기반이 되고 있으며 계속해서 펼쳐질 것입니다.
Google의 주요 클라우드 제품에는 개발자, 데이터 과학, 인프라 사용 사례를 지원하는 다양한 도구가 포함되어 있습니다. 다양한 음성 및 언어 번역 도구, 시각적, 오디오 및 비디오 도구, 심층적인 기계 수익 창출 기능을 통해 숙련된 기술 실무자와 대중 소비자 시장 모두에게 AI 기능을 제공합니다. Google은 2022년 Gartner Magic Quadrant의 클라우드 AI 개발자 서비스 부문 리더로 선정되었습니다.
Google과 마찬가지로 IBM도 인공 지능 소프트웨어를 구축하고 교육하기 위한 플랫폼을 제공합니다. IBM Watson Studio는 개발자, 데이터 과학자 및 분석가가 인공 지능 모델을 공동으로 "구축, 실행 및 관리"할 수 있는 멀티 클라우드 아키텍처를 제공합니다. AutoAI부터 설명 가능한 AI, DL, 모델 드리프트, 모델 조작, 모델 위험 관리에 이르는 기능을 갖춘 이 스튜디오는 해당 분야 전문가에게 데이터를 수집 및 준비하거나 AI 모델을 생성 및 교육하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
또한 이러한 전문가는 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드(IBM Cloud Pak, Microsoft Azure, Google Cloud 또는 Amazon Web Services) 및 온프레미스에 AI 모델을 유연하게 배포할 수 있습니다. IT 팀은 자연어 분류기와 같은 내장형 Watson 도구를 사용하여 구축된 이러한 모델을 오픈 소스로 제공할 수 있습니다. 또한 하이브리드 환경은 개발자에게 더 많은 데이터 액세스와 민첩성을 제공합니다.
Salesforce는 Gartner Magic Quadrant의 CRM 고객 참여 센터 부문에서 13년 연속 리더로 선정되었으며, Salesforce는 International Data Corporation(IDC)에서 8년 연속 1위 CRM 솔루션을 제공합니다. 영업, 마케팅, 고객 경험 도구를 제공합니다. Salesforce Einstein은 기업이 고객 데이터의 패턴을 식별하는 데 도움이 되는 인공 지능 제품입니다.
플랫폼에는 Einstein Robot, 예측 생성기, 예측, Business Cloud Einstein, Service Cloud Einstein, Marketing Cloud Einstein 및 기타 기능을 지원하는 인공 지능 기술 세트가 내장되어 있습니다. 신규 및 기존 클라우드 애플리케이션의 사용자와 개발자는 플랫폼의 예측 및 추천 기능을 모델에 배포할 수도 있습니다. 예를 들어, 2016년 Salesforce Einstein 출시 당시 Einstein의 총괄 관리자인 John Ball은 Einstein을 개발함으로써 회사가 "예측 리드 점수 매기기 및 자동화된 데이터 캡처를 통해 리드를 기회로, 기회를 거래로 전환한다"고 밝혔습니다. 산업별 솔루션을 제공합니다. 사이버 위협으로부터 통신 인프라를 보호하고 방어해야 하는 통신 업계의 서비스 제공업체, 네트워크 운영자 및 기업을 위해 Oculeus는 네트워크 운영을 더 잘 관리하는 데 도움이 되는 다양한 소프트웨어 기반 솔루션을 제공합니다. 창립자 겸 CEO인 Arnd Baranowski에 따르면 Oculeus는 인공 지능과 자동화를 사용하여 "기업의 정기적인 통신 트래픽을 이해하고 예상되는 통신 활동의 기준에서 이상 징후가 있는지 지속적으로 모니터링합니다. AI 기반 기술을 통해 식별, 조사 및 차단할 수 있습니다. 비즈니스에 심각한 금전적 피해가 발생하기 전에 의심스러운 트래픽을 밀리초 안에 차단하고 통신 서비스 제공업체의 브랜드 평판을 보호합니다.”
무엇보다도 이러한 통찰력은 기업이 적보다 한 수 앞서기 위해 선제적인 방어 방법으로 전환해야 할 필요성을 증폭시킵니다. 이는 바로 Oculeus가 AI 기반 통신 사기 방지 솔루션을 통해 제공한다고 주장하는 것입니다. Baranowski의 말에 따르면 Oculeus의 통신 사기 방지에 대한 AI 기반 접근 방식은 "...심각한 금전적 피해가 발생하기 전에 사기성 통신 트래픽을 중지"할 뿐만 아니라 위협을 완전히 제거하는 광범위한 자동화 도구도 포함합니다.
Edsoma
Edsoma는 또 다른 좁은 사용 사례를 나타냅니다. AI 기반 독서 앱은 아이들의 독서 강점과 약점을 드러내도록 설계된 실시간 독점 음성 인식 및 인식 기술을 갖추고 있습니다. 이 후속 기술은 사용자의 말하는 언어와 말하는 속도를 인식하여 단어를 올바르게 말하고 있는지 판단합니다. 단어를 잘못 발음하는 경우 교정 프로그램이 올바른 발음으로 돌아가는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 기술은 어린이의 읽기 유창성을 향상시키고 건강한 독서 문화를 심어주는 데 필요한 지원을 제공하기 위해 설계되었습니다. Edsoma는 1,270억 달러 규모의 글로벌 교육기술 시장을 노리고 있습니다. 실시간 데이터를 활용하여 실시간 읽고 쓰는 능력을 제공함으로써 Edsoma는 AI로 구동되는 미래 보장형 학습을 제공하기를 희망합니다.
Appen은 인공지능 제품의 전체 개발 라이프사이클에 필요한 데이터 소스로서 초기 리더 중 하나였습니다. 플랫폼은 이미지 및 비디오 데이터, 언어 처리, 텍스트 및 영숫자 데이터까지 제공하고 개선합니다.
AI 처리를 위한 데이터를 준비하는 네 단계는 다음과 같습니다.
Appen은 180개 이상의 언어로 구성된 언어 데이터베이스와 100만 명 이상의 인재로 구성된 글로벌 기술 인력을 보유하고 있습니다. 많은 기능 중에서 AI 지원 데이터 주석 플랫폼이 가장 인기가 있습니다.
Cognigy는 최근 Gartner의 2022 Magic Quadrant for Enterprise Conversational AI Platforms에서 리더로 선정된 로우 코드 대화형 AI 및 자동화 플랫폼입니다. 더 나은 고객 경험(CX)에 대한 요구가 증가함에 따라 더 스마트한 의사 결정과 프로세스를 지원하는 통찰력을 찾기 위해 대화형 분석 솔루션에 의존하는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다.
이것이 바로 Cognigy가 다중 모드 채널과 100개 이상의 언어를 통해 직원과 고객 간의 자연스러운 커뮤니케이션을 자동화하는 이유입니다. 또한 기업은 해당 기술을 통해 인간처럼 정확하게 고객 문제를 해결할 수 있는 AI 기반 음성 및 챗봇을 구축할 수 있습니다.
Cognigy에는 분석 기능인 Cognigy Insights도 있습니다. 이 기능은 기업에 데이터 기반 통찰력을 제공하여 가상 에이전트와 연락 센터를 가장 잘 최적화합니다. 또한 이 플랫폼을 통해 사용자는 클라우드나 온프레미스에 기술을 배포할 수 있습니다. 고객 참조, 유연성 및 지속 가능성 측면에서 Gartner가 특별히 칭찬한 이 플랫폼은 기업이 고객을 위한 새로운 서비스 경험을 창출하는 데 도움이 됩니다.
Synesis AI의 솔루션은 합성 데이터를 생성하여 개발자가 더욱 유능하고 윤리적인 AI 모델을 만들 수 있도록 해줍니다. 이 플랫폼에 모델을 배포할 때 엔지니어는 레이블이 잘 지정되고 사실적인 여러 이미지와 비디오를 얻을 수 있습니다. 이러한 이미지와 비디오에는 깊이 맵, 표면 법선, 분할 맵, 심지어 2D/3D 랜드마크와 같은 레이블이 완벽하게 태그되어 있습니다.
가상 제품 프로토타입 제작 및 제품의 일부와 동일한 정체성, 외관 및 표현을 설명하는 확장된 데이터 세트를 사용하여 보다 윤리적인 AI를 구축할 수 있는 기회입니다. 조직은 API 문서, 원격 회의, 디지털 휴먼, 인증 및 운전자 모니터링 사용 사례에 이 기술을 배포할 수 있습니다.
Tealium의 데이터 조정 플랫폼은 마케팅 참여를 위한 강력한 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 찾는 기업을 위한 범용 데이터 허브로 자리잡고 있습니다. CDP 제공업체는 기업이 고객과 더 효과적으로 연결할 수 있도록 고객 데이터 통합 시스템 내에서 다양한 솔루션을 제공합니다. Tealium의 제품에는 디지털 마케팅 배포를 추적하고 통합하는 태그 관리 시스템(Tealium iQ), 기업 상호 연결을 촉진하는 API 허브, 기계 학습 기반 데이터 플랫폼(Tealium AudienceStream) 및 데이터 관리 솔루션이 포함됩니다.
회사는 최근 Forrester의 포괄적인 경제적 영향 연구를 후원하여 참조 고객에 대한 투자 수익률을 계산했습니다.
Coro는 중견기업과 중소기업에 토탈 사이버 보안 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 인공 지능을 활용하여 모든 엔드포인트에서 맬웨어, 랜섬웨어, 피싱 및 봇 보안 위협을 식별하고 해결하는 동시에 전담 IT 팀의 필요성을 줄입니다. 또한 무중단 보안 원칙을 기반으로 구축되어 보안 예산과 전문 지식이 제한된 조직에 보안 솔루션을 제공할 수 있습니다.
이 CaaS(Cybersecurity-as-a-Service) 제공업체는 AI가 하위 수준 비즈니스 시장 계층을 위한 상위 수준 서비스를 지원할 수 있는 방법을 보여줍니다.
AI 기술이 계속 발전하고 더 많은 조직에서 이를 채택함에 따라 IT 리더는 자신이 선택한 솔루션이 비즈니스 목표에 어떻게 부합하는지 판단해야 합니다. AI 혁신의 물결을 타고 있는 공급업체가 너무 많기 때문에 구매자는 솔루션을 신중하게 선택해야 합니다.
IDC는 인공지능 플랫폼과 인공지능 애플리케이션 개발 및 배포가 인공지능 시장에서 계속해서 가장 빠르게 성장하는 영역이 될 것으로 예측합니다. 이 목록은 조직이 자신의 요구 사항에 가장 적합한 방법과 솔루션을 평가할 수 있는 출발점을 제공합니다.
위 내용은 2022년 상위 10개 인공지능(AI) 소프트웨어 솔루션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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