Dynamic Datasource를 사용하여 SpringBoot에서 여러 데이터 소스를 구성하는 방법
기능적 특징:
다양한 시나리오, 순수 다중 데이터베이스, 읽기-쓰기 분리, 하나의 마스터, 다중 슬레이브, 혼합 모드에 적합한 데이터 소스 그룹화를 지원합니다.
데이터 소스 없이 시작을 지원하고 지연 시작 데이터 소스 구성을 지원합니다(3.3.2+).
데이터베이스에 민감한 구성 정보 암호화 ENC()를 지원합니다.
각 데이터베이스를 지원하여 테이블 구조 스키마와 데이터베이스 데이터베이스를 독립적으로 초기화합니다.
맞춤 주석을 지원하며 DS(3.2.0+)를 상속해야 합니다.
Druid, Mybatis-Plus, P6sy, Jndi에 대한 빠른 통합을 제공합니다.
Druid 및 HikariCp 구성을 단순화하고 전역 매개변수 구성을 제공합니다. 한 번 구성하여 전 세계적으로 사용하세요.
맞춤형 데이터 소스 솔루션을 제공하세요.
프로젝트 시작 후 데이터 소스를 동적으로 추가 및 제거하는 솔루션을 제공합니다.
Mybatis 환경에서 순수한 읽기-쓰기 분리 솔루션을 제공합니다.
SpEL 동적 매개변수를 사용하여 데이터 소스 솔루션을 구문 분석하는 방법을 제공합니다. 내장된 철자, 세션, 헤더, 지원 사용자 정의.
다층 데이터 소스의 중첩된 전환을 지원합니다. (서비스A >>>> 서비스B >>> 서비스C).
shiro, sharding-jdbc, quartz 등과 같은 타사 라이브러리 통합을 위한 솔루션, 예방 조치 및 예제를 제공합니다.
Seata 기반의 분산 거래 솔루션을 제공합니다. 첨부: 네이티브 스프링 트랜잭션은 지원되지 않습니다.
로컬 다중 데이터 소스 트랜잭션 솔루션을 제공합니다. 첨부: 네이티브 스프링 트랜잭션(3.3.1+)은 지원되지 않습니다.
저희 글은 주로 읽기와 쓰기의 분리, 1마스터-다중-슬레이브 환경을 구현합니다.
메인 데이터베이스는 INSERT, UPDATE, DELETE 작업만 수행하는 것이 좋습니다.
데이터베이스에서만 SELECT 작업을 수행하는 것이 좋습니다.
1. 데이터베이스 준비
메인 데이터베이스: PiaoDB
슬레이브 데이터베이스 1: PiaoDB2
슬레이브 데이터베이스 2: PiaoDB3
2. POM 파일 가져오기
동적 데이터 소스-스프링-부트-스타터를 소개합니다.
<!-- 多数据源 --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.3.2</version> </dependency>
3. 구성 파일을 편집합니다
마스터 라이브러리와 두 개의 슬레이브 라이브러리를 구성했습니다.
구성 파일에서 밑줄 _로 구분된 모든 데이터 소스의 "헤더"는 그룹 이름이 동일한 데이터 소스가 하나의 그룹에 배치됩니다.
기본 데이터 소스 이름은 master 이며 spring.datasource.dynamic.primary를 통해 수정할 수 있습니다.
spring: datasource: dynamic: primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master strict: false #设置严格模式,默认false不启动. 启动后在未匹配到指定数据源时候会抛出异常,不启动则使用默认数据源. datasource: master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/PiaoDB?serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: root driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver # 3.2.0开始支持SPI可省略此配置 slave_1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/PiaoDB2?serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: root driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver slave_2: url: jdbc:mysql://localhost:3306/PiaoDB3?serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: root driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
Alibaba 데이터베이스 연결 풀 Druid를 사용하고 있기 때문에 기본 Druid의 빠른 구성 클래스를 제외해야 합니다.
기타 타사 통합 주소: Druid 통합
@SpringBootApplication(exclude = DruidDataSourceAutoConfigure.class) public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
일부 springBoot 버전은 제외할 수 없으며 다음과 같은 방법으로 제외할 수 있습니다.
spring: autoconfigure: exclude: com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure
하나의 마스터와 여러 개의 슬레이브를 구성하는 것 외에도 구성할 수도 있습니다.
# 多主多从 纯粹多库(记得设置primary) 混合配置 spring: spring: spring: datasource: datasource: datasource: dynamic: dynamic: dynamic: datasource: datasource: datasource: master_1: mysql: master: master_2: oracle: slave_1: slave_1: sqlserver: slave_2: slave_2: postgresql: oracle_1: slave_3: h3: oracle_2:
4. 코드 작성
@DS를 사용하여 데이터 소스를 전환하세요. @DS는 메서드와 클래스에 주석을 달 수 있습니다. 둘 다 존재하는 경우 메소드 주석이 클래스 주석보다 우선합니다. 서비스 구현이나 매퍼 인터페이스 메소드에 주석을 추가하는 것이 좋습니다.
@DS("xxx")는 데이터 소스 xxx의 사용을 지정합니다. 여기서 xxx는 그룹 이름이거나 특정 라이브러리의 이름일 수 있습니다. 그룹 이름인 경우 전환 시 로드밸런싱 알고리즘을 사용합니다. 지정한 그룹명이나 라이브러리가 없으면 자동으로 기본 데이터소스(메인 라이브러리)가 사용됩니다
@DS가 없으면 기본 데이터소스(메인 라이브러리)가 사용됩니다
@DS인 경우 설정되었지만 지정되지 않았습니다. 특정 그룹이나 라이브러리의 경우 DynamicDataSourceStrategy 전략에 따라 슬레이브 라이브러리를 선택합니다. 기본 부하 분산 정책입니다.
1. 쓰기 컨트롤러
@RestController @RequiredArgsConstructor @RequestMapping("/demo") public class DemoController { private final DemoService demoService; @GetMapping("/add") public String add() { return demoService.add(null) + ""; } @GetMapping("/selectGoodsInfo") public List<GoodsInfo> selectGoodsInfo(){ return demoService.selectGoodsInfo(); } @GetMapping("/selectMasterGoodsInfo") public List<GoodsInfo> selectMasterGoodsInfo(){ return demoService.selectMasterGoodsInfo(); } }
public interface DemoService { boolean add(GoodsInfo param); List<GoodsInfo> selectGoodsInfo(); List<GoodsInfo> selectMasterGoodsInfo(); }
3. 쓰기 맵퍼
@Service @RequiredArgsConstructor public class DemoServiceImpl implements DemoService { private final DemoMapper demoMapper; @DS("master") @Override public boolean add(GoodsInfo param) { param = new GoodsInfo(); param.setGname("1200元秒杀华为Pad"); param.setGnum(100); return demoMapper.insertGoodsInfo(param); } @DS("slave") @Override public List<GoodsInfo> selectGoodsInfo() { return demoMapper.selectGoodsInfo(); } @DS("master") @Override public List<GoodsInfo> selectMasterGoodsInfo() { return demoMapper.selectGoodsInfo(); } }
@Mapper public interface DemoMapper { boolean insertGoodsInfo(GoodsInfo param); List<GoodsInfo> selectGoodsInfo(); }
2. 마스터 데이터베이스 데이터 인터페이스 쿼리 요청: 127.0.0.1:8086/demo/selectMasterGoodsInfo
3 슬레이브 데이터베이스 데이터 인터페이스 요청(로드 밸런싱):
먼저. 요청 :
두 번째 요청 :
위 내용은 Dynamic Datasource를 사용하여 SpringBoot에서 여러 데이터 소스를 구성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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1. Redis는 분산 잠금 원칙과 분산 잠금이 필요한 이유를 구현합니다. 분산 잠금에 대해 이야기하기 전에 분산 잠금이 필요한 이유를 설명해야 합니다. 분산 잠금의 반대는 독립형 잠금입니다. 다중 스레드 프로그램을 작성할 때 공유 변수를 동시에 작동하여 발생하는 데이터 문제를 방지하기 위해 일반적으로 잠금을 사용하여 공유 변수를 상호 제외합니다. 공유 변수의 사용 범위는 동일한 프로세스에 있습니다. 동시에 공유 리소스를 운영해야 하는 여러 프로세스가 있는 경우 어떻게 상호 배타적일 수 있습니까? 오늘날의 비즈니스 애플리케이션은 일반적으로 마이크로서비스 아키텍처입니다. 이는 하나의 애플리케이션이 여러 프로세스를 배포한다는 의미이기도 합니다. 여러 프로세스가 MySQL에서 동일한 레코드 행을 수정해야 하는 경우 잘못된 작업으로 인해 발생하는 더티 데이터를 방지하려면 배포가 필요합니다. 현재 소개할 스타일은 잠겨 있습니다. 포인트를 얻고 싶다

사용 시나리오 1. 주문이 성공적으로 이루어졌으나 30분 이내에 결제가 이루어지지 않았습니다. 결제 시간이 초과되어 주문이 자동으로 취소되었습니다. 2. 주문이 서명되었으며 서명 후 7일 동안 평가가 수행되지 않았습니다. 주문 시간이 초과되어 평가되지 않으면 시스템은 기본적으로 긍정적 평가로 설정됩니다. 3. 판매자가 5분 동안 주문을 받지 않으면 주문이 취소됩니다. 문자 메시지 알림이 전송됩니다... 지연이 길고 실시간 성능이 낮은 시나리오의 경우 작업 예약을 사용하여 정기적인 폴링 처리를 수행할 수 있습니다. 예: xxl-job 오늘은 다음을 선택하겠습니다.

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