PHP로 인공지능 음성 처리 및 자연어 처리 애플리케이션을 개발하는 방법은 무엇입니까?

인공지능 기술이 지속적으로 발전하면서 음성처리와 자연어 처리 응용이 인터넷 분야의 중요한 발전 방향이 되었습니다. 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 PHP는 인공지능 기술을 적용하는 고유한 방식을 가지고 있다는 점에서도 다른 언어와 다릅니다. 이 글에서는 PHP로 인공지능 음성처리와 자연어 처리 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개합니다.

1. 음성 처리

PHP에서 음성 처리를 수행하려면 확장 라이브러리 PHP-FFI를 사용해야 합니다. FFI는 Foreign Function Interface의 약어로, 다양한 프로그래밍 언어로 C 코드를 정의하는 데 사용됩니다. PHP-FFI를 통해 PHP에서 외부 C/C++ 라이브러리의 메서드를 호출하고 값을 반환할 수 있습니다.

PHP-FFI 확장 및 관련 종속성 설치

Linux 플랫폼에서 다음 명령을 사용할 수 있습니다.

sudo apt-get install libffi-dev
sudo pecl install ffi

Composer를 사용하여 FFI 라이브러리 패키지 도입

composer require polysign/php-ffi

외부 라이브러리를 시뮬레이션하는 .php 파일이 있습니다. C/C++ 라이브러리, PHP-FFI가 이 파일을 통해 호출을 완료하기 때문입니다.

먼저 FFI 인스턴스를 만들어야 합니다.

$ffi = FFI::load("module.h");

여기서 module.h는 이 외부 C/C++ 라이브러리의 .h 파일에 대한 경로입니다. 이 예제의 함수는 "get_integer()"라고 하며 int 유형의 값을 반환합니다.

외부 함수를 호출할 때 다음 방법을 사용할 수 있습니다.

$result = $ffi->get_integer();

이것은 PHP-FFI가 외부 C/C++ 라이브러리를 호출하는 방법입니다. 이 방법을 사용하여 다양한 음성 처리 라이브러리를 호출할 수 있습니다.

2. 자연어 처리

자연어 처리를 구현하는 두 가지 주요 라이브러리, 즉 PHP-ML과 StanfordNLP가 있습니다.

1.PHP-ML

PHP-ML은 자연어 처리 및 분류를 쉽게 구현할 수 있는 간단하고 사용하기 쉬운 기계 학습 라이브러리입니다. 이 라이브러리의 설치 방법은 다음과 같습니다.

Composer를 사용하여 소개합니다. PHP-ML 패키지

composer require php-ml/php-ml

프로그램에 사용됨:

use PhpmlClassificationSVC;
use PhpmlSupportVectorMachineKernel;

// 创造一个SVC实例
$classifier = new SVC(Kernel::LINEAR, $cost = 1000);

// 训练数据
$classifier->train($samples, $labels);

// 预测
$classifier->predict($unknown);

2.StanfordNLP

StanfordNLP는 명명된 엔터티 인식, 엔터티 관계 추출, 문장 분할, 부분 분할 등 고급 자연어 처리 작업을 수행할 수 있는 Java 라이브러리입니다. 음성 태깅 등

이 라이브러리에는 Java 런타임 환경의 지원이 필요합니다.

먼저 Java를 설치해야 합니다(이미 설치되어 있는 경우 이 단계를 건너뜁니다). Linux 플랫폼에서 다음 명령을 사용할 수 있습니다.

sudo apt-get install default-jdk

그런 다음 Java 환경에 StanfordNLP를 설치합니다. 필요:

1. StanfordNLP 코드 다운로드:

wget https://nlp.stanford.edu/software/stanford-parser-full-2018-10-17.zip

2. 압축 해제

unzip stanford-parser-full-2018-10-17.zip

3. 종속성 설치

먼저 압축을 푼 디렉터리를 터미널에 입력한 후

export STANFORD_MODELS=$(pwd)/stanford-parser-full-2018-10-17
export CLASSPATH=$STANFORD_MODELS/stanford-parser.jar

4 명령을 실행합니다.

PHP에서 Java 프로그램을 사용하는 것은 Java의 "exec()" 명령을 통해 호출됩니다. 이와 같이 PHP 파일을 실행하는 사용자는 Java를 실행할 때 실행 권한이 있어야 합니다.

PHP에서 Java 파서를 사용할 때 Java 프로그램을 실행하고 결과를 STDOUT(표준 출력 스트림)으로 출력한 다음 PHP 스크립트에서 STDOUT을 읽어 결과를 얻어야 합니다.

<?php

$output = shell_exec('java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000 2>&1 &');
sleep(5); // 这里必须等待一段时间来启动

$text = 'The quick brown fox jumped over the lazy dog.';

$url = "http://127.0.0.1:9000/?properties=";
$url .= urlencode('{"annotators": "tokenize,ssplit,pos","outputFormat": "json"}');

$data = urlencode($text);

$result = file_get_contents($url . "&text=" . $data);

var_dump(json_decode($result, true)); 

이 스크립트가 실행되면 StanfordNLP에서 반환하는 분석 결과를 JSON 형식으로 출력합니다.

Key Notes

1. StanfordNLP는 많은 메모리와 컴퓨팅 자원을 필요로 하므로, 대용량 또는 대용량 텍스트를 처리할 때에는 주의하여 사용하시기 바랍니다.
2. StanfordNLP를 설치, 구성 및 사용하려면 특정 기술 수준이 필요합니다. 처음이라면 먼저 Java 프로그래밍을 배우십시오.

3. 요약

이번 글에서는 PHP에서 음성처리와 자연어 처리를 수행하는 방법을 소개했습니다. 또한 해당 작업을 쉽게 완료할 수 있는 두 가지 인공 지능 라이브러리인 PHP-ML과 StanfordNLP에 대해서도 배웠습니다.

인공지능 애플리케이션을 개발할 때는 성능 문제를 고려하여 기본 프로그래밍 언어를 사용해야 합니다. 그러나 PHP-FFI의 지원으로 우리는 PHP 및 C/C++와 쉽게 상호 작용할 수 있습니다. 동시에 PHP는 배우기 쉽고 유지 관리가 쉽다는 장점이 있으므로 비엔터프라이즈 기술 스택에 이상적인 선택입니다.

따라서 PHP는 인공지능 기술을 자신의 웹사이트나 애플리케이션에 적용하려는 PHP 개발자에게 탁월하고 효율적인 선택이 될 수 있습니다.

위 내용은 PHP로 인공지능 음성 처리 및 자연어 처리 애플리케이션을 개발하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!