리눅스는 mysql을 삭제
MySQL은 Linux 시스템에서 가장 일반적으로 사용되는 데이터베이스 관리 시스템 중 하나입니다. 그러나 MySQL에는 너무 많은 공간을 차지하거나 데이터 오류 등의 문제가 있을 수도 있습니다. 이 경우 MySQL을 삭제해야 합니다. 이번 글에서는 Linux 시스템에서 MySQL을 삭제하는 방법을 소개하겠습니다.
1. MySQL 데이터베이스를 백업하세요
MySQL 데이터베이스를 삭제하기 전, 오작동으로 인한 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터베이스를 반드시 백업하세요. 다음 명령을 사용하여 백업할 수 있습니다.
$ mysqldump -u root -p ––all-databases > all_dbs.sql
여기서, root
는 MySQL의 최고 관리자 계정이고, all_dbs.sql
은 백업 파일 이름입니다. 백업이 완료된 후 파일을 안전한 위치에 저장하세요. root
为 MySQL 的超级管理员账号,all_dbs.sql
为备份文件名。备份完成后将文件保存到安全的位置。
二、停止 MySQL 服务
在删除之前需要先停止 MySQL 服务,使用以下命令停止 MySQL 服务:
$ sudo systemctl stop mysql
三、卸载 MySQL
方法一:使用 apt-get 命令卸载 MySQL
可以使用以下命令卸载 MySQL:
$ sudo apt-get remove ––purge mysql-server mysql-client mysql-common
如果在 MySQL 安装过程中还安装了其他组件,可以使用以下命令进行卸载:
$ sudo apt-get remove ––purge mysql-server mysql-client mysql-common <other components>
方法二:手动卸载 MySQL
如果使用 apt-get 命令还残留了 MySQL 相关组件,则需要手动卸载。使用以下命令可以查看 MySQL 相关的文件和目录:
$ dpkg –S | grep mysql
使用以下命令删除 MySQL 相关的文件和目录:
$ sudo rm -rf <file/directory>
可以根据上述命令删除以下目录和文件:
- /etc/mysql/
- /var/lib/mysql/
- /var/log/mysql
- /usr/bin/mysql
- /usr/sbin/mysql
- /usr/share/mysql
- /root/.mysql_history
卸载完成后需要重新启动计算机。
四、检查 MySQL 是否完全删除
卸载 MySQL 后需要检查 MySQL 是否完全删除。使用以下命令检查 MySQL 是否完全删除:
$ sudo find / -iname 'mysql*' -exec rm -rf {} ;
该命令会在整个计算机文件系统的每一个目录中查找含有 mysql 的文件或目录,并将其删除。该命令检查完毕后,MySQL 所有相关的文件和目录均被移除。
五、安装 MySQL
如果需要重新安装 MySQL,可以使用以下命令安装 MySQL:
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install mysql-server
六、恢复备份数据
如果之前已经备份了 MySQL 数据库,可以利用备份数据进行恢复。使用以下命令进行恢复数据:
$ mysql -u root -p < all_dbs.sql
其中,root
为 MySQL 的超级管理员账号,all_dbs.sql
- /etc/mysql /
- /var/lib/mysql/
- /var/log/mysql
- /usr/bin/mysql li>
- /usr /sbin/mysql
- /usr/share/mysql
- /root/.mysql_history
root
는 MySQL의 최고 관리자 계정이고, all_dbs.sql
은 이전에 백업된 데이터 파일의 이름입니다. 위로. 🎜🎜위는 Linux 시스템에서 MySQL을 삭제하는 방법입니다. MySQL을 제거하기 전에 데이터를 백업하고 제거된 구성 요소를 주의 깊게 검토하여 오작동을 방지하십시오. 🎜위 내용은 리눅스는 mysql을 삭제의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
