Python+Flask를 사용하여 웹 페이지의 실시간 업데이트 및 로그 표시를 구현하는 방법
1. 로그를 파일로 출력
logging
모듈을 사용하여 사용자 정의 레벨 로그를 생성하고 지정된 경로에 로그를 출력합니다.
로그 레벨: 디버그(디버그 로그)
1.캡슐화 로그 출력 방법()
import logging as lg
import os
class logging_():
def __init__(path,delete=True)
self.path = path #日志文件存放位置
name = 'log.log' #日志文件名称
self.log_ = os.path.join(self.path,name) #进入文件目录
if delete == True：
open(f"{path}/{name}","w").close #为True时清空文本
# 创建一个日志处理器
self.logger = lg.getLogger('logger')
# 设置日志等级，低于设置等级的日志被丢弃
self.logger.setLevel(lg.DEBUG)
# 设置输出日志格式
self.fmt = lg.Formatter("[%(asctime)s] - %(levelname)s: %(message)s","%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 创建一个文件处理器
self.fh = lg.FileHandler(self.log_,encoding='utf-8')
# 设置文件输出格式
self.fh.setFormatter(self.fmt)
# 将文件处理器添加到日志处理器中
self.logger.addHandler(self.fh)
# 创建一个控制台处理器
self.sh=lg.StreamHandler()
# 设置控制台输出格式
self.sh.setFormatter(self.fmt)
# 将控制台处理器添加到日志处理器中
self.logger.addHandler(self.sh)
# 关闭文件
self.fh.close()
# 使用
if __name__ == '__main__':
_path = os.paht.dirname(__file__) # 获取当前文件的路径
lg = logging_(_path).logger # 实例化封装类
lg.info('1111')
lg.debug('2222')
lg.error('33333')
lg.warning('44444')로그 파일이 추가로 출력됩니다. 현재 파일 디렉터리:
로그 내용:
2. 로그 생성 및 로그 읽기
1. 사용자 정의된 파일 이름으로 새 py 파일(세대_log)을 생성합니다.
2. 코드
# 导入上面封装好的日志输出
from logging.demo_01 import logging_
import os，time
_path = os.path.dirname(__file__) # 获取当前文件路径
lg = logging_(_path) # 实例化类
# 创建方法生成日志
def generation_log():
for i in range(20):
lg.info(i)
time.sleep(1)
# 读取日志并返回
def red_logs():
log_path = f'{_path}/log.log' # 获取日志文件路径
with open(log_path,'rb') as f:
log_size = path.getsize(log_path) # 获取日志大小
offset = -100
# 如果文件大小为0时返回空
if log_size == 0:
return ''
while True:
# 判断offset是否大于文件字节数,是则读取所有行,并返回
if (abs(offset) >= log_size):
f.seek(-log_size, 2)
data = f.readlines()
return data
# 游标移动倒数的字节数位置
data = f.readlines()
# 判断读取到的行数，如果大于1则返回最后一行，否则扩大offset
if (len(data) > 1):
return data
else:
offset *= 23. Flask는 웹 서비스를 만듭니다
Flask는 무엇을 하나요? 지금은 설명하지 않겠습니다. 관심이 있으시면 Baidu를 이용하시거나 제 업데이트를 기다리시면 됩니다. 간단한 웹 페이지를 빠르게 구현하려면
1. 디렉토리 app.py 파일을 생성하고 다음 코드를 입력하세요
#导入flask模块
from flask import Flask,request,render_template
# 导入日志生成和日志返回方法
from study.logging.generation_log import generation_log,red_logs
app = Flask(__name__)
line_number = [0] #存放当前日志行数
# 定义接口把处理日志并返回到前端
@app.route('/get_log',methods=['GET','POST'])
def get_log():
log_data = red_logs() # 获取日志
# 判断如果此次获取日志行数减去上一次获取日志行数大于0，代表获取到新的日志
if len(log_data) - line_number[0] > 0:
log_type = 2 # 当前获取到日志
log_difference = len(log_data) - line_number[0] # 计算获取到少行新日志
log_list = [] # 存放获取到的新日志
# 遍历获取到的新日志存放到log_list中
for i in range(log_difference):
log_i = log_data[-(i+1)].decode('utf-8') # 遍历每一条日志并解码
log_list.insert(0,log_i) # 将获取的日志存放log_list中
else:
log_type = 3
log_list = ''
# 已字典形式返回前端
_log = {
'log_type' : log_type,
'log_list' : log_list
}
line_number.pop() # 删除上一次获取行数
line_number.append(len(log_data)) # 添加此次获取行数
return _log
# 通过前端请求执行生成日志方法
@app.route('/generation_log',methods=['GET','POST'])
def generation_log_():
if request.method == 'POST':
generation_log()
return ''
@app.route('/',methods=['GET','POST'])
def index():
if request.method == 'GET':
return render_template('index.html')
if request.method == 'POST':
return render_template('index.html')
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True) #启动web服务2. 디렉토리에 템플릿 디렉토리를 생성합니다.
3. template 디렉토리에 파일을 저장하고 다음 프런트엔드 코드를 입력하세요
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
<style>
body{
margin: auto;
background-color: #f5f5f5;
}
.button{width: 200px;height: 50px;color:#FFFFFF;background-color: #1da1f2}
.log{
width: 98%;
height: 500px;
background-color: #FFFFFF;
margin: 0 auto;
margin-top: 10px;
padding-top: 30px;
padding-bottom: 40px;
}
.log_text{
height: 500px;
margin-left: 80px;
font-size: 18px;
color: #111111;
overflow-x: hidden;
overflow-y: auto;
}
</style>
</head>
<body>
<button id="button" class="button">开始</button>
<div class="log">
<div class="log_text" id='log_list'>
<div id="log_text"></div>
</div>
</div>
</body>
<script src="http://libs.baidu.com/jquery/2.0.0/jquery.min.js"></script>
<script>
var time
// 创建一个元素节点
function insertAfter( newElement, targetElement ){ // newElement是要追加的元素targetElement 是指定元素的位置
var parent = targetElement.parentNode; // 找到指定元素的父节点
parent.appendChild( newElement, targetElement );
};
function log(){
clearTimeout(time) // 清空定时器
var log_null = 0 //存放空日志次数
var div = document.getElementById('log_list') //找到存放日志的块
div.innerHTML = "<div id='log_text'></div>" // 每次跑清空div内内容
$.post('/generation_log',{},function (){
}) //请求生成日志接口
// 生成定时器
time = setInterval(function (){
$.get('/get_log',{},function (data){ //请求获取日志接口获取日志
if (data.log_type == 3){ //如果获取的是空日志log_null次数加1
log_null ++
if (log_null >= 5){
clearTimeout(time) //如果连续10次获取的都是空日志清除定时任务
}
return
}
if (data.log_type == 2){ //如果获取到新日志
for (i=0;i<data.log_list.length;i++){ //遍历日志
var p = document.createElement("p") //生成一个p标签
p.innerHTML = data.log_list[i] //日志存放到P标签内
var header = document.getElementById('log_text')
insertAfter(p,header) //将p标签添加到log_text div中
div.scrollTop = div.scrollHeight //滚动条实时显示到底部
}
log_null = 0 //日志为空次数清0
}
})
},1000) //每1秒钟执行一次
}
document.getElementById('button').addEventListener("click",log) //点击开始按钮开始执行
</script>
</html>4. 서비스를 시작하세요
1. 프로젝트 디렉토리에서 코드가 완성되었는지 확인하세요
2. .py 파일
3. 로컬 연결에 액세스합니다: http://127.0.0.1: 5000/
4. 시작하려면 클릭하세요.
위 내용은 Python+Flask를 사용하여 웹 페이지의 실시간 업데이트 및 로그 표시를 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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MySQL은 지불해야합니다
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.
설치 후 MySQL을 사용하는 방법
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
고로드 애플리케이션의 MySQL 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
MySQL 설치 후 데이터베이스 성능을 최적화하는 방법
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
MySQL은 인터넷이 필요합니까?
Apr 08, 2025 pm 02:18 PM
MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.
MongoDB 데이터베이스 비밀번호를 보는 Navicat의 방법
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).
hadidb : 파이썬의 가볍고 수평 확장 가능한 데이터베이스
Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.
MySQL Workbench가 Mariadb에 연결할 수 있습니다
Apr 08, 2025 pm 02:33 PM
MySQL Workbench는 구성이 올바른 경우 MariadB에 연결할 수 있습니다. 먼저 커넥터 유형으로 "mariadb"를 선택하십시오. 연결 구성에서 호스트, 포트, 사용자, 비밀번호 및 데이터베이스를 올바르게 설정하십시오. 연결을 테스트 할 때는 마리아드 브 서비스가 시작되었는지, 사용자 이름과 비밀번호가 올바른지, 포트 번호가 올바른지, 방화벽이 연결을 허용하는지 및 데이터베이스가 존재하는지 여부를 확인하십시오. 고급 사용에서 연결 풀링 기술을 사용하여 성능을 최적화하십시오. 일반적인 오류에는 불충분 한 권한, 네트워크 연결 문제 등이 포함됩니다. 오류를 디버깅 할 때 오류 정보를 신중하게 분석하고 디버깅 도구를 사용하십시오. 네트워크 구성을 최적화하면 성능이 향상 될 수 있습니다
