GPT가 분석가를 대체하나요?
데이터 분석가로서 우리의 주요 책임은 비즈니스에 대한 통찰력을 얻고 효과적이고 실행 가능한 솔루션을 제공하는 것입니다.
하지만 현실은 데이터 정렬, 도구 운영 비용, 코딩 시간 등이 우리의 시간을 너무 많이 차지합니다. 반대로 데이터의 가치를 생각하는 데 사용할 수 있는 시간은 결국 제한적입니다. 분석 프로젝트를 위한 시간은 확실하고 종종 모두 "매우 긴급한 분석 프로젝트"입니다.
28원칙으로 설명하면, 우리는 유용하다고 생각하는 일을 80%의 시간 동안 수행하지만 리더와 기업은 가치의 20%만을 생각합니다.
비즈니스에서 무슨 일이 일어났는지 알아내기 위해서는 데이터 분석의 모든 세부사항을 데이터에서 탐색해야 합니까? 왜 이런 일이 발생합니까? 이런 상황이 언제까지 지속될 것인가? 내가 줄 수 있는 해결책은 무엇인가? 가치를 측정하는 방법은 무엇입니까?
먼저 내 견해를 말씀드리겠습니다.
1. 불완전 교체 유형
직장에서 문제 해결에 집중하는 분석가의 중요한 역할은 다양한 데이터 차트가 아닌, 모델 및 코드는 이 GPT에서 수행할 수 없습니다.
2. 완전 대체
직장에서 도구를 사용하여 생계를 유지하는 분석가. 예를 들어 SQL, Python, Tableau 등을 사용하여 데이터를 추출, 처리 및 제시하고 통신 및 작업을 거의 수행하지 않습니다. 사업 보고 토론 , 사업과 리더십에서 상대적으로 멀리 떨어져 있는 사람.
물론 데이터 보안에 대해 걱정하시는 분들도 계시겠지만 이것은 단지 GPT 시대의 프로토타입일 뿐이며 앞으로도 반드시 해결될 문제라는 점을 기억하세요. GPT가 분석가에게 어떤 도움을 줄 수 있는지 살펴볼까요? 먼저 GPT에 물어보자예를 들어 다음과 같이 물어보세요.
당신이 인터넷 산업의 데이터 분석 전문가이고 Douyin에 대한 분석 시스템을 구축하고 싶다면 구축을 도와주세요. 자세히 설명하자면
세계 10년, GPT 1초
초: 프로젝트 기획 및 스타트업을 분석할 때 분할 등 일부 프로젝트 기획에 도움이 될 수 있습니다. 인력, 프로젝트 진행 및 수요 분류 등예를 들어 다음과 같이 질문하세요.
당신이 훌륭한 프로젝트 관리자이고 이제 사용자 성장에 대한 분석 프로젝트를 수행하려는 경우 팀은 3명이서 요구 사항이 일주일 안에 완료됩니다. 프로젝트에 대한 세부 계획을 세우는 데 도움을 주세요
양식을 출력하여 상세하고 정확하게 작성해 주시면 됩니다. 예
셋째: 데스크톱 조사 또는 데스크 조사라고도 하는 일부 보고서와 데이터 해석 및 정제에 도움을 주세요. 결국, 많은 보고서와 데이터를 읽으면 업계와 상황을 더 잘 볼 수 있습니다. 비즈니스의 논리와 요소이것은 이전에 시연된 바 있으며, 관심이 있다면 다음을 확인할 수 있습니다.
GPT를 사용하여 문서를 분석하고 웹사이트를 크롤링하는 데 도움이 됩니다. Chat GPT4.0을 기반으로 한다고 합니다. model넷째: GPT는 SQL 및 Python과 같이 일반적으로 사용되는 프로그래밍 코드를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어 다음과 같이 질문해 보세요. 사용자 행동 테이블 user_log가 있습니다. 주요 필드는 다음과 같습니다. 즉, user_id가 언제 무엇을 했는지를 기록합니다. event_id. sql과 python을 각각 사용한 일일 평균 방문자 수
믿으시나요?
다섯째: GPT는 Excel에서 일반적으로 사용되는 함수, 피벗 테이블, VBA 등을 사용하는 데 도움과 안내를 제공할 수 있습니다.
예를 들어 다음과 같이 질문해 보세요. Excel에서 조건부 서식, 사용자 정의 정렬, 데이터 유효성 검사 및 드롭다운 메뉴 생성, 참조 기능 찾기, 텍스트 추출 기능 등에 대한 기술을 출력하도록 도와주세요.
무서우신가요? 스스로 공부하고 적용하겠습니다
위 내용은 GPT가 분석가를 대체하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Pandas는 다양한 유형의 데이터 파일을 쉽게 읽고 처리할 수 있는 강력한 데이터 분석 도구입니다. 그중 CSV 파일은 가장 일반적이고 일반적으로 사용되는 데이터 파일 형식 중 하나입니다. 이 기사에서는 Pandas를 사용하여 CSV 파일을 읽고 데이터 분석을 수행하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. 필요한 라이브러리 가져오기 먼저 아래와 같이 필요할 수 있는 Pandas 라이브러리 및 기타 관련 라이브러리를 가져와야 합니다. importpandasasspd 2. Pan을 사용하여 CSV 파일 읽기

일반적인 데이터 분석 방법: 1. 비교 분석 방법 3. 교차 분석 방법 5. 원인 및 영향 분석 방법 8. , 주성분 분석 방법 9. 분산 분석 방법 10. 매트릭스 분석 방법. 세부 소개: 1. 비교 분석 방법: 둘 이상의 데이터를 비교 분석하여 차이점과 패턴을 찾습니다. 2. 구조 분석 방법: 전체의 각 부분을 비교 분석하는 방법 3. 교차 분석 방법. , 등.

인공지능과 머신러닝 기술이 계속 발전함에 따라 기업과 조직은 이러한 기술을 활용하여 경쟁력을 강화하는 혁신적인 전략을 적극적으로 모색하기 시작했습니다. K8sGPT[2]는 이 분야에서 가장 강력한 도구 중 하나입니다. k8s 오케스트레이션의 장점과 GPT 모델의 뛰어난 자연어 처리 기능을 결합한 k8s 기반의 GPT 모델입니다. K8sGPT란 무엇입니까? 먼저 예를 살펴보겠습니다. K8sGPT 공식 웹사이트에 따르면 K8sgpt는 SRE 경험을 분석 엔진에 통합하여 가장 관련성이 높은 정보를 제공하도록 설계된 도구입니다. K8sgpt는 인공지능 기술의 적용을 통해 지속적으로 콘텐츠를 풍부하게 하고 사용자가 보다 빠르고 정확하게 이해할 수 있도록 돕습니다.

자체 시스템을 파티션할 때 사용자가 사용하는 하드 드라이브가 다르기 때문에 많은 사용자가 win10 파티션 형식 gpt 또는 mbr을 알지 못합니다. 이러한 이유로 둘 사이의 차이점을 이해하는 데 도움이 되도록 자세한 소개를 제공합니다. Win10 파티션 형식 gpt 또는 mbr: 답변: 3TB를 초과하는 하드 드라이브를 사용하는 경우 gpt를 사용할 수 있습니다. gpt는 mbr보다 고급이지만 호환성 측면에서는 여전히 mbr이 더 좋습니다. 물론, 이것도 사용자의 취향에 따라 선택할 수 있습니다. gpt와 mbr의 차이점: 1. 지원되는 파티션 수: 1. MBR은 최대 4개의 기본 파티션을 지원합니다. 2. GPT는 파티션 수에 의해 제한되지 않습니다. 2. 지원되는 하드 드라이브 크기: 1. MBR은 최대 2TB까지만 지원합니다.

win7 운영 체제를 사용할 때 때때로 시스템을 다시 설치하고 하드 디스크를 분할해야 하는 상황이 발생할 수 있습니다. win7 하드 디스크 형식에 mbr 또는 gpt가 필요한지 여부에 대한 문제와 관련하여 편집자는 여전히 시스템 및 하드웨어 구성의 세부 사항을 기반으로 선택해야 한다고 생각합니다. 호환성 측면에서는 MBR 형식을 선택하는 것이 가장 좋습니다. 자세한 내용은 에디터가 어떻게 했는지 살펴보겠습니다~ win7 하드디스크 포맷은 mbr이나 gpt1이 필요합니다. 시스템에 Win7이 설치되어 있다면 호환성이 좋은 MBR을 사용하는 것이 좋습니다. 2. 3T를 초과하거나 win8을 설치하면 GPT를 사용할 수 있습니다. 3. GPT는 MBR보다 실제로 더 발전했지만 MBR은 호환성 측면에서 확실히 무적입니다. GPT 및 MBR 영역

"데이터 과학자가 95%의 시간을 사용하는 11가지 기본 차트"의 마지막 목록에 이어 오늘은 데이터 과학자가 95%의 시간을 사용하는 11가지 기본 분포를 소개하겠습니다. 이러한 분포를 마스터하면 데이터의 특성을 더 깊이 이해하고 데이터 분석 및 의사 결정 중에 더 정확한 추론과 예측을 할 수 있습니다. 1. 정규 분포 정규 분포는 가우스 분포라고도 알려져 있으며 연속 확률 분포입니다. 평균(μ)을 중심으로 하고 표준 편차(σ)를 너비로 하는 대칭 종 모양 곡선을 갖습니다. 정규분포는 통계, 확률론, 공학 등 여러 분야에서 중요한 응용 가치를 갖고 있습니다.

컴퓨터 하드 디스크가 GPT 파티션인지 MBR 파티션인지 확인하는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 하드 디스크를 사용할 때 실제로 이 확인 방법은 매우 간단합니다. . 컴퓨터 하드디스크가 GPT인지 MBR인지 확인하는 방법 1. 바탕화면에서 '컴퓨터'를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 '관리'를 클릭합니다. 2. '관리'에서 '디스크 관리'를 찾습니다. 3. 디스크 관리에 들어가 일반 상태를 확인합니다. 내 하드 디스크의 파티션 모드를 확인하는 방법은 "디스크 0"을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "속성"을 선택합니다. 4. "속성"에서 "볼륨" 탭으로 전환하면 "디스크 파티션"을 볼 수 있습니다. Form"으로 보시면 MBR 파티션 win10 디스크 관련 문제 MBR 파티션을 GPT 파티션으로 변환하는 방법>

시각화는 복잡한 데이터 패턴과 관계를 직관적이고 이해하기 쉬운 방식으로 전달하는 강력한 도구입니다. 이는 데이터 분석에서 중요한 역할을 하며 원시 데이터나 전통적인 수치 표현에서는 식별하기 어려운 통찰력을 제공합니다. 시각화는 복잡한 데이터 패턴과 관계를 이해하는 데 매우 중요합니다. 데이터의 정보를 공개하고 복잡한 데이터를 더욱 이해하기 쉽고 의미 있게 만드는 데 도움이 되는 가장 중요하고 꼭 알아야 할 11가지 차트를 소개합니다. 1. KSPlotKSPlot은 분포 차이를 평가하는 데 사용됩니다. 핵심 아이디어는 두 분포의 누적 분포 함수(CDF) 사이의 최대 거리를 측정하는 것입니다. 최대 거리가 작을수록 동일한 분포에 속할 가능성이 높아집니다. 따라서 주로 분포차이를 판단하기 위한 '시스템'으로 해석된다.
