mysql 이름 바꾸기
MySQL의 이름 변경은 오픈 소스 세계에서 가장 큰 뉴스 중 하나일 수 있으며, 많은 사람들이 이러한 변경의 의미와 영향을 해석하고 있습니다. MySQL은 많은 기업과 인터넷 회사의 핵심 인프라가 된 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 이제 MariaDB로 이름이 바뀌었습니다.
MySQL의 역사를 간략하게 살펴보면 이러한 변화의 배경을 더 잘 이해할 수 있습니다. MySQL은 원래 스웨덴의 두 개발자에 의해 만들어졌으며 폐쇄 소스 상용 데이터베이스 관리 시스템으로 개발되었습니다. 나중에 오픈 소스가 되었고 점차적으로 가장 인기 있는 관계형 데이터베이스 중 하나가 되었습니다. Oracle은 2008년에 MySQL AB를 인수했습니다. 이는 Oracle이 이제 MySQL의 소유권을 갖게 되었음을 의미합니다.
그러나 Oracle이 MySQL을 인수한 이후 오픈 소스 커뮤니티와 일부 상용 사용자는 특히 Oracle이 MySQL을 장악한 이후 MySQL의 미래에 대해 우려를 표명해 왔습니다. 오라클은 진정한 오픈 소스 소프트웨어 회사라기보다는 매우 전문화된 상용 소프트웨어 회사로 널리 알려져 있습니다. 따라서 오라클이 MySQL을 인수한 이후 MySQL의 개발 및 유지관리에 대한 논란이 일었다.
MySQL은 계속 발전하고 있지만 MySQL의 개발 영역과 커뮤니티 인프라가 Oracle에 의해 완전히 통제된다는 사실로 인해 일부 사용자와 개발자는 엔터프라이즈 소프트웨어가 진정한 오픈 소스 커뮤니티에 의해 유지되어야 한다는 우려를 갖게 되었습니다.
이 경우 MariaDB의 상승은 매우 중요합니다. MariaDB는 MySQL의 창시자 중 한 명인 Michael Widenius가 만든 완전 오픈 소스 무료 데이터베이스입니다. MariaDB는 보다 진정한 개방형 원칙을 따르고 커뮤니티에서 관리 및 개발되는 동시에 MySQL을 완벽하게 대체하는 것을 목표로 합니다.
현재 점점 더 많은 기업과 사용자가 MySQL 대신 MariaDB를 선택하고 있습니다. 그 이유는 MariaDB가 MySQL처럼 Oracle에 의해 완전히 제어되지 않고 실제 오픈 소스 커뮤니티에 의해 유지 관리될 것이라고 약속하기 때문입니다. 반면 MariaDB의 개발 속도는 MySQL보다 상대적으로 빠릅니다.
또한 기업 사용자와 인터넷 회사는 일반적으로 데이터베이스에 대한 성능 요구 사항이 매우 높으며 MariaDB의 성능도 MySQL을 능가하는 것으로 입증되었으며 경우에 따라 더 나은 성능과 기능을 제공하기도 합니다. 고성능 데이터베이스를 사용해야 하는 기업과 사용자를 위해 점점 더 MariaDB에 관심을 돌리고 있습니다.
MariaDB와 MySQL은 기능이 다를 수 있지만 MariaDB의 목적은 MySQL을 대체하는 것이 아니라 MySQL의 단점을 개선하는 것입니다. 그 출현으로 비즈니스 사용자와 개발자에게 더 많은 선택의 자유를 제공하는 새로운 옵션이 제공됩니다.
일반적으로 MySQL의 이름을 MariaDB로 바꾸는 것은 오픈 소스 세계의 지속적인 변화와 개발 추세를 반영합니다. Oracle이 MySQL을 통제하고 있지만, 커뮤니티가 공동으로 유지 관리하는 하드웨어 및 데이터베이스 대안으로 구성된 오픈 소스 커뮤니티도 성장하고 있으며 MySQL의 중심 위치는 도전을 받고 있습니다. MySQL은 모든 인수와 불안을 안고 심연을 건너 더 나은 미래를 여는 MariaDB가 되었습니다.
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InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.
