오라클 12 리눅스 설치
Oracle은 효율적이고 확장 가능한 데이터 관리 솔루션을 제공하기 위해 Oracle Corporation에서 개발한 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. Linux 운영 체제에 Oracle 데이터베이스를 설치하는 것은 보다 효율적인 성능과 더 나은 안정성을 제공할 수 있기 때문에 매우 중요합니다. 이번 글에서는 Linux 시스템에 Oracle 12 데이터베이스를 설치하는 방법을 설명하겠습니다.
- 준비
Oracle 12 Linux 설치를 시작하기 전에 다음 항목을 준비해야 합니다.
- Linux 운영 체제: 최신 버전의 Oracle 12는 Linux 6 및 7만 지원합니다.
- Oracle 12c 소프트웨어: Oracle 공식 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다.
- 허용되는 최대 프로세스 수: Linux 프로세스 제한 값은 1024 이상으로 설정되어야 합니다. 그렇지 않으면 Oracle 데이터베이스가 제대로 작동할 수 없습니다.
- Linux 운영 체제 설치
Oracle 12 설치를 시작하기 전에 먼저 Linux 운영 체제를 설치해야 합니다. RHEL(Red Hat Enterprise Linux) 또는 CentOS Linux를 사용하는 경우 버전 6.x 또는 7.x를 설치해야 합니다.
- Oracle 12c 소프트웨어 다운로드 및 설치
설치 프로세스 중에는 Oracle 12c 소프트웨어가 필요합니다. Oracle 12c 버전은 공식 홈페이지 다운로드 페이지에서 확인하실 수 있습니다. 다운로드가 완료되면 Linux 운영 체제가 설치된 서버에 업로드해야 합니다.
- Oracle 12c 설치
이번 단계에서는 Oracle 12c 데이터베이스 설치 방법을 소개하겠습니다.
4.1 필수 준비가 모두 완료되었는지 확인
설치를 시작하기 전에 위의 모든 준비가 완료되었는지 확인하세요.
4.2 설치 소프트웨어 압축 풀기
Oracle 12c 소프트웨어의 압축을 풀고 올바른 위치에 배치해야 합니다. 아래 지침을 따르세요.
$ unxz -cd oracle-12.1.0-1.0.x86_64.rpm.xz > oracle-12.1.0-1.0.x86_64.rpm
$ rpm -ivh oracle-12.1. 1.0.x86_64.rpm
4.3 Oracle 12c 환경 변수 설정
Oracle 12c 환경 변수를 설정하고 시스템 구성 파일에 추가해야 합니다. 아래 지침을 따를 수 있습니다.
$ 내보내기 ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/12.1.0/dbhome_1
$ 내보내기 PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH
4.4 Oracle 12c 데이터베이스 구성
이제, Oracle 12c 데이터베이스를 구성해야 합니다. 이 단계에서는 dbca 명령을 사용하여 데이터베이스를 구성해야 합니다.
$ dbca
프롬프트에 따라 데이터베이스 구성을 완료하세요. 이 과정에서 Oracle 12c 데이터베이스의 이름, 리스너의 포트 번호, 문자 집합, 설치 파일의 위치 등을 지정해야 합니다.
4.5 Oracle 12c 데이터베이스 시작
데이터베이스를 시작하고 아래 지침을 따르세요.
$ sqlplus '/as sysdba'
SQL> start
이제 Oracle 12c 데이터베이스가 성공적으로 설치되었습니다. 원하는 클라이언트 도구를 사용하여 데이터베이스 서버에 연결하고 Oracle 데이터베이스 사용을 시작할 수 있습니다.
요약
Oracle 12c 데이터베이스 설치는 여러 측면에 주의가 필요한 비교적 복잡한 프로세스입니다. 설치를 시작하기 전에 필요한 모든 준비가 완료되었는지 다시 확인하십시오. 위의 단계를 따르면 Oracle 12 Linux 데이터베이스를 성공적으로 설치하고 소프트웨어의 모든 기능을 사용할 수 있습니다.
위 내용은 오라클 12 리눅스 설치의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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SQL*Plus 외에도 Oracle Database : SQL 개발자 : 무료 도구, 인터페이스 친화적 및 지원 그래픽 작업 및 디버깅을위한 도구가 있습니다. 두꺼비 : 비즈니스 도구, 기능이 풍부하며 데이터베이스 관리 및 튜닝이 우수합니다. PL/SQL 개발자 : PL/SQL 개발, 코드 편집 및 디버깅을위한 강력한 도구. DBeaver : 무료 오픈 소스 도구, 여러 데이터베이스를 지원하며 간단한 인터페이스가 있습니다.

Oracle 테이블 스페이스 크기를 쿼리하려면 다음 단계를 따르십시오. 쿼리를 실행하여 테이블 스페이스 이름을 결정하십시오. 쿼리를 실행하여 테이블 스페이스 크기를 쿼리하십시오. sum (bytes)을 total_size, sum (bytes_free)으로 sum (bytes_free), sum (bytes) - sum (bytes_free)으로 dba_data_fices where tablespace_.

Oracle 데이터베이스를 만들려면 일반적인 방법은 DBCA 그래픽 도구를 사용하는 것입니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. DBCA 도구를 사용하여 데이터베이스 이름을 지정하기 위해 DBNAME을 설정하십시오. 2. SySpassword 및 SystemPassword를 강력한 암호로 설정하십시오. 3. Al32UTF8로 문자 세트 및 NationalCharacterset을 세트; 4. 실제 요구에 따라 조정하도록 메모리 크기 및 테이블 스페이스 크기를 설정하십시오. 5. 로그 파일 경로를 지정하십시오. 고급 메소드는 SQL 명령을 사용하여 수동으로 생성되지만 더 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 비밀번호 강도, 문자 세트 선택, 테이블 스페이스 크기 및 메모리에주의하십시오.

Oracle 데이터베이스 학습에 대한 지름길은 없습니다. 데이터베이스 개념, 마스터 SQL 기술을 이해하고 연습을 통해 지속적으로 개선해야합니다. 우선, 데이터베이스의 스토리지 및 관리 메커니즘을 이해하고 테이블, 행 및 열과 같은 기본 개념, 기본 키 및 외래 키와 같은 제약 조건을 마스터해야합니다. 그런 다음 연습을 통해 Oracle 데이터베이스를 설치하고 간단한 선택 문으로 연습을 시작하고 다양한 SQL 문 및 구문을 점차적으로 마스터하십시오. 그런 다음 PL/SQL과 같은 고급 기능을 배우고 SQL 문을 최적화하며 효율적인 데이터베이스 아키텍처를 설계하여 데이터베이스 효율성 및 보안을 향상시킬 수 있습니다.

Oracle에 대한 솔루션은 개설 할 수 없습니다. 1. 데이터베이스 서비스 시작; 2. 청취자를 시작하십시오. 3. 포트 충돌을 확인하십시오. 4. 환경 변수를 올바르게 설정하십시오. 5. 방화벽이나 바이러스 백신 소프트웨어가 연결을 차단하지 않도록하십시오. 6. 서버가 닫혀 있는지 확인하십시오. 7. RMAN을 사용하여 손상된 파일을 복구하십시오. 8. TNS 서비스 이름이 올바른지 확인하십시오. 9. 네트워크 연결 확인; 10. Oracle 소프트웨어를 다시 설치하십시오.

Oraclepl/SQL의 절차, 기능 및 패키지는 각각 작업, 반환 값 및 구성 코드를 구성하는 데 사용됩니다. 1. 프로세스는 출력 인사와 같은 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 2. 함수는 두 숫자의 합계와 같은 값을 계산하고 반환하는 데 사용됩니다. 3. 패키지는 관련 요소를 구성하고 재고를 관리하는 패키지와 같은 코드의 모듈성 및 유지 가능성을 향상시키는 데 사용됩니다.

Oracle 데이터베이스를 보려면 SQL*Plus (선택 명령 사용), SQL 개발자 (Graphy Interface) 또는 시스템보기 (데이터베이스의 내부 정보 표시)를 사용할 수 있습니다. 기본 단계에는 데이터베이스에 연결, 선택 문을 사용한 데이터 필터링 및 성능 최적화가 포함됩니다. 또한 시스템보기는 데이터베이스에 대한 자세한 정보를 제공하여 모니터링 및 문제 해결에 도움이됩니다. 연습과 지속적인 학습을 통해 Oracle 데이터베이스의 미스터리를 깊이 탐구 할 수 있습니다.

Oracle View 암호화를 사용하면보기에서 데이터를 암호화 할 수 있으므로 민감한 정보의 보안을 향상시킬 수 있습니다. 단계에는 다음이 포함됩니다. 1) 마스터 암호화 키 생성 (MEK); 2) 암호화 된 뷰 생성, 암호화 할보기 및 MEK를 지정하는 것; 3) 사용자가 암호화 된보기에 액세스하도록 승인합니다. 암호화 된 뷰 작동 방식 : 사용자가 암호화 된보기를 쿼리 할 때 Oracle은 MEK를 사용하여 데이터를 해독하여 공인 사용자 만 읽기 쉬운 데이터에 액세스 할 수 있도록합니다.
