오라클은 열을 여러 열로 변환합니다.
하나의 데이터 열을 여러 데이터 열로 변환하는 것은 Oracle의 일반적인 요구 사항입니다. 예를 들어, 제품, 판매 날짜, 판매 수량을 포함하는 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다. 이를 각 제품의 월별 매출로 변환하려고 합니다. 이 목표를 달성하는 가장 간단한 방법은 PIVOT 연산을 사용하는 것입니다.
다음은 샘플 테이블입니다.
PRODUCT SALE_DATE SALE_QUANTITY ------------------------------------- A 2021-01-01 100 A 2021-01-15 200 A 2021-02-01 300 B 2021-01-01 150 B 2021-03-01 250
다음 형식으로 변환하려고 합니다.
PRODUCT JAN_SALE FEB_SALE MAR_SALE ------------------------------------- A 300 300 0 B 150 0 250
PIVOT으로 이 작업을 수행하려면 다음 SQL을 사용할 수 있습니다.
SELECT PRODUCT, NVL(JAN_SALE, 0) AS JAN_SALE, NVL(FEB_SALE, 0) AS FEB_SALE, NVL(MAR_SALE, 0) AS MAR_SALE FROM (SELECT PRODUCT, TO_CHAR(SALE_DATE, 'MON') AS SALE_MONTH, SALE_QUANTITY FROM SALES_TABLE) PIVOT (SUM(SALE_QUANTITY) FOR SALE_MONTH IN ('JAN' AS JAN_SALE, 'FEB' AS FEB_SALE, 'MAR' AS MAR_SALE))
위 SQL에서 먼저 변환합니다. 원래 테이블은 MONTH 열이 있는 중간 결과입니다. TO_CHAR 함수를 사용하여 SALE_DATE를 짧은 월 문자열로 변환했습니다. 그런 다음 PIVOT 연산자를 사용하여 각 월의 판매량을 열로 변환합니다. PIVOT의 구문은 매우 간결하므로 변환할 열과 값, 새 열의 이름만 지정하면 됩니다.
위 예에서는 한 달 동안 매출이 없더라도 결과에 모든 제품이 포함되도록 NVL 기능을 사용했습니다. NVL 기능을 사용하지 않으면 쿼리 결과에는 매출이 있는 제품과 월만 표시됩니다.
PIVOT 연산은 열을 여러 열로 변환하는 데 적합할 뿐만 아니라 유사한 구문을 사용하여 행을 여러 행으로 변환할 수도 있습니다. 예를 들어 지역, 제품, 판매 수량을 포함하는 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다. 이를 제품 및 지역별 총 매출로 변환하려고 합니다. PIVOT 작업을 사용하면 이 목표를 쉽게 달성할 수 있습니다.
간단히 말하면 PIVOT 연산은 Oracle SQL에서 매우 유용하고 쉬운 도구로, 열을 여러 열로, 또는 행을 여러 행으로 빠르게 변환할 수 있습니다. 유연성과 사용자 정의가 가능한 특성으로 인해 많은 상황에서 유용합니다.
위 내용은 오라클은 열을 여러 열로 변환합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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SQL*Plus 외에도 Oracle Database : SQL 개발자 : 무료 도구, 인터페이스 친화적 및 지원 그래픽 작업 및 디버깅을위한 도구가 있습니다. 두꺼비 : 비즈니스 도구, 기능이 풍부하며 데이터베이스 관리 및 튜닝이 우수합니다. PL/SQL 개발자 : PL/SQL 개발, 코드 편집 및 디버깅을위한 강력한 도구. DBeaver : 무료 오픈 소스 도구, 여러 데이터베이스를 지원하며 간단한 인터페이스가 있습니다.

Oracle 테이블 스페이스 크기를 쿼리하려면 다음 단계를 따르십시오. 쿼리를 실행하여 테이블 스페이스 이름을 결정하십시오. 쿼리를 실행하여 테이블 스페이스 크기를 쿼리하십시오. sum (bytes)을 total_size, sum (bytes_free)으로 sum (bytes_free), sum (bytes) - sum (bytes_free)으로 dba_data_fices where tablespace_.

Oracle 데이터베이스를 만들려면 일반적인 방법은 DBCA 그래픽 도구를 사용하는 것입니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. DBCA 도구를 사용하여 데이터베이스 이름을 지정하기 위해 DBNAME을 설정하십시오. 2. SySpassword 및 SystemPassword를 강력한 암호로 설정하십시오. 3. Al32UTF8로 문자 세트 및 NationalCharacterset을 세트; 4. 실제 요구에 따라 조정하도록 메모리 크기 및 테이블 스페이스 크기를 설정하십시오. 5. 로그 파일 경로를 지정하십시오. 고급 메소드는 SQL 명령을 사용하여 수동으로 생성되지만 더 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 비밀번호 강도, 문자 세트 선택, 테이블 스페이스 크기 및 메모리에주의하십시오.

Oracle 데이터베이스 학습에 대한 지름길은 없습니다. 데이터베이스 개념, 마스터 SQL 기술을 이해하고 연습을 통해 지속적으로 개선해야합니다. 우선, 데이터베이스의 스토리지 및 관리 메커니즘을 이해하고 테이블, 행 및 열과 같은 기본 개념, 기본 키 및 외래 키와 같은 제약 조건을 마스터해야합니다. 그런 다음 연습을 통해 Oracle 데이터베이스를 설치하고 간단한 선택 문으로 연습을 시작하고 다양한 SQL 문 및 구문을 점차적으로 마스터하십시오. 그런 다음 PL/SQL과 같은 고급 기능을 배우고 SQL 문을 최적화하며 효율적인 데이터베이스 아키텍처를 설계하여 데이터베이스 효율성 및 보안을 향상시킬 수 있습니다.

Oraclepl/SQL의 절차, 기능 및 패키지는 각각 작업, 반환 값 및 구성 코드를 구성하는 데 사용됩니다. 1. 프로세스는 출력 인사와 같은 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 2. 함수는 두 숫자의 합계와 같은 값을 계산하고 반환하는 데 사용됩니다. 3. 패키지는 관련 요소를 구성하고 재고를 관리하는 패키지와 같은 코드의 모듈성 및 유지 가능성을 향상시키는 데 사용됩니다.

Oracle에 대한 솔루션은 개설 할 수 없습니다. 1. 데이터베이스 서비스 시작; 2. 청취자를 시작하십시오. 3. 포트 충돌을 확인하십시오. 4. 환경 변수를 올바르게 설정하십시오. 5. 방화벽이나 바이러스 백신 소프트웨어가 연결을 차단하지 않도록하십시오. 6. 서버가 닫혀 있는지 확인하십시오. 7. RMAN을 사용하여 손상된 파일을 복구하십시오. 8. TNS 서비스 이름이 올바른지 확인하십시오. 9. 네트워크 연결 확인; 10. Oracle 소프트웨어를 다시 설치하십시오.

Oracle View 암호화를 사용하면보기에서 데이터를 암호화 할 수 있으므로 민감한 정보의 보안을 향상시킬 수 있습니다. 단계에는 다음이 포함됩니다. 1) 마스터 암호화 키 생성 (MEK); 2) 암호화 된 뷰 생성, 암호화 할보기 및 MEK를 지정하는 것; 3) 사용자가 암호화 된보기에 액세스하도록 승인합니다. 암호화 된 뷰 작동 방식 : 사용자가 암호화 된보기를 쿼리 할 때 Oracle은 MEK를 사용하여 데이터를 해독하여 공인 사용자 만 읽기 쉬운 데이터에 액세스 할 수 있도록합니다.

Oracle 데이터베이스를 보려면 SQL*Plus (선택 명령 사용), SQL 개발자 (Graphy Interface) 또는 시스템보기 (데이터베이스의 내부 정보 표시)를 사용할 수 있습니다. 기본 단계에는 데이터베이스에 연결, 선택 문을 사용한 데이터 필터링 및 성능 최적화가 포함됩니다. 또한 시스템보기는 데이터베이스에 대한 자세한 정보를 제공하여 모니터링 및 문제 해결에 도움이됩니다. 연습과 지속적인 학습을 통해 Oracle 데이터베이스의 미스터리를 깊이 탐구 할 수 있습니다.
