챗봇은 인터넷을 소화하고 있으며, 인터넷은 보상을 받기를 원합니다.

AI 기업들은 인터넷에서 수많은 사람들이 만든 콘텐츠를 동의나 보상 없이 악용하고 있습니다. 이제 점점 더 많은 기술 및 미디어 회사가 챗봇 열풍에 동참하기 위해 지불을 요구하고 있습니다.

다음은 번역입니다.

블로그를 하거나 Reddit에 게시하거나 공개 웹에서 무엇이든 공유한 적이 있다면 최신 세대의 인공 지능 탄생에 기여했을 가능성이 높습니다.

Google의 Bard, OpenAI의 ChatGPT, Microsoft의 새로운 Bing 버전 및 기타 스타트업에서 제공하는 유사한 도구는 모두 인공 지능 언어 모델을 통합합니다. 그러나 이러한 영리한 로봇 작가는 인터넷에서 무료로 사용할 수 있는 방대한 양의 텍스트가 없었다면 불가능했을 것입니다.

요즘 웹 콘텐츠가 다시 한번 경쟁의 화두가 되었습니다. 검색 엔진 전쟁 초기 이후로 이런 일은 일어나지 않았습니다. 거대 기술 기업들은 새로운 가치가 풍부하고 대체할 수 없는 정보 소스를 자신들의 영역으로 삼기 위해 노력하고 있습니다.

원래는 전혀 의심하지 않았던 기술 및 미디어 회사는 이 데이터가 차세대 언어 기반 인공 지능을 육성하는 데 중요하다는 것을 깨닫고 있습니다. Reddit은 OpenAI의 귀중한 교육 리소스 중 하나이지만 최근 인공 지능 회사에 데이터 액세스 비용을 청구할 것이라고 발표했습니다. OpenAI는 논평을 거부했습니다.

최근 트위터에서는 데이터 액세스 서비스에도 요금을 부과하기 시작했습니다. 이는 인공 지능 회사의 데이터 사용을 포함하여 트위터 비즈니스의 여러 측면에 영향을 미치는 변화입니다. 출판사를 대표하는 뉴스미디어연맹(News Media Alliance)은 이번 달 신문을 통해 기업이 회원들이 제작한 저작물을 인공지능 훈련에 사용할 때 라이선스 비용을 지불해야 한다고 발표했습니다.

프로그래머를 위한 Q&A 사이트인 Stack Overflow의 CEO인 Prashanth Chandrasekar는 "우리에게 정말 중요한 것은 정보의 귀속입니다."라고 말했습니다. 대규모 인공지능 회사의 경우 해당 웹사이트를 방문하세요. 회사는 사용자 생성 콘텐츠에 대한 수수료를 부과할 계획입니다. "Stack Overflow 커뮤니티는 지난 15년 동안 질문에 답하기 위해 많은 노력을 기울였으며, 우리는 그 노력이 결실을 맺기를 진심으로 원합니다.

OpenAI의 Dall-E 2, 이미지 생성 방법을 배울 수 있지만 대규모 지적 재산 절도 혐의로 기소되었습니다. 이러한 시스템을 만든 회사는 현재 이러한 주장에 대해 소송을 제기하고 있습니다. AI가 생성한 텍스트를 둘러싼 싸움은 보상과 신용 문제뿐만 아니라 개인 정보 보호 문제까지 포함하여 훨씬 더 커질 수 있습니다.

그러나 워싱턴 대학의 컴퓨터 언어학자인 Emily M. Bender는 현행법에 따르면 AI 기관은 자신의 행동에 대해 책임을 지지 않는다고 믿습니다.

인공지능 챗봇의 개발 방식을 두고 논란이 일고 있습니다. 이들 로봇의 핵심 알고리즘은 '대형 언어 모델 알고리즘'으로, 기존 언어 텍스트 데이터를 대량으로 흡수, 처리해 사람이 말하는 내용과 방식을 모방해야 한다. 이러한 종류의 데이터는 Facebook 모회사인 Meta Platforms와 같은 인터넷 서비스에서 타겟 광고를 위해 사용하는 행동 및 개인 정보와는 다릅니다.

이 데이터는 Reddit 사용자가 게시한 수억 개의 게시물과 같은 다양한 서비스를 사용하는 인간 사용자에 의해 생성됩니다. 인터넷에서만 인위적으로 생성된 어휘로 구성된 충분히 큰 라이브러리를 찾을 수 있습니다. 그것이 없었다면 오늘날의 채팅 기반 AI 및 관련 기술은 모두 성공하지 못할 것입니다.

비영리 Allen Institute for Artificial Intelligence의 연구 과학자인 Jesse Dodge는 2021년 논문에서 Wikipedia와 크고 작은 언론 매체의 수많은 저작권이 있는 뉴스 기사가 모두 가장 일반적으로 사용되는 웹 크롤러 데이터베이스에 존재한다는 사실을 발견했습니다. Google과 Facebook은 모두 이 데이터 세트를 사용하여 대규모 언어 모델을 훈련하고 OpenAI는 유사한 데이터베이스를 사용합니다.

OpenAI는 더 이상 데이터 소스를 공개하지 않지만 회사가 발행한 2020년 논문에 따르면 OpenAI의 대규모 언어 모델은 Reddit에서 스크랩한 게시물을 사용하여 인공 지능을 훈련하는 데 사용되는 데이터를 필터링하고 개선합니다.

Reddit의 대변인인 Tim Rathschmidt는 충전 회사에서 데이터에 액세스하여 얼마나 많은 수익을 창출할지는 아직 확실하지 않지만 그들이 보유한 데이터가 오늘날 가장 널리 사용되는 고급 대규모 언어 모델을 개선하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.

보고서에 따르면 출판 업계 경영진은 다음과 같은 조사를 진행해 왔습니다. ChatGPT 및 기타 인공 지능 도구를 교육하는 데 해당 콘텐츠가 어느 정도 사용됩니까? 그들은 어떻게 보상을 받아야 한다고 생각합니까? 그리고 그들은 자신의 권리를 보호하기 위해 어떤 법률을 사용할 수 있습니까? 그러나 조직의 법무 자문위원인 Danielle Coffey는 지금까지 대규모 AI 채팅 엔진(예: Google, OpenAI, Microsoft 등) 소유자와 일부 비용을 지불하도록 합의한 적이 없다고 말했습니다. News Media Alliance 회원으로부터 스크랩한 훈련 데이터입니다.

트위터는 댓글 요청에 응답하지 않았습니다. 마이크로소프트는 논평을 거부했다. 구글 대변인은 "우리는 창작자와 출판사가 콘텐츠로 수익을 창출하고 청중과의 관계를 강화하도록 돕는 오랜 역사를 갖고 있다"며 "우리는 AI 원칙에 따라 책임감 있고 윤리적인 방식으로 계속 그렇게 할 것"이라고 말했다. 대변인은 "구글은 개방형 웹에 도움이 되는 인공 지능을 구축하는 방법에 대한 의견을 구하고 있다"고 말했다.

법적 및 윤리적 수렁

공개 웹에서 사용 가능한 데이터를 복사하는 것(스크래핑이라고도 함)은 특정 상황에서 합법입니다. 그러나 기업에서는 여전히 그렇게 하는 방법과 시기에 대한 세부 사항을 연구하고 있습니다. 끝없는 논쟁이 있었습니다. .

대부분의 회사와 조직은 사람들이 콘텐츠를 찾을 수 있도록 검색 엔진에서 데이터를 검색하고 색인화하기를 원하기 때문에 기꺼이 데이터를 온라인에 게시합니다. 그러나 이 데이터를 복사하여 인공 지능을 훈련시키는 것은 원본 소스를 찾는 필요성을 대체하는 것과 완전히 다릅니다.

컴퓨터 언어학자 Bender는 인공 지능을 훈련하기 위해 인터넷에서 정보를 수집하는 기술 회사가 "우리는 그것을 받아들일 수 있으므로 그것은 우리의 것입니다"라는 원칙에 따라 운영된다고 말했습니다. 텍스트(도서, 잡지 기사, 개인 블로그의 에세이, 특허, 과학 논문, 위키피디아 콘텐츠 포함)를 챗봇 답변으로 변환하면 자료 소스에 대한 링크가 제거됩니다. 또한 사용자가 봇이 말하는 내용을 확인하기가 더 어려워집니다. 이는 종종 거짓말을 하는 시스템에 있어서 큰 문제입니다.

이러한 대규모 스크래핑은 우리의 개인정보도 훔쳐갑니다. Common Crawl은 10년 넘게 공개 웹에서 방대한 양의 콘텐츠를 크롤링하고 연구자들에게 데이터베이스를 무료로 제공하는 비영리 조직입니다. Common Crawl의 데이터베이스는 Google, Meta, OpenAI 등을 포함하여 인공 지능을 교육하려는 회사의 출발점으로도 사용됩니다.

Common Crawl의 데이터 과학자이자 엔지니어인 Sebastian Nagel은 몇 년 전에 작성한 블로그 게시물이 삭제되었지만 OpenAI용으로 여전히 존재할 수 있다고 말했습니다. 훈련 데이터에서 회사는 다음의 웹 콘텐츠를 사용합니다. 몇 년 전 인공 지능을 훈련시키기 위해.

Google 및 Microsoft가 소유한 검색 색인과 달리 훈련된 AI에서 개인 정보를 제거하려면 전체 모델을 재교육해야 한다고 Bender는 말했습니다. Dodge는 또한 대규모 언어 모델을 재교육하는 데 드는 비용이 매우 높을 수 있기 때문에 사용자가 개인 데이터가 인공 지능 교육에 사용되었다는 것을 증명할 수 있다고 해도 회사에서는 그렇게 할 가능성이 낮다고 말했습니다. 엄청난 컴퓨팅 성능이 필요하기 때문에 이러한 모델을 훈련하는 데 수천만 달러의 비용이 들 수 있습니다.

그러나 Dodge는 대부분의 경우 개인 정보가 포함된 데이터 세트에 대해 AI를 훈련시켜 이 정보를 역류시키는 것도 어려울 것이라고 덧붙였습니다. OpenAI는 개인정보 요청을 거부하도록 채팅 기반 시스템을 조정했다고 밝혔습니다. 유럽연합과 미국 정부는 이러한 유형의 인공 지능을 관리하기 위해 새로운 법률과 규정을 고려하고 있습니다.

책임과 이익 공유

일부 AI 지지자들은 AI가 엔지니어가 얻을 수 있는 모든 데이터에 접근할 수 있어야 한다고 믿습니다. 왜냐하면 그것이 인간이 학습하는 방식이기 때문입니다. 논리적으로 왜 기계가 이런 일을 하면 안되는 걸까요?

벤더는 인공지능이 아직 인간과 동일하지 않다는 사실 외에도 위의 관점에 문제가 있다고 말했습니다. 즉, 현행법에 따르면 인공지능은 자신의 행동에 책임을 질 수 없습니다. 타인의 작업을 표절하거나 잘못된 정보를 진실인 것처럼 재포장하려는 사람은 심각한 결과에 직면할 수 있지만 기계와 그 제작자는 동일한 책임을 공유하지 않습니다.

물론 항상 그런 것은 아닙니다. 저작권 소유자인 Getty가 지적 재산을 훈련 데이터로 사용했다는 이유로 이미지 생성 AI 회사를 고소한 것처럼, 기업 및 기타 조직은 승인 없이 콘텐츠를 사용하는 경우 채팅 기반 AI 제작자를 고소하게 될 가능성이 높습니다. 영장에.

수많은 사람이 쓴 개인 에세이와 무명포럼, 사라진 SNS 등 온갖 것들이 과연 오늘날의 챗봇을 작가만큼 좋게 만들 수 있을까? 아마도 이러한 콘텐츠 제작자가 얻을 수 있는 유일한 이점은 언어 사용 측면에서 챗봇 육성에 기여했다는 것입니다.

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