Python에서 100개의 Excel에 있는 검증된 데이터를 1개의 Excel로 요약하는 방법

먼저 이 라이브러리를 다운로드하세요:

pip install poexcel

그런 다음 이 라이브러리를 호출하세요:

# 导入这个库
import poexcel
poexcel.query4excel(query_content='必填，需要查询的内容',
                    query_path=r'必填，放Excel文件的位置',
                    output_path=r'选填，输出查询结果Excel的位置，默认是query_path的位置',
                    output_name='选填，输出的文件名字，默认是：query4excel.xlsx')

Python

1의 주요 응용 분야는 무엇입니까?1. 클라우드 컴퓨팅.

2. WEB 프론트엔드 개발, 많은 대형 웹사이트가 Python으로 개발됩니다.

3. 인공지능 응용 빅데이터 분석과 딥러닝을 기반으로 개발된 인공지능은 본질적으로 파이썬을 떠날 수 없습니다.

4. 시스템 운영 및 유지보수 엔지니어링 프로젝트의 경우 자동화된 운영 및 유지보수를 위한 표준 구성은 python+Django/flask입니다.

5. 재무 관리 분석, 양적 거래, 재무 분석.

6. 빅데이터 분석.

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