운영 및 유지보수 Docker 도커는 종료하지 않고 실행됩니다.

도커는 종료하지 않고 실행됩니다.

May 13, 2023 pm 12:05 PM

Docker는 매우 인기 있는 가상화 컨테이너 기술로, 강력한 컨테이너화 지원을 제공할 뿐만 아니라 개발자가 애플리케이션을 신속하게 배포하고 관리할 수 있도록 해줍니다.

그러나 Docker를 사용하는 과정에서 때때로 다음과 같은 상황에 직면할 수 있습니다. 컨테이너가 시작된 후 어떤 이유로 자동으로 종료됩니다. 이는 개발자에게 큰 문제입니다. 왜냐하면 개발이나 테스트 과정에서는 컨테이너가 오랫동안 실행될 수 있는 것이 매우 중요하기 때문입니다. 컨테이너를 오랫동안 실행하지 못하면 개발 진행이 지연되거나 테스트가 불가능해지는 등 다양한 문제가 발생할 수 있습니다. 수행되어야 하며 코드 변경 사항이 적용되지 않는 경우 등이 있습니다.

이제 Docker가 종료하지 않고 실행할 수 있는 솔루션을 살펴보겠습니다.

  1. 컨테이너 로그 찾기

Docker 컨테이너의 문제를 찾으려면 해당 컨테이너의 로그를 찾아 컨테이너 실행 오류를 찾아야 합니다. 다음 명령을 사용하여 컨테이너 로그를 찾을 수 있습니다.

docker logs [container]
로그인 후 복사

여기서 [container]는 컨테이너의 이름 또는 ID입니다. 컨테이너의 로그를 보면 컨테이너가 시작되지 못한 이유를 이해할 수 있습니다. [container] 是容器的名称或 ID。通过查看容器的日志,我们可以了解容器启动失败的原因。

  1. 重启容器

如果容器启动失败原因是暂时的或者容器镜像问题,我们可以尝试重启容器。我们可以使用以下命令来重新启动一个容器:

docker restart [container]
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其中 [container] 是容器的名称或 ID。通过重新启动容器,我们可以消除系统错误,从而让容器可以正常运行。

  1. 调整容器内存限制和 CPU 使用率

有时候,运行一些特别的应用程序会导致容器退出。这通常是因为应用程序需要更多的内存或处理器资源。我们可以通过以下命令来调整容器的内存限制和 CPU 使用率:

docker run -it --memory [limit] --cpu-shares [shares] [image]
로그인 후 복사

其中 [limit] 是允许容器使用的最大内存量, [shares] 是允许容器使用的 CPU 核心数量, [image] 是容器的镜像名称。

通过提高容器的内存限制和 CPU 使用率,我们可以确保容器有足够的资源来运行应用程序。

  1. 检查容器网络设置

在某些情况下,容器可能会因网络配置问题而导致退出。为了解决这个问题,我们可以检查容器的网络设置。首先,我们可以使用以下命令来查看容器的 IP 地址:

docker inspect -f '{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' [container]
로그인 후 복사

其中 [container] 是容器的名称或 ID。如果容器没有 IP 地址,就说明容器的网络设置有问题,需要重新设置容器的网络。

我们可以使用以下命令来设置容器的网络:

docker run -it --net [network_name] [image]
로그인 후 복사

其中 [network_name] 是网络的名称, [image]

    컨테이너 다시 시작
    1. 컨테이너 시작 실패의 원인이 일시적이거나 컨테이너 이미지에 문제가 있는 경우 컨테이너를 다시 시작해 볼 수 있습니다. 다음 명령을 사용하여 컨테이너를 다시 시작할 수 있습니다.
    sudo apt-get update
    sudo apt-get upgrade docker-ce
    로그인 후 복사

    여기서 [container]는 컨테이너의 이름 또는 ID입니다. 컨테이너를 다시 시작하면 시스템 오류를 제거하여 컨테이너가 정상적으로 실행될 수 있습니다.

      컨테이너 메모리 제한 및 CPU 사용량 조정

      특정 애플리케이션을 실행하면 컨테이너가 종료되는 경우가 있습니다. 이는 일반적으로 애플리케이션에 더 많은 메모리나 프로세서 리소스가 필요하기 때문입니다. 다음 명령을 통해 컨테이너의 메모리 제한과 CPU 사용량을 조정할 수 있습니다: 🎜rrreee🎜여기서 [limit]는 컨테이너에서 사용할 수 있는 최대 메모리 양이고 [ 공유]는 컨테이너에서 사용할 수 있는 CPU 코어 수입니다. [image]는 컨테이너의 이미지 이름입니다. 🎜🎜컨테이너의 메모리 제한과 CPU 사용량을 늘려 컨테이너에 애플리케이션을 실행하는 데 충분한 리소스가 있는지 확인할 수 있습니다. 🎜
        🎜컨테이너 네트워크 설정 확인 🎜🎜🎜경우에 따라 네트워크 구성 문제로 인해 컨테이너가 종료될 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 컨테이너의 네트워크 설정을 확인할 수 있습니다. 먼저 다음 명령을 사용하여 컨테이너의 IP 주소를 볼 수 있습니다. 🎜rrreee🎜여기서 [container]는 컨테이너의 이름 또는 ID입니다. 컨테이너에 IP 주소가 없으면 컨테이너의 네트워크 설정에 문제가 있다는 의미이므로 컨테이너의 네트워크를 재설정해야 합니다. 🎜🎜다음 명령을 사용하여 컨테이너의 네트워크를 설정할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜여기서 [network_name]은 네트워크 이름이고 [image]는 이미지 이름입니다. 컨테이너의. 올바른 네트워크 이름을 설정하면 컨테이너가 제대로 실행될 수 있습니다. 🎜🎜🎜Docker 버전 업데이트🎜🎜🎜Docker 버전이 너무 오래되었거나 알려진 문제가 있어서 컨테이너가 실행되지 않는 경우 Docker 버전을 업데이트해 볼 수 있습니다. 다음 명령을 사용하여 Docker를 업데이트할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜Docker 버전을 업데이트하면 알려진 문제가 해결되고 Docker의 성능과 안정성이 향상될 수 있습니다. 🎜🎜Docker를 사용하는 과정에서는 컨테이너의 지속성과 안정성이 매우 중요합니다. Docker 컨테이너가 장기간 실행되지 않으면 다양한 문제가 발생할 수 있습니다. 컨테이너 실행 문제가 발생하면 컨테이너 로그 찾기, 컨테이너 재시작, 컨테이너 리소스 조정, 컨테이너 네트워크 설정 확인, Docker 버전 업데이트를 통해 문제를 해결할 수 있습니다. 종료하지 않고 실행되는 Docker의 솔루션을 이해하고 마스터함으로써 Docker를 더 잘 관리하고 사용할 수 있으며 개발 효율성과 프로그램 품질을 향상시킬 수 있습니다. 🎜

    위 내용은 도커는 종료하지 않고 실행됩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Docker는 DevOps 엔지니어에게 필수 기술입니다. 1. Docker는 포장 애플리케이션 및 컨테이너에 대한 종속성을 통해 격리 및 휴대 성을 달성하는 오픈 소스 컨테이너화 플랫폼입니다. 2. Docker는 네임 스페이스, 제어 그룹 및 연합 파일 시스템과 함께 작동합니다. 3. 기본 사용에는 컨테이너 생성, 실행 및 관리가 포함됩니다. 4. 고급 사용법에는 DockerCompose를 사용하여 다중 컨테이너 응용 프로그램을 관리하는 것이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 컨테이너 고장, 포트 매핑 문제 및 데이터 지속성 문제가 포함됩니다. 디버깅 기술에는 로그보기, 컨테이너 입력 및 자세한 정보보기가 포함됩니다. 6. 성능 최적화 및 모범 사례에는 이미지 최적화, 리소스 제약 조건, 네트워크 최적화 및 Dockerfile 사용을위한 모범 사례가 포함됩니다.

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