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golang 진 요청 통계

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풀어 주다： 2023-05-14 17:20:07

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1049명이 탐색했습니다.

웹 애플리케이션의 발전과 함께 성능 및 코드 최적화에 대한 사람들의 요구도 점점 더 높아지고 있습니다. 이 경우 요청 모니터링 및 통계가 특히 중요합니다. 이 기사에서는 Golang 및 Gin 프레임워크를 사용하여 요청 통계 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.

Background

웹 애플리케이션에서 다음 상황이 발생하면 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

빈번한 데이터베이스 쿼리
과도한 네트워크 대기 시간
요청 시간 초과
동시 요청이 너무 많음

이 경우, 요청에 대한 통계 및 시각적 표시는 문제를 신속하게 식별하고 적절한 조치를 취하는 데 도움이 됩니다.

요청 계산 방법

먼저 서버를 통과하는 모든 요청 정보를 기록하기 위한 미들웨어를 정의해야 합니다. 각 요청에 대해 다음 정보를 기록해야 합니다.

요청 경로
HTTP 메서드
요청 시작 시간
요청 종료 시간
요청 기간
요청 상태 코드

Gin 프레임워크를 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 이 미들웨어를 실행하는 함수를 정의합니다. 먼저 들어오는 핸들러를 실행한 다음 요청 정보를 기록해야 합니다.

func RequestStats() gin.HandlerFunc {
    return func(c *gin.Context) {
        t := time.Now()

        c.Next()

        latency := time.Since(t)

        status := c.Writer.Status()
        path := c.Request.URL.Path
        method := c.Request.Method

        log.Printf("[GIN] %s %s %d %v", method, path, status, latency)
    }
}

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이 함수에서는 log.Printf() 함수를 사용하여 요청 정보를 인쇄합니다. 이제 다음 미들웨어를 Gin 엔진에 추가할 수 있습니다.

router := gin.Default()
router.Use(RequestStats())

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이런 방식으로 각 요청에 대해 미들웨어가 실행될 때 모든 요청 정보를 기록합니다.

시각적 요청 통계

사용자에게 요청 통계를 표시하기 위해 웹 인터페이스를 사용할 수 있습니다. 이런 경우에는 MVC(Model-View-Controller) 디자인 패턴을 사용하는 것이 특히 적합합니다. 이 경우 컨트롤러는 모든 웹 요청을 처리하고 모델에서 검색할 데이터와 이를 표시하는 방법을 결정하는 역할을 담당합니다. 뷰는 데이터 표시를 담당합니다.

첫 번째 단계는 컨트롤러를 정의하는 것입니다. 컨트롤러는 파일에 저장된 요청 통계를 읽고 렌더링을 위해 뷰에 전달합니다.

func GetStats(c *gin.Context) {
    data, err := ioutil.ReadFile("stats.txt")
    if err != nil {
        c.String(http.StatusInternalServerError, fmt.Sprintf("Error reading file: %v", err))
        return
    }

    c.HTML(http.StatusOK, "stats.html", gin.H{
        "title": "Request Statistics",
        "data":  string(data),
    })
}

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이 컨트롤러 메서드에서는 먼저 파일에서 요청 통계를 읽습니다. 그런 다음 데이터는 렌더링을 위해 템플릿 엔진에 문자열로 전달됩니다.

다음 단계는 뷰를 정의하는 것입니다. HTML과 CSS를 사용하여 아름다운 사용자 인터페이스를 만들 수 있습니다.

<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <title>{{.title}}</title>
        <style>
            table {
                border-collapse: collapse;
                width: 100%;
            }

            th, td {
                text-align: left;
                padding: 8px;
            }

            th {
                background-color: #4CAF50;
                color: white;
            }

            tr:nth-child(even){background-color: #f2f2f2}
        </style>
    </head>
    <body>
        <h2>{{.title}}</h2>
        <table>
            <tr>
                <th>HTTP Method</th>
                <th>Request Path</th>
                <th>Status Code</th>
                <th>Latency</th>
            </tr>
            {{range split .data "
"}}
            {{with split . " "}}
            <tr>
                <td>{{index . 0}}</td>
                <td>{{index . 1}}</td>
                <td>{{index . 2}}</td>
                <td>{{index . 3}}</td>
            </tr>
            {{end}}
            {{end}}
        </table>
    </body>
</html>

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이 템플릿에서는 HTML과 CSS를 사용하여 요청 데이터를 표시하는 테이블을 만듭니다.

마지막으로 컨트롤러를 경로와 연결하고 이를 Gin 엔진에 등록해야 합니다.

router.GET("/stats", GetStats)

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이제 요청 통계 시스템이 있고 웹 페이지를 사용하여 통계 결과를 사용자에게 표시할 수 있습니다.

결론

요청 통계는 HTTP 메서드, 요청 경로, 요청 상태 코드, 요청 기간 등과 같은 정보를 기록하여 웹 애플리케이션의 일반적인 성능 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 중요한 웹 애플리케이션 기능입니다. 이 기사에서는 Golang 언어와 Gin 프레임워크를 사용하여 요청 통계를 구현하고 HTML과 CSS를 사용하여 데이터를 표시합니다. 이 구현은 비교적 간단하고 유지 관리가 쉬우며 웹 애플리케이션의 문제를 빠르게 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

위 내용은 golang 진 요청 통계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!