golang에는 크롤러가 있나요?

인터넷이 발전하면서 네트워크 정보가 점점 더 풍부해졌지만, 일부 웹사이트나 애플리케이션에서 데이터를 효율적으로 캡처하는 방법은 많은 개발자가 직면한 큰 과제가 되었습니다. 과거에는 크롤러 개발에 Python이나 Java 등의 언어를 사용하는 개발자가 많았지만, 최근에는 크롤러 개발에 golang을 사용하는 개발자가 늘고 있습니다.

그럼 golang에는 크롤러가 있나요? 대답은 '예'입니다. Go 언어의 표준 라이브러리에는 이미 HTTP 요청 및 네트워크 프로토콜에 대한 지원이 내장되어 있으며 타사 라이브러리에도 다양한 선택 항목이 있습니다. 이 기사에서는 개발자가 크롤러 개발에서 golang의 사용을 더 잘 이해할 수 있도록 일반적으로 사용되는 몇 가지 golang 크롤러 라이브러리를 소개합니다.

1. goquery

goquery는 jQuery 구문을 기반으로 하는 HTML 파서로, Go 언어의 선택기 구문을 사용하여 HTML 문서를 쿼리하고 구문 분석합니다. 라이브러리는 jQuery의 일반 선택기 및 메소드와 완벽하게 호환되므로 개발자 친화적입니다.

goquery를 사용하면 HTML 문서에서 필요한 데이터를 쉽게 구문 분석할 수 있습니다. 예를 들어 다음 코드를 사용하여 Baidu 검색 결과에서 제목과 URL을 가져올 수 있습니다.

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/PuerkitoBio/goquery"
    "log"
)

func main() {
    url := "https://www.baidu.com/s?wd=golang"
    doc, err := goquery.NewDocument(url)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    doc.Find("#content_left h3 a").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
        title := s.Text()
        link, _ := s.Attr("href")
        fmt.Printf("%d. %s - %s
", i+1, title, link)
    })
}

이 코드는 goquery를 사용하여 Baidu 검색 결과 페이지를 구문 분석하고 여기에서 각 검색 결과의 제목과 URL을 추출합니다. goquery 라이브러리의 Find 메소드는 CSS 선택기 또는 XPath 표현식을 사용하여 요소를 찾을 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

2. colly

colly는 비동기 네트워크 요청, 자동화된 재시도, 데이터 추출, 프록시 설정 및 기타 기능을 지원하는 매우 유연하고 구성 가능한 Golang 크롤러 프레임워크입니다. colly의 도움으로 우리는 안정적이고 효율적인 크롤러 프로그램을 빠르게 작성할 수 있습니다.

다음은 Baidu 검색 결과를 크롤링하는 간단한 예입니다.

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gocolly/colly"
)

func main() {
    c := colly.NewCollector()

    c.OnHTML("#content_left h3 a", func(e *colly.HTMLElement) {
        title := e.Text
        link := e.Attr("href")
        fmt.Printf("%s - %s
", title, link)
    })

    c.Visit("https://www.baidu.com/s?wd=golang")
}

코드는 colly 프레임워크를 사용하여 Baidu 검색 결과 페이지를 구문 분석하고 각 검색 결과의 제목과 URL을 추출합니다. 콜리 라이브러리의 OnHTML 메소드는 HTML 요소의 선택자를 지정하고 해당 요소가 일치할 때 콜백 함수를 실행할 수 있다는 점에 유의하세요.

3. go_spider

go_spider는 golang을 기반으로 하는 동시성 크롤러 프레임워크로, 다양한 데이터 저장 방법, 분산 크롤링, 데이터 중복 제거, 데이터 필터링 및 기타 기능을 지원합니다. go_spider의 도움으로 고성능 크롤러 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다.

다음은 go_spider 프레임워크를 사용하여 Baidu 검색 결과를 크롤링하는 예입니다.

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/hu17889/go_spider/core/common/page"
    "github.com/hu17889/go_spider/core/pipeline"
    "github.com/hu17889/go_spider/core/spider"
    "github.com/hu17889/go_spider/core/spider/parsers"
    "github.com/hu17889/go_spider/core/spider/parsers/common"
)

type BaiduResult struct {
    Title string `json:"title"`
    Link  string `json:"link"`
}

func main() {
    s := spider.NewSpider(nil)

    s.SetStartUrl("https://www.baidu.com/s?wd=golang")
    s.SetThreadnum(5)

    s.SetParseFunc(func(p *page.Page) {
        results := make([]*BaiduResult, 0)
        sel := parsers.Selector(p.GetBody())

        sel.Find("#content_left h3 a").Each(func(i int, s *common.Selection) {
            title := s.Text()
            link, ok := s.Attr("href")

            if ok && len(title) > 0 && len(link) > 0 {
                result := &BaiduResult{
                    Title: title,
                    Link:  link,
                }
                results = append(results, result)
            }
        })

        p.AddResultItem("results", results)
    })

    s.SetPipeline(pipeline.NewJsonWriterPipeline("results.json"))

    s.Run()
}

이 코드는 go_spider 프레임워크를 사용하여 Baidu 검색 결과 페이지를 구문 분석하고 각 검색 결과의 제목과 URL을 추출한 다음 결과를 JSON 형식. go_spider는 풍부한 데이터 구문 분석 및 저장 방법을 제공하며 필요에 따라 다양한 구성 방법을 선택할 수 있습니다.

요약

이 기사에서는 goquery, colly 및 go_spider를 포함하여 golang에서 일반적으로 사용되는 여러 크롤러 라이브러리 및 프레임워크를 소개합니다. 이러한 라이브러리와 프레임워크를 사용할 때는 불필요한 분쟁을 피하기 위해 크롤러 규칙과 웹사이트의 법률 및 규정을 준수해야 합니다. 또한 golang은 크롤러 개발에 있어 단순성, 사용 용이성, 고성능 및 높은 확장성의 장점을 갖고 있어 개발자가 심층적으로 연구하고 사용할 가치가 있습니다.

위 내용은 golang에는 크롤러가 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!