기업의 ERP 소프트웨어에 인공 지능 지원이 필요한 5가지 이유

ERP 소프트웨어는 핵심 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적의 성능을 위해 관리하여 생산성을 높입니다. ERP 소프트웨어는 1990년대부터 존재해 왔으며 전통적인 구현에서 보다 적응 가능한 클라이언트-서버 아키텍처로 발전했습니다. 인공지능은 다양한 분야에서 폭넓게 응용되고 있습니다. 기술의 발전은 빠르게 발전하고 있으며, 인공지능 역시 ERP 소프트웨어를 변화시키고 있습니다. 인공지능은 강력한 도구이므로 이것이 ERP 소프트웨어를 어떻게 변화시키는지, 그리고 AI 지원의 중요성을 이해해야 합니다.

왜 인공지능 지원이 필요한가요?

수년 동안 ERP 소프트웨어의 핵심 측면은 정체된 상태로 유지되었습니다. 자동화된 입력, 향상된 커뮤니케이션, 정교한 보고 및 미래 시각화 도구를 통해 데이터 관리 및 기업 데이터 처리가 향상됩니다. 인공지능은 인간의 코딩 개입과 정확한 거래 입력을 줄여 작업을 완료함으로써 ERP 소프트웨어를 근본적으로 변화시킬 수 있습니다. 인공 지능을 전략적으로 사용하면 ERP 솔루션의 더 나은 통합, 확장성, 초자동화 및 강화된 보안을 보장할 수 있습니다.

COVID-19 전염병으로 인해 일부 ERP 이니셔티브가 시작되지 않거나 완료되지 않았습니다. 뉴 노멀(New Normal) 시대에는 하이브리드 업무 환경이 현실화되었으며 점점 더 대중화되고 있습니다. 결과적으로 원격 ERP 프로그램 제공은 이제 표준 작업 관행이 되었습니다. Gartner의 연구에 따르면 2023년까지 대기업 ERP 배포의 65%가 현장 구현이 아닌 원격 배포가 될 것입니다.

업계를 선도하는 기업들은 결합된 ERP 접근 방식에 관심이 있습니다. 클라우드 기반 제품은 진정한 비즈니스 포트폴리오 기능을 제공하기 때문에 기존 공급업체가 제공하는 제품보다 더 인기가 있습니다. Gartner의 또 다른 연구에서는 2024년까지 기업의 60%가 여러 공급업체를 통해 애플리케이션 및 기술 플랫폼의 생태계로 클라우드 ERP를 배포할 것으로 예측합니다.

최고의 ERP 회사들은 인공 지능 기능을 패키지 애플리케이션 플랫폼에 점점 더 많이 내장하고 있습니다. AI 기반 송장 일치와 같은 간단한 사용 사례는 해독하기 더 쉽습니다. 그러나 AI 기반 공급망 라우팅과 같은 복잡한 솔루션은 앞으로 몇 년 안에 해결될 것입니다. 2022년 말까지 CIO의 65%가 경쟁 우위를 확보하기 위해 인공 지능을 ERP 전략에 통합할 가능성이 높습니다.

기업의 ERP 소프트웨어에 인공 지능 지원이 필요한 5가지 주요 이유는 다음과 같습니다.

(1) CRM용 대화형 AI 봇

채팅 봇은 기업이 인공 지능을 채택하는 대표적인 예입니다. 대화형 AI는 프런트엔드 애플리케이션이나 비즈니스 프로세스를 통해 고객 관계 관리를 재구성합니다. 챗봇과 가상 에이전트는 이제 다양한 비즈니스 고객을 위한 인터페이스로 널리 받아들여지고 있습니다.

(2) 복잡한 데이터 패턴을 분석하여 더 나은 통찰력을 얻습니다.

데이터는 새로운 석유입니다. 그러나 통찰력은 신속하게 실현할 가치가 있어야 합니다. 많은 양의 정보를 분석하여 데이터를 처리하는 것은 시간이 많이 소요되며, 인공 지능은 데이터를 보다 관리하기 쉬운 덩어리로 나눌 수 있습니다. 기업은 실시간 통찰력과 즉각 대응하는 의사 결정 기능을 통해 대규모 성장을 촉진할 수 있습니다.

(3)최고의 재고 관리

인공 지능은 비용을 절감하고 인적 오류를 제거하는 것으로 알려져 있으며, 재고를 더 잘 관리할 수도 있습니다. 현금 보유량을 유지하면서 충분한 재고를 유지할 수 있습니다. 재고 관리 문제를 최소화하고 생산 규모를 최적화할 수 있습니다.

(4) 혁신적인 마케팅 솔루션

타겟팅, 세분화 및 침투는 마케팅 활동을 성공적으로 계획하는 열쇠입니다. 개인화된 메시징과 더 큰 참여를 통해 AI는 기업의 마케팅 솔루션을 한 단계 더 발전시킬 수 있습니다.

(5) 핵심 기능 개선

기업에서는 기술을 사용하여 기존 프로세스를 개선하고 있습니다. 이들은 업계 선두를 유지하기 위해 미래의 AI 기반 ERP 솔루션을 찾고 있습니다. 여러 부서 간에 원활하게 업무를 수행하는 것은 빙산의 일각에 불과합니다. 인공 지능은 최소한의 수정으로 여러 프로세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. AI 통합 ERP의 이점은 다양한 프로세스에서 확인할 수 있습니다.

• 강력한 예측 모델
• 창고 관리
• 재무 계획
• 다기능 프로세스
• 생산
• 인적 자산 관리
• 판매 프로세스 자동화

Will AI가 ERP 소프트웨어의 미래에 영향을 미치나요?

ERP 공급업체는 기업용 AI 솔루션 개발 필요성을 우회하여 SaaS 제품에 "지능형 애플리케이션"을 도입하고 있습니다. 일관된 데이터 관리와 고품질 데이터에 대한 의존도 덕분에 인공 지능과 예측 분석의 도입이 더욱 빨라졌습니다. 더 나은 비즈니스 결과는 향상된 비즈니스 프로세스 실행 효율성을 통해 지원되는 최종 결과입니다. 핵심 ERP 기능은 구현 기술에 대한 투자를 통해 강화되고 있습니다. 기업은 경쟁에서 승리하고 AI가 ERP 소프트웨어의 미래를 형성하도록 할 수 있습니다.

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