PHP 툴박스 기반 쇼핑몰 추천 알고리즘 설계

인터넷의 급속한 발전으로 전자상거래는 사람들의 일상생활에서 없어서는 안 될 부분이 되었습니다. 점점 늘어나는 전자상거래 사이트 중에서 상품 추천 알고리즘은 소비자의 구매 결정 형성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 특히 중요합니다. 본 글에서는 PHP 툴박스를 기반으로 쇼핑몰 추천 알고리즘을 설계하는 방법에 대해 설명합니다.

1. 추천 알고리즘의 기본 개념

추천 시스템은 컴퓨터 과학, 데이터 마이닝, 기계 학습 및 기타 기술을 사용하여 사용자 요구에 맞는 맞춤형 추천을 제공하는 시스템 유형을 말합니다. 가장 일반적으로 사용되는 추천 알고리즘은 협업 필터링 알고리즘, 콘텐츠 기반 추천 알고리즘 및 하이브리드 추천 알고리즘입니다.

협업 필터링 알고리즘은 사용자의 과거 행동을 분석하여 사용자가 관심을 가질 만한 제품이나 서비스를 추천하는 것을 말합니다. 콘텐츠 기반 추천 알고리즘은 상품이나 서비스의 속성과 특성을 분석하여 사용자가 관심을 가질 만한 상품이나 서비스를 추천하는 것을 말합니다. 하이브리드 추천 알고리즘은 협업 필터링 알고리즘과 콘텐츠 기반 추천 알고리즘의 장점을 결합하여 사용자가 관심을 가질 만한 상품이나 서비스를 보다 정확하게 추천할 수 있습니다.

2. PHP 도구 상자 소개

PHP 도구 상자는 PHP 개발자가 다양한 기능을 신속하게 구현하여 개발 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 수많은 PHP 클래스 라이브러리와 도구를 통합하는 도구 상자입니다. 여기에는 PHP-ML 및 php-ai와 같은 데이터 마이닝 및 기계 학습을 위한 많은 클래스 라이브러리가 포함되어 있습니다.

PHP-ML은 의사결정 트리, 신경망, 클러스터링 등 일부 고전적인 기계 학습 알고리즘을 통합하고 다양한 데이터 전처리 및 데이터 시각화 기능을 제공하는 PHP 기반 기계 학습 라이브러리입니다. PHP-ML을 사용하면 모델을 쉽게 생성 및 훈련하고 이를 사용하여 결정을 내리거나 예측을 달성할 수 있습니다.

php-ai는 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 AI 기능을 갖춘 PHP 인공지능 라이브러리입니다. 여러 인공지능 API를 하나의 PHP 클래스 라이브러리로 통합하여 PHP와 인공지능의 결합을 구현하는 API 통합 라이브러리입니다.

3. 쇼핑몰 추천 알고리즘 설계

몰 추천 알고리즘 설계에서는 협업 필터링 알고리즘과 콘텐츠 기반 추천 알고리즘을 결합한 하이브리드 추천 알고리즘을 사용하겠습니다.

먼저 협업 필터링 알고리즘을 사용할 때는 사용자가 탐색하거나 구매한 항목 등 사용자의 과거 행동을 분석하고 이러한 사용자 행동 간의 유사점을 채굴해야 합니다. PHP-ML의 추천 알고리즘 라이브러리를 사용하여 이 프로세스를 완료할 수 있습니다. PHP-ML에는 특정 요구 사항에 따라 사용자 기반 및 항목 기반 협업 필터링 알고리즘이 포함되어 있습니다. 유사성 마이닝을 완료한 후, 사용자의 과거 행동 및 유사성 계산 결과를 기반으로 사용자가 관심을 가질 수 있는 상품을 추천할 수 있습니다.

둘째, 콘텐츠 기반 추천 알고리즘에서는 상품의 속성과 특징을 분석하고 상품을 분류하여 사용자의 관심과 선호도에 따른 추천을 해줘야 합니다. php-ai의 이미지 인식이나 텍스트 모델 기능을 이용하여 상품의 속성과 특징을 추출한 후, 분류기를 이용하여 분류할 수 있습니다. 분류가 완료되면 사용자의 관심분야와 선호도에 따라 해당 상품을 추천해 드립니다.

마지막으로 하이브리드 추천 알고리즘을 수행할 때 서로 다른 알고리즘 간의 가중 평균 방식을 사용할 수 있으며, 해당 가중치를 사용하여 서로 다른 알고리즘의 추천 결과에 대한 가중치를 조정하여 사용자에게 보다 정확하게 상품을 추천할 수 있습니다.

4. 요약

이 글에서는 PHP 툴박스를 기반으로 쇼핑몰 추천 알고리즘을 설계하는 방법을 소개합니다. PHP-ML과 php-ai라는 두 가지 클래스 라이브러리를 사용하여 협업 필터링 알고리즘과 콘텐츠 기반 추천 알고리즘을 쉽게 구현하고, 이 두 알고리즘의 장점을 결합하여 보다 정확한 하이브리드 추천 알고리즘을 구축할 수 있습니다. 추천 알고리즘은 앞으로도 계속 발전해 나갈 것이며, 기술의 발전에 따라 쇼핑몰 추천 알고리즘도 지속적으로 개선되고 개선될 것입니다.

위 내용은 PHP 툴박스 기반 쇼핑몰 추천 알고리즘 설계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!