mysql에 접근할 수 없습니다
제목: MySQL에 접속할 수 없나요? 어떤 문제가 발생할 수 있나요?
Mysql은 웹사이트, 백엔드 관리 시스템, 모바일 애플리케이션 등 다양한 애플리케이션에서 널리 사용되는 일반적인 관계형 데이터베이스 시스템입니다. 그러나 때로는 MySQL 데이터베이스에 접근할 수 없는 매우 어려운 문제에 직면할 수도 있습니다. 이때 어떻게 해야 합니까?
이 문서에서는 Mysql에 액세스할 수 없는 이유와 이러한 문제를 다음 측면에서 해결하는 방법을 소개합니다.
- Mysql 권한이 제대로 설정되지 않았습니다.
- 방화벽으로 인해 Mysql에 연결할 수 없습니다.
- Mysql 서비스가 시작되지 않습니다.
- Mysql 데이터베이스 오류
- Mysql 권한이 잘못 설정되었습니다
Mysql 접근 제어에서 중요한 원칙은 사용자와 비밀번호를 할당해야 하며, 데이터베이스에 연결하려면 각 사용자에게 특정 권한을 부여해야 한다는 것입니다. 새로운 MySQL 설치를 사용하는 경우 먼저 새 사용자를 생성하고 필요한 권한을 할당해야 할 수도 있습니다. 이전에 MySQL을 구성했지만 현재 데이터베이스에 액세스할 수 없는 경우 올바르게 구성하지 않고 권한을 변경했을 가능성이 있습니다.
이 문제를 해결하려면 Mysql의 사용자 인증 테이블을 확인하고 사용자 이름과 비밀번호가 Mysql 데이터베이스에 액세스하는 데 필요한 모든 권한이 올바르게 할당되었는지 확인해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 사용자 인증을 쿼리하고 볼 수 있습니다.
mysql> SELECT User,Host FROM mysql.user;
이 명령은 현재 Mysql 사용자 이름과 호스트 이름을 표시합니다. 사용자를 찾을 수 없는 경우 새 사용자를 만들어야 할 수도 있습니다.
- 방화벽으로 인해 Mysql에 연결할 수 없습니다.
컴퓨터에서 Windows Defender 방화벽과 같은 보안 보호 소프트웨어를 실행 중일 수 있으며 이로 인해 Mysql 데이터베이스에 액세스할 수 없습니다. 이 경우 외부 네트워크에서 MySQL 서비스에 접근할 수 있도록 방화벽 설정을 수정해야 합니다. 다음은 Windows Defender 방화벽에서 Mysql 포트를 수정하는 방법에 대한 단계입니다.
1단계: Windows Defender 방화벽 설정 입력
2단계: "고급 설정" 선택
3단계: "인바운드 규칙" 선택
단계 4: "새 규칙"을 선택하세요
5단계: "포트"를 선택하고 아래 텍스트 상자에 포트 번호를 입력하세요(일반적으로 3306)
6단계: "연결 허용"을 선택하세요
- Mysql 서비스가 시작되지 않습니다
Mysql 프로그램을 시작할 때 오류 메시지를 확인하지 못하고 Mysql 데이터베이스가 시작되지 않으면 Mysql 데이터베이스에 접근할 수 없습니다. 이 문제를 해결하려면 Mysql 서비스가 시작되었는지 확인해야 합니다. 터미널이나 cmd에서 다음 명령을 실행할 수 있습니다.
sudo service mysql status
Mysql 서비스가 시작되지 않은 경우 다음 명령을 사용하여 시작할 수 있습니다.
sudo service mysql start
- Mysql 데이터베이스 오류
마지막으로 Mysql 데이터베이스 충돌이 발생할 수 있습니다. 부패가 문제다. 이는 운영 체제 충돌, 정전, 시스템 충돌 또는 맬웨어 공격으로 인해 발생할 수 있습니다. 이러한 경우에는 Mysql 오류 로그를 확인하여 문제의 근본 원인을 파악한 다음 Mysql 데이터베이스를 복구하기 위한 솔루션을 제안할 수 있습니다.
Mysql의 오류 로그 기능을 설정하지 않은 경우 my.cnf 파일의 내용을 수정하여 다음 내용을 포함해야 합니다.
[mysqld] log-error=/path/to/error.log
이 설정에서는 "path/to/error"를 바꿔야 합니다. .log"는 실제 로그 파일의 전체 경로입니다. Mysql 데이터베이스 문제를 해결하려면 Mysql 오류 로그 파일이 필요합니다.
결론
이 글에서는 Mysql에 접근할 수 없는 몇 가지 이유와 이러한 문제를 해결하는 방법을 소개했습니다. 모든 경우에 MySQL 데이터베이스가 가능한 한 최단 시간 내에 백업 및 실행되도록 하려면 적절한 문제 해결과 빠른 수정이 중요합니다. 무엇이 잘못되더라도 위의 조언을 따르기만 하면 문제의 근본 원인을 찾아 신속하게 해결할 수 있습니다.
위 내용은 mysql에 접근할 수 없습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
