대용량 파일을 업로드해야 하는 경우 다음 논리를 고려해야 합니다.
대용량 파일을 업로드하려면 일반적으로 파일 조각(청크)을 업로드한 다음 모든 조각을 전체 파일로 병합해야 합니다. 다음 논리에 따라 구현할 수 있습니다.
프런트 엔드에서는 페이지에 업로드할 파일을 선택하고 Blob.slice 메서드를 사용하여 파일을 슬라이스합니다. 일반적으로 각 슬라이스의 크기는 고정된 값입니다. (예: 5MB), 전체 크기가 기록됩니다.
백엔드 서비스에 개별적으로 슬라이스를 업로드하면 XMLHttpRequest 또는 Axios와 같은 라이브러리를 사용하여 Ajax 요청을 보낼 수 있습니다. 각 슬라이스에는 현재 슬라이스 인덱스(0부터 시작), 총 슬라이스 수, 슬라이스 파일 데이터 등 세 가지 매개변수가 포함되어야 합니다.
백엔드 서비스는 슬라이스를 수신한 후 이를 지정된 경로의 임시 파일에 저장하고 업로드된 슬라이스 인덱스 및 업로드 상태를 기록합니다. 조각 업로드에 실패하면 프런트 엔드에 조각을 재전송하라는 알림이 전달됩니다.
모든 조각이 성공적으로 업로드되면 백엔드 서비스는 모든 조각의 내용을 읽고 이를 완전한 파일로 병합합니다. 파일 병합은 java.io.SequenceInputStream 및 BufferedOutputStream을 사용하여 수행할 수 있습니다.
마지막으로 파일 업로드 성공 응답 결과를 프런트 엔드에 반환하면 됩니다.
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>File Upload</title>
</head>
<body>
<input type="file" id="fileInput">
<button onclick="upload()">Upload</button>
<script>
function upload() {
let file = document.getElementById("fileInput").files[0];
let chunkSize = 5 * 1024 * 1024; // 切片大小为5MB
let totalChunks = Math.ceil(file.size / chunkSize); // 计算切片总数
let index = 0;
while (index < totalChunks) {
let chunk = file.slice(index * chunkSize, (index + 1) * chunkSize);
let formData = new FormData();
formData.append("file", chunk);
formData.append("index", index);
formData.append("totalChunks", totalChunks);
// 发送Ajax请求上传切片
$.ajax({
url: "/uploadChunk",
type: "POST",
data: formData,
processData: false,
contentType: false,
success: function () {
if (++index >= totalChunks) {
// 所有切片上传完成，通知服务端合并文件
$.post("/mergeFile", {fileName: file.name}, function () {
alert("Upload complete!");
})
}
}
});
}
}
</script>
</body>
</html>controller layer:
@RestController
public class FileController {
@Value("${file.upload-path}")
private String uploadPath;
@PostMapping("/uploadChunk")
public void uploadChunk(@RequestParam("file") MultipartFile file,
@RequestParam("index") int index,
@RequestParam("totalChunks") int totalChunks) throws IOException {
// 以文件名+切片索引号为文件名保存切片文件
String fileName = file.getOriginalFilename() + "." + index;
Path tempFile = Paths.get(uploadPath, fileName);
Files.write(tempFile, file.getBytes());
// 记录上传状态
String uploadFlag = UUID.randomUUID().toString();
redisTemplate.opsForList().set("upload:" + fileName, index, uploadFlag);
// 如果所有切片已上传，则通知合并文件
if (isAllChunksUploaded(fileName, totalChunks)) {
sendMergeRequest(fileName, totalChunks);
}
}
@PostMapping("/mergeFile")
public void mergeFile(String fileName) throws IOException {
// 所有切片均已成功上传，进行文件合并
List<File> chunkFiles = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < getTotalChunks(fileName); i++) {
String chunkFileName = fileName + "." + i;
Path tempFile = Paths.get(uploadPath, chunkFileName);
chunkFiles.add(tempFile.toFile());
}
Path destFile = Paths.get(uploadPath, fileName);
try (OutputStream out = Files.newOutputStream(destFile);
SequenceInputStream seqIn = new SequenceInputStream(Collections.enumeration(chunkFiles));
BufferedInputStream bufIn = new BufferedInputStream(seqIn)) {
byte[] buffer = new byte[1024];
int len;
while ((len = bufIn.read(buffer)) > 0) {
out.write(buffer, 0, len);
}
}
// 清理临时文件和上传状态记录
for (int i = 0; i < getTotalChunks(fileName); i++) {
String chunkFileName = fileName + "." + i;
Path tempFile = Paths.get(uploadPath, chunkFileName);
Files.deleteIfExists(tempFile);
redisTemplate.delete("upload:" + chunkFileName);
}
}
private int getTotalChunks(String fileName) {
// 根据文件名获取总切片数
return Objects.requireNonNull(Paths.get(uploadPath, fileName).toFile().listFiles()).length;
}
private boolean isAllChunksUploaded(String fileName, int totalChunks) {
// 判断所有切片是否已都上传完成
List<String> uploadFlags = redisTemplate.opsForList().range("upload:" + fileName, 0, -1);
return uploadFlags != null && uploadFlags.size() == totalChunks;
}
private void sendMergeRequest(String fileName, int totalChunks) {
// 发送合并文件请求
new Thread(() -> {
try {
URL url = new URL("http://localhost:8080/mergeFile");
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setRequestMethod("POST");
conn.setDoOutput(true);
conn.setDoInput(true);
conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8");
OutputStream out = conn.getOutputStream();
String query = "fileName=" + fileName;
out.write(query.getBytes());
out.flush();
out.close();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8));
while (br.readLine() != null) ;
br.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
}그 중 file.upload-path는 파일 업로드를 위한 저장 경로로 application.properties나 application.yml에서 설정할 수 있습니다. 동시에 업로드 상태를 기록하려면 RedisTemplate Bean을 추가해야 합니다.
RedisTemplate을 사용해야 한다면 다음 패키지를 도입해야 합니다
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>동시에 yml에 redis 정보를 구성
spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.database=0
그런 다음 자신의 수업에서 이렇게 사용하세요
@Component
public class myClass {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void set(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
public Object get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}Notes
매번 제어해야 함 업로드된 슬라이스의 크기는 서버 리소스를 너무 많이 차지하거나 네트워크 불안정으로 인해 업로드 실패가 발생하는 것을 방지하기 위해 업로드 속도와 안정성을 고려하기 위한 것입니다.
슬라이스 업로드 순서가 있습니다. 병합하기 전에 모든 슬라이스가 업로드되었는지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 파일이 불완전하거나 파일 병합 오류가 발생할 수 있습니다.
업로드가 완료된 후에는 너무 많은 디스크 공간을 차지하여 발생하는 서버 충돌을 방지하기 위해 임시 파일을 적시에 정리해야 합니다. 만료된 임시 파일을 정리하기 위한 주기적인 작업을 설정할 수 있습니다.
위 내용은 vue+springboot를 사용하여 대용량 파일을 업로드하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
