돈과 잠재력이 있는 Python 직업 5가지
2015년부터 중국 사람들이 천천히 Python에 노출되었습니다. 2016년부터 Python은 중국에서 더욱 인기를 얻었으며 이제 "모두를 위한 Python"으로 간주될 수 있습니다.
우리 모두 알다시피, Python은 이미 초등학생 교과서에 포함되어 있으며, 컴퓨터 국가 2급 자격증에도 Python이 필수입니다!
Python은 간단하고 시작하기 쉽기 때문에 많은 프로그래머가 시작하기 위해 가장 먼저 선택하는 언어입니다.
그렇다면 Python을 배우면 어떤 발전을 이룰 수 있을까요?
웹 개발
Douban, Zhihu, Lagou.com 등은 모두 Python을 사용합니다. 중국의 웹 개발 개발도 매우 좋습니다.
Python을 사용하여 A를 구축한다면 가장 큰 장점이니까요. 웹 사이트에는 몇 줄의 코드만 필요합니다.
매우 간단합니다
웹 개발 급여
웹 크롤러
현재 Python을 배우는 사람들 중 상당수가 크롤러를 배우고 있습니다. Python의 주요 장점은 Google이 웹 크롤링에 Python을 처음으로 사용했다는 것입니다.
크롤러를 작성하기 위해 Python을 사용하는 이유
- Linux 및 Windows를 잘 지원하는 크로스 플랫폼입니다.
- 과학적인 컴퓨팅, 수치 피팅: Numpy, Scipy
- 시각화: 2d: Matplotlib(매우 아름다운 그림), 3d: Mayavi2
- 복잡한 네트워크: Networkx
- 통계: R 언어와의 인터페이스: Rpy
- 대화형 터미널
- C, C++에 대한 기타 언어. 매우 효율적이고 빠르며 전체 웹을 크롤링하는 일반 검색 엔진에 적합합니다. 단점: 개발 속도가 느리고 작성이 냄새나고 길다. 예: Skynet 검색 소스 코드.
- 스크립팅 언어: Perl, Python, Java, Ruby. 간단하고 배우기 쉬우며 텍스트 처리가 잘되면 웹 콘텐츠의 상세한 추출이 용이하지만 효율성이 높지 않은 경우가 많아 소수의 웹 사이트를 집중적으로 크롤링하는 데 적합합니다
- C#? (정보 관리하는 사람들이 선호하는 언어인 듯)
파충류 급여
인공 지능
인공 지능의 발전 가능성과 금전적 전망에 대해서는 말하지 않겠습니다. 현재 인공지능 분야에는 아직 상대적으로 소수의 직업이 있으며, 모두 고학력자를 위한 직업입니다. 앞으로는 이것이 가장 큰 발전 잠재력을 지닌 방향이 될 것입니다.
인공지능 급여
서버 운영 및 유지 관리
운영 및 유지 관리도 낯설지 않습니다. 운영, 유지 관리, 테스트 분야에 종사하는 사람들이었죠. work 함수. 배치 파일 배포 및 작업 조정을 위해 Python 스크립트를 사용하는 것이 Linux 서버에서 매우 좋은 선택이 되었기 때문입니다.
데이터 분석
인터넷에서는 많은 것을 알 수 있으며, 시청하고 구매하는 내용을 바탕으로 원하는 것을 분석하고 추천해 드립니다. 예:
Taobao: 귀하가 본 제품이나 마음에 드는 제품, 구매하고 싶은 제품을 추천해 드립니다.
헤드라인: 읽은 기사 카테고리를 기준으로 관련 기사를 추천해 드립니다.
Python은 데이터 분석 및 처리에 매우 유용한 완전한 생태 환경을 갖추고 있습니다. 예를 들어 "빅 데이터" 분석에 필요한 분산 컴퓨팅, 데이터 시각화, 데이터베이스 작업 등은 모두 Python의 매우 성숙한 모듈을 통해 완료될 수 있습니다.
당신의 선택은 무엇인가요?
위 내용은 돈과 잠재력이 있는 Python 직업 5가지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

MySQL 설치 실패의 주된 이유는 다음과 같습니다. 1. 권한 문제, 관리자로 실행하거나 Sudo 명령을 사용해야합니다. 2. 종속성이 누락되었으며 관련 개발 패키지를 설치해야합니다. 3. 포트 충돌, 포트 3306을 차지하는 프로그램을 닫거나 구성 파일을 수정해야합니다. 4. 설치 패키지가 손상되어 무결성을 다운로드하여 확인해야합니다. 5. 환경 변수가 잘못 구성되었으며 운영 체제에 따라 환경 변수를 올바르게 구성해야합니다. 이러한 문제를 해결하고 각 단계를 신중하게 확인하여 MySQL을 성공적으로 설치하십시오.

MySQL 다운로드 파일은 손상되었습니다. 어떻게해야합니까? 아아, mySQL을 다운로드하면 파일 손상을 만날 수 있습니다. 요즘 정말 쉽지 않습니다! 이 기사는 모든 사람이 우회를 피할 수 있도록이 문제를 해결하는 방법에 대해 이야기합니다. 읽은 후 손상된 MySQL 설치 패키지를 복구 할 수있을뿐만 아니라 향후에 갇히지 않도록 다운로드 및 설치 프로세스에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다. 파일 다운로드가 손상된 이유에 대해 먼저 이야기합시다. 이에 대한 많은 이유가 있습니다. 네트워크 문제는 범인입니다. 네트워크의 다운로드 프로세스 및 불안정성의 중단으로 인해 파일 손상이 발생할 수 있습니다. 다운로드 소스 자체에도 문제가 있습니다. 서버 파일 자체가 고장 났으며 물론 다운로드하면 고장됩니다. 또한 일부 안티 바이러스 소프트웨어의 과도한 "열정적 인"스캔으로 인해 파일 손상이 발생할 수 있습니다. 진단 문제 : 파일이 실제로 손상되었는지 확인하십시오

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).
