요청 라이브러리를 사용하여 Python에서 번역 인터페이스를 구현하는 방법
요청 라이브러리의 기본 사용법
설치
파이썬에서 요청 라이브러리를 사용하려면 먼저 pip를 사용하여 설치해야 합니다. 터미널에서 다음 명령을 실행하면 됩니다.
pip install requests
사용하기
라이브러리를 설치한 후 이를 사용하여 HTTP 요청을 할 수 있습니다. 다음은 GET 요청을 만드는 방법에 대한 예입니다.
import requests response = requests.get('https://www.baidu.com') print(response.text)
이 예에서는 요청 라이브러리를 가져온 다음 get 메서드를 사용하여 https://www.baidu.com에 대한 GET 요청을 만듭니다. 서버의 응답은 response 변수에 저장되며 응답 텍스트를 콘솔에 인쇄합니다.
또한 요청에 쿼리 매개변수를 포함하기 위해 get 메서드에 매개변수를 전달할 수도 있습니다.
import requests params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.get('https://www.example.com', params=params) print(response.url)
이 예에서는 쿼리 매개변수 사전을 get 메서드의 params 매개변수에 전달합니다. 생성된 URL에는 쿼리 매개변수가 포함되며 해당 URL을 콘솔에 인쇄합니다.
post 메소드를 사용하여 POST 요청을 할 수도 있습니다:
import requests data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.post('https://www.example.com', data=data) print(response.text)
이 예에서는 데이터 사전을 post 메소드의 data 매개변수에 전달합니다. 데이터는 요청 본문으로 전송되며 응답 텍스트를 콘솔에 인쇄합니다.
나만의 번역 인터페이스 개발
바이두 번역 분석
바이두 번역 주소를 열고 F12
를 눌러 개발자 모드를 열고 번역된 내용을 입력하고 번역을 클릭하면 명확하게 볼 수 있습니다. 아래 그림 요청된 주소와 요청된 매개변수F12
打开开发者模式,输入翻译的内容,点击翻译,通过下图,可以清楚看到请求的地址和请求的参数
百度翻译通过向https://fanyi.baidu.com/v2transapi发送post请求,发送的数据中只有sign是不断变化的,搜索v2transapi发现sign字段是通过js通过你要发送的数据字符串进行加密得到的。
通过百度翻译的js
分析得出加密的关键代码如下:
现在已经搞清楚了整个调用的流程,所有的参数都可以自己构造。这样就可以写代码了。
写接口代码
1、为了防止请求失败,需要模仿浏览器请求,在请求时加上请求头,我们采用fake_useragent
这个第三方库,随机生成不同的User-Agent
。关键代码如下:
from fake_useragent import UserAgent headers = {'User-Agent': UserAgent().random}
2、生成sign
参数,由于加密的js
代码我们看不明白,直接调用python
的第三方库执行js
代码,使用前需要安装execjs
库,执行如下的代码:
pip3 install PyExecJS
这个库使用方法也很简单,例如,上面我们已经把百度的加密js
代码已经提取出来了,并新建一个js
文件,把内容复制进去。关键代码如下:
def generate_sign(self,query): try: if os.path.isfile("./baidu.js"): with open("./baidu.js", 'r', encoding="utf-8") as f: baidu_js = f.read() ctx = execjs.compile(baidu_js) return ctx.call('b', query) except Exception as e: print(e)
先把js文件读到缓存中,再通过execjs
调用该对象。最后通过调用call
方法执行js
文件的里面的方法,其中b
是对应js
的方法,query
是js
中b
方法的参数。
调用成功后,返回如下:
3、获取token
值,通过观察百度翻译页面的源码,发现token
是存放在页面中的,这样我们就可以通过请求页面获取到token
.
res = request.get("https://fanyi.baidu.com").content.decode() token = re.findall(r"token: '(.*)',", res, re.M)[0]
4、到目前为止所有的请求参数已经有了,这样我们就可以开始构造请求。核心代码如下:
url = 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi' sign = generate_sign("你好") data = { "from": "zh", "to": 'en', "query": "你好", "transtype": "translang", "simple_means_flag": "3", "sign": sign, "token": self.token, "domain": "common" } res = requests.post( url=url, params={"from": "zh", "to": 'en'}, data=data, headers = { 'User-Agent': UserAgent().random, } ) res.json().get("trans_result").get("data")[0].get("dst")
请求成功后,会返回如下图:
通过实际的调用中发现不是每次请求成功的,所以需要多次进行请求,通过一个循环操作,当清楚成功就跳出循环,关键代码如下:
tryTimes = 0 try: while tryTimes < 100: res = self.session.post( url=url, params={"from": fromLan, "to": toLan}, data=data, ) if "trans_result" in res.text: break tryTimes += 1 return res.json().get("trans_result").get("data")[0].get("dst")
这样我们就已经完成利用百度翻译接口,做成自己的翻译接口调用了。可以根据自己的需求采用Flask
或Fastapi


js
분석 결과 암호화 키 코드는 다음과 같습니다. 🎜🎜
fake_useragent
를 사용하여 브라우저 요청을 모방하고 요청 헤더를 추가해야 합니다. 코드> 사용자 에이전트. 키 코드는 다음과 같습니다. 🎜import requests import execjs import os import re import json from loguru import logger from fake_useragent import UserAgent class Baidu_translate: def __init__(self): self.session=request.Session() self.session.headers={ 'User-Agent': UserAgent( ).random, "Host":"fanyi.baidu.com", "X-Requested-With":"XMLHttpRequest", "sec-ch-ua":'"Not?A_Brand";="8","Chromium";v="108","Microsoft Edge";V="108", "sec-ch-ua-mobile":"?0", "Sec-Fetch-Dest":"document", "Sec-Fetch-Mode":"navigate", "Sec-Fetch-Site": "same-origin", "Sec-Fetch-User":"?1", "Connection":"keep-alive", } self.session.get("https://fanyi.baidu.com" ) res = self.session.get("https://fanyi.baidu.com").content.decode( ) self.token = re.findall(r"token: '(.*)',",res,re.M)[0] def generate_sign(self,query): try: if os.path.isfile("./baidu.js"): with open("./baidu.js",'r',encoding="utf-8") as f: baidu_js = f.read( ) ctx = execjs.compile(baidu_js) return ctx.call('b',query) except Exception as e: print(e) def lang_detect(self,src: str) -> str: url = "https://fanyi.baidu.com/langdetect" fromLan = self.session.post(url, data={"query": src}).json()["lan"] return fromLan def translate(self,query: str, tolan: str = "", fromLan: str = "") -> str: if fromLan == "": fromLan = self.lang_detect(query) if toLan == "": toLan = "zh" if fromLan != "zh" else "en" url = 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi' sign = self.generate_sign(query) data = { "from" : fromLan, "to": toLan, "query": query, "transtype":"translang", "simple_means_flag":"3", "sign" : sign, "token": self.token, "domain":"common" } tryTimes = 0 try: while tryTimes < 100: res = self.session.post( url=url, params={"from": fromLan,"to": toLan}, data=data, ) if "trans_result" in res.text: break tryTimes +=1 return res.json().get("trans_result").get("data")[0].get("dst") except Exception as e: print(e) def test(): url ='https://fanyi.baidu.com/v2transapi' sign = generate_sign("你好") data = { "from":"zh", "to":' en', "query":"你好", "transtype":"translang", "simple_means_flag":"3", "sign": sign, "token": self.token, "domain": "common" } res = requests.post( url=url, params={"from": "zh","to":'en'}, data=data, headers = { 'User-Agent': UserAgent( ).random, } ) res .json() if _name__ == "__main__": baidu_tran = Baidu_Translate() sign = baidu_tran.generate_sign("你好")
sign
매개변수를 생성합니다. 암호화된 js
코드를 이해할 수 없기 때문에 python의 제3자를 직접 호출합니다.
라이브러리는 js
코드를 실행합니다. 사용하기 전에 execjs
라이브러리를 설치해야 합니다. 🎜rrreee🎜이 라이브러리를 사용하는 방법도 있습니다. 예를 들어 위에서는 Baidu의 암호화된 js
코드가 추출되었고 새로운 js
파일이 생성되었으며 내용이 여기에 복사되었습니다. . 키 코드는 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜먼저 js 파일을 캐시로 읽어온 후 execjs
를 통해 객체를 호출합니다. 마지막으로 js
파일의 메서드는 call
메서드를 호출하여 실행됩니다. 여기서 b
는 js에 해당하는 메서드입니다. code>, query
는 js
의 b
메소드 매개변수입니다. 🎜🎜통화 성공 후 반환은 다음과 같습니다.🎜🎜
token
값을 얻습니다. Baidu 번역 페이지의 소스 코드를 관찰하여 token
이 페이지에 저장되어 Get token
페이지를 요청할 수 있습니다.🎜🎜

Flask
또는 Fastapi
를 사용하여 필요에 따라 API 인터페이스를 개발할 수 있습니다. 아래는 모든 코드입니다 🎜rrreee위 내용은 요청 라이브러리를 사용하여 Python에서 번역 인터페이스를 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드는 Mac에서 사용할 수 있습니다. 강력한 확장, GIT 통합, 터미널 및 디버거가 있으며 풍부한 설정 옵션도 제공합니다. 그러나 특히 대규모 프로젝트 또는 고도로 전문적인 개발의 경우 VS 코드는 성능 또는 기능 제한을 가질 수 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.
