오라클 쿼리 효율성

王林
풀어 주다: 2023-05-18 09:27:07
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오라클 쿼리는 데이터베이스의 중요한 작업으로, 데이터베이스를 운영할 때 가장 일반적으로 사용되는 방법 중 하나입니다. 좋은 쿼리 효율성은 데이터베이스의 데이터 처리 속도와 응답 시간을 효과적으로 향상시키고 데이터베이스 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 따라서 Oracle 쿼리 방법 및 기술을 익히는 것은 데이터베이스의 효율성과 성능을 향상시키는 데 큰 의미가 있습니다.

오라클 쿼리의 효율성을 높이기 위해서는 다음과 같은 측면부터 시작해야 합니다.

1. 인덱스 구축

인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 인덱스를 생성하는 것은 데이터베이스 테이블에 있는 하나 이상의 열에 대한 인덱스를 생성하는 것입니다. 이 테이블을 쿼리하면 이 인덱스를 통해 필요한 행 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다. 쿼리 작업을 수행할 때 쿼리 속도를 높이려면 인덱스를 사용해야 합니다. 인덱스를 사용할 때 가장 일반적으로 사용되는 열에 대한 인덱스 생성에 주의하고, 거의 사용되지 않는 일부 열은 인덱스할 필요가 없습니다.

2. 올바른 뷰 사용

뷰는 테이블에 저장된 데이터를 기반으로 SQL 문을 사용하여 생성된 가상 테이블이며, 실제 테이블과 동일한 데이터 형식을 갖습니다. 뷰는 쿼리 문을 단순화하고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 일부 쿼리가 자주 사용되고 이러한 쿼리에 여러 테이블의 JOIN이 포함되는 경우가 있는 경우 나중에 뷰를 직접 호출할 수 있도록 뷰를 사용하여 이러한 테이블의 모든 JOIN 작업을 전처리할 수 있습니다.

3. 최적화 도구 사용

Oracle 최적화 도구는 쿼리 계획을 최적화하고 다양한 쿼리 계획을 계산하며 최상의 쿼리 계획을 얻는 데 사용할 수 있습니다. Oracle 쿼리를 사용할 때는 최적화 도구를 잘 사용해야 하며 상황에 따라 다른 최적화 도구 쿼리 방법을 사용해야 합니다.

4. SELECT *

사용을 피하세요. "SELECT "은 테이블의 모든 열을 쿼리하므로 큰 테이블의 경우 SQL 문의 실행 속도가 매우 느려집니다. 실제로는 매번 모든 컬럼을 사용할 필요는 없으므로 쿼리 작업을 수행할 때는 컬럼 이름을 지정하여 쿼리 작업을 수행하는 방법을 사용해야 하며 SELECT 사용은 피해야 합니다.

5. 내부 조인, 집합 조인 등 효율적인 쿼리 방법을 사용해 보세요.

WHERE 키워드와 INNER JOIN을 사용하여 테이블을 연결하는 등 내부 조인, 집합 조인 등 효율적인 쿼리 방법을 사용하면 쿼리 효율성을 효과적으로 높일 수 있습니다. 외부 조인과 같은 복잡한 연결 방법을 사용하면 쿼리 효율성이 저하될 수 있습니다.

6. 쿼리에서 퍼지 쿼리 사용을 피하세요

퍼지 쿼리를 사용할 경우 일치 조건의 왼쪽에 "%"를 사용할 수 없으므로 쿼리 최적화 프로그램에서 인덱스를 사용하여 최적화할 수 없게 됩니다. 쿼리. 해당 열에 퍼지 쿼리 조건이 있는 경우 함수 기반 인덱스나 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 구현할 수 있습니다.

7. 쿼리 범위 줄이기

쿼리 작업을 수행할 때 쿼리 범위를 줄이고 전체 테이블을 쿼리하지 마세요. 페이징 쿼리, 파티션 쿼리 등을 통해 전체 테이블 스캔 작업을 방지하여 쿼리 효율성을 높일 수 있습니다.

8. 정크 데이터를 적시에 정리하세요

정크 데이터는 사용되지 않거나 만료되었거나 중복된 데이터를 말합니다. 이 데이터가 데이터베이스에 저장되면 일정량의 저장 공간을 차지하게 되어 전체 데이터베이스의 성능이 저하됩니다. 따라서 Oracle 쿼리를 사용할 때는 데이터베이스의 전반적인 성능을 보장하기 위해 정크 데이터를 적시에 정리하는 데 주의해야 합니다.

요컨대, 최고의 쿼리 효과를 얻으려면 Oracle 쿼리의 효율성을 여러 측면에서 고려하고 개선해야 합니다. 데이터베이스에 대한 기본 지식과 적용 방법을 충분히 이해해야만 실제 애플리케이션에서 자유롭게 운용할 수 있으며, 오라클 쿼리의 효율성을 지속적으로 향상시켜 데이터베이스의 성능을 최대한 활용할 수 있습니다.

위 내용은 오라클 쿼리 효율성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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