SpringBoot가 Canal 메소드를 통합하는 방법
pom.xml canal.client 종속성 추가
(1.1.5가 많이 바뀌었는데 여기서 클라이언트는 1.1.4를 사용합니다.)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.2.2.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>top.yueshushu</groupId> <artifactId>learn</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <name>Canal</name> <description>学习 Canal</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!-- 导入配置文件处理器,配置文件进行绑定就会有提示,需要重启 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <!--导入自动热步署的依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <!--引入MySql的驱动--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!--引入springboot与mybatis整合的依赖--> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.4</version> </dependency> <!-- 引入pagehelper分页插件 --> <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.5</version> </dependency> <!--添加 druid-spring-boot-starter的依赖的依赖--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.14</version> </dependency> <!--SpringBoot 的aop 模块--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> <!--添加canal的依赖. 重要. 使用 1.1.4--> <dependency> <groupId>com.alibaba.otter</groupId> <artifactId>canal.client</artifactId> <version>1.1.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>joda-time</groupId> <artifactId>joda-time</artifactId> <version>2.9.4</version> </dependency> </dependencies> <build> <!--将该目录下的文件全部打包成类的路径--> <resources> <resource> <directory>src/main/resources</directory> </resource> </resources> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
비즈니스 기능 처리
간단한 연결 프로그램
/** * 一个简单的canal 的连接测试程序 */ @Test public void connectionTest() { //1. 创建连接 填充对应的地址信息 ,要监控的实例和相应的用户名和密码 CanalConnector canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector( new InetSocketAddress( "127.0.0.1", 11111 ), "example", "canal", "canal" ); //2. 进行连接 canalConnector.connect(); log.info(">>>连接成功:{}", canalConnector); }
17:26:32.179 [main ] INFO top.yueshu.learn.CanalDemoTest - >>>연결 성공: com.alibaba.otter.canal.client.impl.SimpleCanalConnector@31ef45e3
단일 데이터 수집
/** * 获取数据信息. 可以发现,未获取到数据 . 这个应该是实时的. */ @Test public void getDataTest() { //1. 创建连接 CanalConnector canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector( new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111), "example", "canal", "canal" ); // 进行连接 canalConnector.connect(); //3. 注册,看使用哪个数据库表 canalConnector.subscribe("springboot.user"); //4. 获取 1条数据 Message message = canalConnector.get(1); log.info("获取的数据:id:{},数据:{}", message.getId(), message); if (message.getId() == -1) { log.info(">>>未获取到数据"); return; } //5. 获取相应的数据集合 List<CanalEntry.Entry> entries = message.getEntries(); for (CanalEntry.Entry entry : entries) { log.info(">>>获取数据 {}", entry); //获取表名 CanalEntry.Header header = entry.getHeader(); log.info(">>>获取表名:{}", header.getTableName()); CanalEntry.EntryType entryType = entry.getEntryType(); log.info(">>获取类型 {}:,对应的信息:{}", entryType.getNumber(), entryType.name()); //获取数据 ByteString storeValue = entry.getStoreValue(); log.info(">>>输出存储的值:{}", storeValue); } }
기본 라이브러리 데이터 조각 삽입
insert into springboot.user(id,name,age,sex,description) values(1,'canal添加用户',24,'男','学习canal');
다시 실행:
루프를 통해 데이터 획득
/** * 获取数据信息. 获取现在的数据. 再次执行时,就没有这个数据了. */ @Test public void getNowDataTest() { //1. 创建连接 CanalConnector canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector( new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111), "example", "canal", "canal" ); // 进行连接 canalConnector.connect(); //3. 注册,看使用哪个数据库表 canalConnector.subscribe("springboot.user"); for (;;) { //4. 获取 1条数据 Message message = canalConnector.get(1); log.info("获取的数据:id:{},数据:{}", message.getId(), message); if (message.getId() == -1) { log.info(">>>未获取到数据"); try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } continue; } //5. 获取相应的数据集合 List<CanalEntry.Entry> entries = message.getEntries(); for (CanalEntry.Entry entry : entries) { log.info(">>>获取数据 {}", entry); //获取表名 CanalEntry.Header header = entry.getHeader(); log.info(">>>获取表名:{}", header.getTableName()); CanalEntry.EntryType entryType = entry.getEntryType(); log.info(">>获取类型 {}:,对应的信息:{}", entryType.getNumber(), entryType.name()); //获取数据 ByteString storeValue = entry.getStoreValue(); log.info(">>>输出存储的值:{}", storeValue); } } }
해당 데이터 변경 정보를 언제든지 얻을 수 있습니다.
storeValue의 값은 해석하기 어렵다는 것을 알게 될 것입니다. 이 데이터는 구문 분석이 필요합니다.
storeValue 값을 파싱
/** * 将 storeValue 进行解析,解析成我们能看懂的语句. * 对数据库 cud 进行处理操作观看一下. * 发现,点是不好的,也有多余的记录信息. * * @throws Exception 异常 */ @Test public void convertDataTest() throws Exception { //1. 创建连接 CanalConnector canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector( new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111), "example", "canal", "canal" ); //2. 进行连接 canalConnector.connect(); canalConnector.subscribe("springboot.user"); for (;;) { //获取信息 Message message = canalConnector.get(1); if (message.getId() == -1L) { // log.info("未获取到数据"); try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } continue; } List<CanalEntry.Entry> entryList = message.getEntries(); //对获取到的数据进行处理 log.info(">>获取到{}条数据", entryList.size()); for (CanalEntry.Entry entry : entryList) { CanalEntry.Header header = entry.getHeader(); log.info(">>>获取表名:{}", header.getTableName()); //获取类型. CanalEntry.EntryType entryType = entry.getEntryType(); log.info(">>类型编号 {},类型名称:{}", entryType.getNumber(), entryType.name()); //获取存入日志的值 ByteString storeValue = entry.getStoreValue(); //将这个值进行解析 CanalEntry.RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(storeValue); String sql = rowChange.getSql(); log.info(">>>获取对应的sql:{}", sql); // 这个sql 可能是 批量的sql语句 List<CanalEntry.RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList(); for (CanalEntry.RowData rowData : rowDatasList) { log.info(">>>获取信息:{}", rowData); //对数据进行处理 List<CanalEntry.Column> beforeColumnsList = rowData.getBeforeColumnsList(); List<CanalEntry.Column> afterColumnsList = rowData.getAfterColumnsList(); beforeColumnsList.forEach( n -> log.info("哪个列{},原先是{},是否被更新{}", n.getName(), n.getValue(), n.getUpdated()) ); afterColumnsList.forEach( n -> log.info("哪个列{},后来是{},是否被更新{}", n.getName(), n.getValue(), n.getUpdated()) ); } } } }
sql을 다시 실행
insert into springboot.user(id,name,age,sex,description) values(2,'canal添加用户2',25,'男','学习canal2');
타입마다 다르게 처리됨
TRANSACTIONBEGIN 등 다른 타입도 처리되는 것으로 확인됨
/** * 类型转换数据 * * @throws Exception 异常 */ @Test public void dataTypeTest() throws Exception { CanalConnector canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector( new InetSocketAddress( "127.0.0.1", 11111 ), "example", "canal", "canal" ); canalConnector.connect(); canalConnector.subscribe("springboot.user"); for(;;){ Message message = canalConnector.get(1); if (message.getId() == -1) { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); continue; } List<CanalEntry.Entry> entries = message.getEntries(); for (CanalEntry.Entry entry : entries) { CanalEntry.EntryType entryType = entry.getEntryType(); //只要 RowData 数据类型的 if (!CanalEntry.EntryType.ROWDATA.equals(entryType)) { continue; } String tableName = entry.getHeader().getTableName(); log.info(">>>对表 {} 进行操作", tableName); ByteString storeValue = entry.getStoreValue(); RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(storeValue); //行改变 CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType(); switch (eventType) { case INSERT: { insertHandler(rowChange); break; } case UPDATE: { updateHandler(rowChange); break; } case DELETE: { deleteHandler(rowChange); break; } default: { break; } } } } } private void deleteHandler(RowChange rowChange) { log.info(">>>>执行删除的方法"); List<CanalEntry.RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList(); for (CanalEntry.RowData rowData : rowDatasList) { List<CanalEntry.Column> beforeColumnsList = rowData.getBeforeColumnsList(); for (CanalEntry.Column column : beforeColumnsList) { log.info(">>>>>字段 {} 删除数据 {}", column.getName(), column.getValue()); } } } private void updateHandler(RowChange rowChange) { log.info(">>>执行更新的方法"); List<CanalEntry.RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList(); for (CanalEntry.RowData rowData : rowDatasList) { List<CanalEntry.Column> beforeColumnsList = rowData.getBeforeColumnsList(); List<CanalEntry.Column> afterColumnsList = rowData.getAfterColumnsList(); Map<String, String> beforeValueMap = beforeColumnsList.stream().collect( Collectors.toMap( CanalEntry.Column::getName, CanalEntry.Column::getValue ) ); Map<String, String> afterValueMap = afterColumnsList.stream().collect( Collectors.toMap( CanalEntry.Column::getName, CanalEntry.Column::getValue ) ); beforeValueMap.forEach((column, beforeValue) -> { String afterValue = afterValueMap.get(column); Boolean update = beforeValue.equals(afterValue); log.info("修改列:{},修改前的值:{},修改后的值:{},是否更新:{}", column, beforeValue, afterValue, update); }); } } /** * 插入数据. 只有后的数据. * * @param rowChange 行改变 */ private void insertHandler(RowChange rowChange) { log.info(">>>执行添加 的方法"); List<CanalEntry.RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList(); for (CanalEntry.RowData rowData : rowDatasList) { List<CanalEntry.Column> afterColumnsList = rowData.getAfterColumnsList(); for (CanalEntry.Column column : afterColumnsList) { if (!StringUtils.hasText(column.getValue())) { continue; } log.info("字段 {} 插入了数据 {}", column.getName(), column.getValue()); } } }
삽입, 업데이트, 삭제가 별도로 처리되는 것으로 확인됨 .
테스트 프로그램을 먼저 시작하세요.
정보가 인쇄되지 않습니다.
메인 테이블은 add 문을 실행합니다:
insert into springboot.user(id,name,age,sex,description) values(4,'canal添加用户4',25,'男','学习canal4');
정보가 인쇄됩니다:
이것은 매우 읽기 쉽습니다.
메인 테이블이 수정 작업을 실행합니다.
update springboot.user set name='开开心心',age=26,description='岳泽霖' where id =4;
업데이트할 때 각 필드가 업데이트되면 이전과 마찬가지로 로그 소비가 생성되지 않습니다.
메인 테이블은 삭제 작업을 수행합니다.
delete from springboot.user where id =4;
위 인수는 모두 한 번에 하나의 데이터를 가져옵니다. 효율성이 상대적으로 낮습니다
한 번에 여러 데이터 가져오기
/** * 一次性获取多条数据。 * sql 执行多条。 */ @Test public void dataMoreTest() throws Exception { //1. 创建 canal连接对象 CanalConnector canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector( new InetSocketAddress( "127.0.0.1", 11111 ), "example", "canal", "canal" ); canalConnector.connect(); // 订阅哪个对象 canalConnector.subscribe("springboot.user"); for (; ; ) { // Message message = canalConnector.get(3, 5L, TimeUnit.SECONDS); Message message = canalConnector.get(3); if (message.getId() == -1) { // 未获取到数据 continue; } List<CanalEntry.Entry> entries = message.getEntries(); for (CanalEntry.Entry entry : entries) { CanalEntry.EntryType entryType = entry.getEntryType(); if (!CanalEntry.EntryType.ROWDATA.equals(entryType)) { continue; } String tableName = entry.getHeader().getTableName(); log.info(">>>>对表{} 执行操作", tableName); CanalEntry.RowChange rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); //对类型进行处理 CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType(); switch (eventType) { case INSERT: { insertHandler(rowChange); break; } case UPDATE: { updateHandler(rowChange); break; } case DELETE: { deleteHandler(rowChange); break; } default: { break; } } } } } private void deleteHandler(CanalEntry.RowChange rowChange) { log.info(">>>>执行删除的方法"); List<CanalEntry.RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList(); for (CanalEntry.RowData rowData : rowDatasList) { List<CanalEntry.Column> beforeColumnsList = rowData.getBeforeColumnsList(); for (CanalEntry.Column column : beforeColumnsList) { log.info(">>>>>字段 {} 删除数据 {}", column.getName(), column.getValue()); } } } private void updateHandler(CanalEntry.RowChange rowChange) { log.info(">>>执行更新的方法"); List<CanalEntry.RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList(); for (CanalEntry.RowData rowData : rowDatasList) { List<CanalEntry.Column> beforeColumnsList = rowData.getBeforeColumnsList(); List<CanalEntry.Column> afterColumnsList = rowData.getAfterColumnsList(); Map<String, String> beforeValueMap = beforeColumnsList.stream().collect( Collectors.toMap( CanalEntry.Column::getName, CanalEntry.Column::getValue ) ); Map<String, String> afterValueMap = afterColumnsList.stream().collect( Collectors.toMap( CanalEntry.Column::getName, CanalEntry.Column::getValue ) ); beforeValueMap.forEach((column, beforeValue) -> { String afterValue = afterValueMap.get(column); Boolean update = beforeValue.equals(afterValue); log.info("修改列:{},修改前的值:{},修改后的值:{},是否更新:{}", column, beforeValue, afterValue, update); }); } } /** * 插入数据. 只有后的数据. * * @param rowChange 行改变 */ private void insertHandler(CanalEntry.RowChange rowChange) { log.info(">>>执行添加 的方法"); List<CanalEntry.RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList(); for (CanalEntry.RowData rowData : rowDatasList) { List<CanalEntry.Column> afterColumnsList = rowData.getAfterColumnsList(); for (CanalEntry.Column column : afterColumnsList) { if (!StringUtils.hasText(column.getValue())) { continue; } log.info("字段 {} 插入了数据 {}", column.getName(), column.getValue()); } } }
수정 사항:
// Message message = canalConnector.get(3, 5L, TimeUnit.SECONDS); Message message = canalConnector.get(3);
.get(3)은 한 번에 3개의 레코드를 가져오는 것을 의미합니다.
canalConnector.get(3, 5L, TimeUnit. SECONDS); 5초 내에 3개의 레코드를 얻는 것을 의미합니다.
두 가지 트리거 조건이 있는데, 하나는 3개의 레코드를 얻는 것이고 다른 하나는 5초에 도달하는 것입니다.
효과 표시 정보는 기존과 동일하므로 다시 시연되지 않습니다.
ack 구성 정보
/** * 一次性获取多条数据。 * sql 执行多条。 */ @Test public void dataMoreTest() throws Exception { //1. 创建 canal连接对象 CanalConnector canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector( new InetSocketAddress( "127.0.0.1", 11111 ), "example", "canal", "canal" ); canalConnector.connect(); // 订阅哪个对象 canalConnector.subscribe("springboot.user"); for (; ; ) { Message message = canalConnector.getWithoutAck(3, 2L, TimeUnit.SECONDS); if (message.getId() == -1) { // 未获取到数据 TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500); continue; } log.info(">>>>获取对应的 id: {}",message.getId()); List<CanalEntry.Entry> entries = message.getEntries(); for (CanalEntry.Entry entry : entries) { CanalEntry.EntryType entryType = entry.getEntryType(); if (!CanalEntry.EntryType.ROWDATA.equals(entryType)) { continue; } String tableName = entry.getHeader().getTableName(); log.info(">>>>对表{} 执行操作", tableName); CanalEntry.RowChange rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); //对类型进行处理 CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType(); switch (eventType) { case INSERT: { insertHandler(rowChange); break; } case UPDATE: { updateHandler(rowChange); break; } case DELETE: { deleteHandler(rowChange); break; } default: { break; } } } //进行回滚 // canalConnector.rollback(); //确认ack 配置 canalConnector.ack(message.getId()); } } private void deleteHandler(CanalEntry.RowChange rowChange) { log.info(">>>>执行删除的方法"); List<CanalEntry.RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList(); for (CanalEntry.RowData rowData : rowDatasList) { List<CanalEntry.Column> beforeColumnsList = rowData.getBeforeColumnsList(); for (CanalEntry.Column column : beforeColumnsList) { log.info(">>>>>字段 {} 删除数据 {}", column.getName(), column.getValue()); } } } private void updateHandler(CanalEntry.RowChange rowChange) { log.info(">>>执行更新的方法"); List<CanalEntry.RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList(); for (CanalEntry.RowData rowData : rowDatasList) { List<CanalEntry.Column> beforeColumnsList = rowData.getBeforeColumnsList(); List<CanalEntry.Column> afterColumnsList = rowData.getAfterColumnsList(); Map<String, String> beforeValueMap = beforeColumnsList.stream().collect( Collectors.toMap( CanalEntry.Column::getName, CanalEntry.Column::getValue ) ); Map<String, String> afterValueMap = afterColumnsList.stream().collect( Collectors.toMap( CanalEntry.Column::getName, CanalEntry.Column::getValue ) ); beforeValueMap.forEach((column, beforeValue) -> { String afterValue = afterValueMap.get(column); Boolean update = beforeValue.equals(afterValue); log.info("修改列:{},修改前的值:{},修改后的值:{},是否更新:{}", column, beforeValue, afterValue, update); }); } } /** * 插入数据. 只有后的数据. * * @param rowChange 行改变 */ private void insertHandler(CanalEntry.RowChange rowChange) { log.info(">>>执行添加 的方法"); List<CanalEntry.RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList(); for (CanalEntry.RowData rowData : rowDatasList) { List<CanalEntry.Column> afterColumnsList = rowData.getAfterColumnsList(); for (CanalEntry.Column column : afterColumnsList) { if (!StringUtils.hasText(column.getValue())) { continue; } log.info("字段 {} 插入了数据 {}", column.getName(), column.getValue()); } } }
주요 정보:
메시지 메시지 = canalConnector.getWithoutAck(3, 2L, TimeUnit.SECONDS);
//Rollback//canalConnector.rollback();
//ack 구성 확인 canalConnector.ack(message.getId());
메시지가 소비되었는지 수동으로 확인하세요.
메시지 롤백()이 롤백되면 메시지가 다시 소비됩니다.
canalConnector.rollback();
실행문 :
insert into springboot.user(id,name,age,sex,description) values(5,'canal添加用户5',25,'男','学习canal5');
수동확인이 되면
canalConnector.ack(message.getId());
한번만 소모됩니다.
위 내용은 SpringBoot가 Canal 메소드를 통합하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Jasypt 소개 Jasypt는 개발자가 최소한의 노력으로 프로젝트에 기본 암호화 기능을 추가할 수 있게 해주며 암호화 작동 방식에 대한 깊은 이해가 필요하지 않은 단방향 및 양방향 암호화에 대한 높은 보안을 제공합니다. 표준 기반 암호화 기술. 비밀번호, 텍스트, 숫자, 바이너리 암호화... Spring 기반 애플리케이션, 개방형 API와의 통합에 적합하며 모든 JCE 공급자와 함께 사용할 수 있습니다... 다음 종속성을 추가합니다: com.github.ulisesbocchiojasypt-spring-boot-starter2. Jasypt의 이점은 코드가 유출되더라도 데이터 소스를 보장할 수 있어 시스템 보안을 보호합니다.

1. Redis는 분산 잠금 원칙과 분산 잠금이 필요한 이유를 구현합니다. 분산 잠금에 대해 이야기하기 전에 분산 잠금이 필요한 이유를 설명해야 합니다. 분산 잠금의 반대는 독립형 잠금입니다. 다중 스레드 프로그램을 작성할 때 공유 변수를 동시에 작동하여 발생하는 데이터 문제를 방지하기 위해 일반적으로 잠금을 사용하여 공유 변수를 상호 제외합니다. 공유 변수의 사용 범위는 동일한 프로세스에 있습니다. 동시에 공유 리소스를 운영해야 하는 여러 프로세스가 있는 경우 어떻게 상호 배타적일 수 있습니까? 오늘날의 비즈니스 애플리케이션은 일반적으로 마이크로서비스 아키텍처입니다. 이는 하나의 애플리케이션이 여러 프로세스를 배포한다는 의미이기도 합니다. 여러 프로세스가 MySQL에서 동일한 레코드 행을 수정해야 하는 경우 잘못된 작업으로 인해 발생하는 더티 데이터를 방지하려면 배포가 필요합니다. 현재 소개할 스타일은 잠겨 있습니다. 포인트를 얻고 싶다

사용 시나리오 1. 주문이 성공적으로 이루어졌으나 30분 이내에 결제가 이루어지지 않았습니다. 결제 시간이 초과되어 주문이 자동으로 취소되었습니다. 2. 주문이 서명되었으며 서명 후 7일 동안 평가가 수행되지 않았습니다. 주문 시간이 초과되어 평가되지 않으면 시스템은 기본적으로 긍정적 평가로 설정됩니다. 3. 판매자가 5분 동안 주문을 받지 않으면 주문이 취소됩니다. 문자 메시지 알림이 전송됩니다... 지연이 길고 실시간 성능이 낮은 시나리오의 경우 작업 예약을 사용하여 정기적인 폴링 처리를 수행할 수 있습니다. 예: xxl-job 오늘은 다음을 선택하겠습니다.

Springboot가 파일을 읽지만 jar 패키지로 패키징한 후 최신 개발에 액세스할 수 없습니다. springboot가 파일을 jar 패키지로 패키징한 후 파일을 읽을 수 없는 상황이 발생합니다. 그 이유는 패키징 후 파일의 가상 경로 때문입니다. 유효하지 않으며 읽기를 통해서만 액세스할 수 있습니다. 파일은 리소스 publicvoidtest(){Listnames=newArrayList();InputStreamReaderread=null;try{ClassPathResourceresource=newClassPathResource("name.txt");Input 아래에 있습니다.

Springboot+Mybatis-plus가 다중 테이블 추가 작업을 수행하기 위해 SQL 문을 사용하지 않을 때 내가 직면한 문제는 테스트 환경에서 생각을 시뮬레이션하여 분해됩니다. 매개 변수가 있는 BrandDTO 개체를 생성하여 배경으로 매개 변수 전달을 시뮬레이션합니다. Mybatis-plus에서 다중 테이블 작업을 수행하는 것은 매우 어렵다는 것을 Mybatis-plus-join과 같은 도구를 사용하지 않으면 해당 Mapper.xml 파일을 구성하고 냄새나고 긴 ResultMap만 구성하면 됩니다. 해당 SQL 문을 작성합니다. 이 방법은 번거로워 보이지만 매우 유연하며 다음을 수행할 수 있습니다.

SpringBoot와 SpringMVC는 모두 Java 개발에서 일반적으로 사용되는 프레임워크이지만 둘 사이에는 몇 가지 분명한 차이점이 있습니다. 이 기사에서는 이 두 프레임워크의 기능과 용도를 살펴보고 차이점을 비교할 것입니다. 먼저 SpringBoot에 대해 알아봅시다. SpringBoot는 Spring 프레임워크를 기반으로 하는 애플리케이션의 생성 및 배포를 단순화하기 위해 Pivotal 팀에서 개발되었습니다. 독립 실행형 실행 파일을 구축하는 빠르고 가벼운 방법을 제공합니다.

1. RedisAPI 기본 직렬화 메커니즘인 RedisTemplate1.1을 사용자 정의합니다. API 기반 Redis 캐시 구현은 데이터 캐싱 작업에 RedisTemplate 템플릿을 사용합니다. 여기서 RedisTemplate 클래스를 열고 클래스의 소스 코드 정보를 봅니다. 키 선언, 값의 다양한 직렬화 방법, 초기 값은 비어 있음 @NullableprivateRedisSe

프로젝트에서는 일부 구성 정보가 필요한 경우가 많습니다. 이 정보는 테스트 환경과 프로덕션 환경에서 구성이 다를 수 있으며 실제 비즈니스 상황에 따라 나중에 수정해야 할 수도 있습니다. 이러한 구성은 코드에 하드 코딩할 수 없습니다. 예를 들어 이 정보를 application.yml 파일에 작성할 수 있습니다. 그렇다면 코드에서 이 주소를 어떻게 얻거나 사용합니까? 2가지 방법이 있습니다. 방법 1: @Value 주석이 달린 ${key}를 통해 구성 파일(application.yml)의 키에 해당하는 값을 가져올 수 있습니다. 이 방법은 마이크로서비스가 상대적으로 적은 상황에 적합합니다. 프로젝트, 업무가 복잡할 때는 논리
