도커 데이터베이스?

Docker 기술은 점차 엔터프라이즈 애플리케이션에서 그 자리를 차지하고 있습니다. 효율적인 가상화 기술인 Docker를 사용하면 개발/운영 및 유지 관리 담당자가 애플리케이션을 컨테이너에 독립적으로 배포하고 상대적으로 일관된 방식으로 다양한 환경에서 실행할 수 있습니다. 또한 Docker는 기업에 다른 이점도 제공합니다. 중요한 이점 중 하나는 애플리케이션 개발 및 배포를 가속화하는 기능입니다.

대부분의 비즈니스에서 데이터베이스는 애플리케이션의 핵심입니다. 따라서 데이터베이스를 Docker 컨테이너에 통합할 수 있으면 기업은 다양한 버전의 데이터베이스 인스턴스를 더 잘 관리하고 데이터베이스를 더 빠르게 배포할 수 있습니다.

Docker 기술과 데이터베이스는 어떤 관계인가요?

Docker 컨테이너는 주로 애플리케이션을 배포하는 데 사용됩니다. 컨테이너에서 애플리케이션을 실행하면 더 나은 이식성, 확장성, 보안 등 많은 이점이 있습니다. 그러나 컨테이너에서 데이터베이스를 실행하면 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다.

우선, 데이터베이스는 일반적으로 로드가 높은 기간 동안 대량의 데이터 요청을 처리하기 위해 많은 양의 메모리와 CPU 리소스가 필요합니다. 컨테이너화된 환경에서 이러한 리소스 수요는 컨테이너 충돌 또는 컨테이너 간의 리소스 경합으로 이어질 수 있습니다.

두 번째로, 데이터베이스는 일반적으로 컨테이너가 다시 시작되거나 충돌할 때 데이터가 손실되지 않도록 일부 데이터 내구성 보장을 제공해야 합니다. 그러나 컨테이너에서는 데이터 지속성을 보장하기가 어렵습니다. 이로 인해 기업은 완전히 새로운 컨테이너를 사용할 경우 데이터 무결성과 내구성을 보장하는 솔루션을 찾게 되었습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 기업은 몇 가지 특별한 도구와 기술을 사용하여 데이터베이스를 Docker 컨테이너에 통합하여 컨테이너에서 데이터베이스를 실행할 수 있습니다. 몇 가지 오픈소스 데이터베이스 컨테이너화 솔루션을 소개하겠습니다.

컨테이너화된 데이터베이스 솔루션

1. MySQL

MySQL은 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 시스템이며 Docker 컨테이너를 위한 오픈 소스 솔루션이 많이 있습니다. 이러한 솔루션은 대략 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

a) 공식 MySQL 이미지를 사용하여 컨테이너 구축: 이 솔루션에서 Docker 컨테이너에서 실행되는 MySQL 버전은 호스트의 MySQL 버전과 동일합니다. 그러나 공식 MySQL 이미지에서는 MySQL 데이터가 불안정하여 컨테이너 종료로 인해 데이터 손실이 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 외부 볼륨이나 데이터 볼륨 컨테이너를 사용해야 할 수도 있습니다.

b) 임시 MySQL 컨테이너 사용: 이 방법을 사용하면 데이터베이스 컨테이너의 호스트 역할을 하는 Docker Compose와 같은 도구를 통해 사용자 지정 MySQL 컨테이너를 생성할 수 있습니다. 이 컨테이너는 기업의 특정 요구 사항을 충족하기 위해 몇 가지 추가 패키지를 설치할 수 있습니다. 그런 다음 데이터 지속성과 안정성을 위해 이 컨테이너를 호스트에 매핑할 수 있습니다.

2. PostgreSQL

PostgreSQL은 다양한 고급 기능을 갖춘 오픈 소스 객체 관계형 데이터베이스 시스템이며 이를 컨테이너화하는 솔루션도 있습니다.

a) 공식 PostgreSQL 이미지에서 구축된 컨테이너 사용: 이 솔루션은 MySQL과 유사합니다. 공식 PostgreSQL 이미지를 사용하여 컨테이너를 구축한 다음 컨테이너에서 PostgreSQL 인스턴스를 실행할 수 있습니다. 그러나 기본적으로 데이터가 손실될 수 있으므로 데이터를 저장하려면 특정 구성이 필요합니다.

b) 사용자 지정 PostgreSQL 컨테이너 사용: MySQL 솔루션과 유사하게 Docker Compose와 같은 도구에서 사용자 지정 PostgreSQL 컨테이너를 만들고 여기에 필요한 패키지를 설치할 수 있습니다. 그런 다음 데이터 지속성과 안정성을 위해 이 컨테이너를 호스트에 매핑할 수 있습니다.

3. MongoDB

MongoDB는 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스입니다. 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 테이블과 행 구조를 사용하지 않고 대신 키-값 쌍과 문서 데이터 유형을 사용합니다. MongoDB 컨테이너화는 첫 번째와 두 번째 정규화 규칙을 따를 필요가 없기 때문에 상대적으로 간단합니다. Docker에서 MongoDB 인스턴스를 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 컨테이너화 솔루션이 있습니다.

a) 공식 MongoDB 이미지에서 구축된 컨테이너 사용: 공식 MongoDB 이미지를 사용하여 컨테이너를 구축하고 그 안에서 MongoDB 인스턴스를 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 추가 작업이 필요하지 않습니다.

b) 사용자 지정 MongoDB 컨테이너 사용: 이 접근 방식은 MySQL 및 PostgreSQL 컨테이너형 솔루션과 유사합니다. Docker Compose와 같은 도구에서 사용자 지정 MongoDB 컨테이너를 만들고 필요한 패키지를 설치할 수 있습니다. 그런 다음 데이터 지속성과 안정성을 위해 이 컨테이너를 호스트에 매핑할 수 있습니다.

요약

Docker 기술의 출현으로 기업은 애플리케이션을 더 쉽게 관리하고 배포할 수 있지만 컨테이너에서 데이터베이스를 실행하는 데는 몇 가지 어려움이 따릅니다. 이를 위해 오픈 소스 커뮤니티는 기업이 Docker 컨테이너에서 데이터베이스를 배포하고 관리하는 데 도움이 되는 다양한 컨테이너화 솔루션을 제공합니다. MySQL, PostgreSQL, MongoDB 등 Docker 컨테이너를 위한 솔루션이 있습니다. 기업은 자신이 선호하는 데이터베이스를 선택하고, 위의 방법을 적용하여 이를 Docker 컨테이너의 모듈로 처리하고, Docker 기술의 장점을 최대한 활용하여 데이터베이스를 더 빠르게 배포하고 관리할 수 있습니다.

위 내용은 도커 데이터베이스?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!