오라클 쿼리 효율성
오라클 쿼리는 데이터베이스의 중요한 작업으로, 데이터베이스를 운영할 때 가장 일반적으로 사용되는 방법 중 하나입니다. 좋은 쿼리 효율성은 데이터베이스의 데이터 처리 속도와 응답 시간을 효과적으로 향상시키고 데이터베이스 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 따라서 Oracle 쿼리 방법 및 기술을 익히는 것은 데이터베이스의 효율성과 성능을 향상시키는 데 큰 의미가 있습니다.
오라클 쿼리의 효율성을 높이기 위해서는 다음과 같은 측면부터 시작해야 합니다.
1. 인덱스 구축
인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 인덱스를 생성하는 것은 데이터베이스 테이블에 있는 하나 이상의 열에 대한 인덱스를 생성하는 것입니다. 이 테이블을 쿼리하면 이 인덱스를 통해 필요한 행 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다. 쿼리 작업을 수행할 때 쿼리 속도를 높이려면 인덱스를 사용해야 합니다. 인덱스를 사용할 때 가장 일반적으로 사용되는 열에 대한 인덱스 생성에 주의하고, 거의 사용되지 않는 일부 열은 인덱스할 필요가 없습니다.
2. 올바른 뷰 사용
뷰는 테이블에 저장된 데이터를 기반으로 SQL 문을 사용하여 생성된 가상 테이블이며, 실제 테이블과 동일한 데이터 형식을 갖습니다. 뷰는 쿼리 문을 단순화하고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 일부 쿼리가 자주 사용되고 이러한 쿼리에 여러 테이블의 JOIN이 포함되는 경우가 있는 경우 나중에 뷰를 직접 호출할 수 있도록 뷰를 사용하여 이러한 테이블의 모든 JOIN 작업을 전처리할 수 있습니다.
3. 최적화 도구 사용
Oracle 최적화 도구는 쿼리 계획을 최적화하고 다양한 쿼리 계획을 계산하며 최상의 쿼리 계획을 얻는 데 사용할 수 있습니다. Oracle 쿼리를 사용할 때는 최적화 도구를 잘 사용해야 하며 상황에 따라 다른 최적화 도구 쿼리 방법을 사용해야 합니다.
4. SELECT *
사용을 피하세요. "SELECT "은 테이블의 모든 열을 쿼리하므로 큰 테이블의 경우 SQL 문의 실행 속도가 매우 느려집니다. 실제로는 매번 모든 컬럼을 사용할 필요는 없으므로 쿼리 작업을 수행할 때는 컬럼 이름을 지정하여 쿼리 작업을 수행하는 방법을 사용해야 하며 SELECT 사용은 피해야 합니다.
5. 내부 조인, 집합 조인 등 효율적인 쿼리 방법을 사용해 보세요.
WHERE 키워드와 INNER JOIN을 사용하여 테이블을 연결하는 등 내부 조인, 집합 조인 등 효율적인 쿼리 방법을 사용하면 쿼리 효율성을 효과적으로 높일 수 있습니다. 외부 조인과 같은 복잡한 연결 방법을 사용하면 쿼리 효율성이 저하될 수 있습니다.
6. 쿼리에서 퍼지 쿼리 사용을 피하세요
퍼지 쿼리를 사용할 경우 일치 조건의 왼쪽에 "%"를 사용할 수 없으므로 쿼리 최적화 프로그램에서 인덱스를 사용하여 최적화할 수 없게 됩니다. 쿼리. 해당 열에 퍼지 쿼리 조건이 있는 경우 함수 기반 인덱스나 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 구현할 수 있습니다.
7. 쿼리 범위 줄이기
쿼리 작업을 수행할 때 쿼리 범위를 줄이고 전체 테이블을 쿼리하지 마세요. 페이징 쿼리, 파티션 쿼리 등을 통해 전체 테이블 스캔 작업을 방지하여 쿼리 효율성을 높일 수 있습니다.
8. 정크 데이터를 적시에 정리하세요
정크 데이터는 사용되지 않거나 만료되었거나 중복된 데이터를 말합니다. 이 데이터가 데이터베이스에 저장되면 일정량의 저장 공간을 차지하게 되어 전체 데이터베이스의 성능이 저하됩니다. 따라서 Oracle 쿼리를 사용할 때는 데이터베이스의 전반적인 성능을 보장하기 위해 정크 데이터를 적시에 정리하는 데 주의해야 합니다.
요컨대, 최고의 쿼리 효과를 얻으려면 Oracle 쿼리의 효율성을 여러 측면에서 고려하고 개선해야 합니다. 데이터베이스에 대한 기본 지식과 적용 방법을 충분히 이해해야만 실제 애플리케이션에서 자유롭게 운용할 수 있으며, 오라클 쿼리의 효율성을 지속적으로 향상시켜 데이터베이스의 성능을 최대한 활용할 수 있습니다.
위 내용은 오라클 쿼리 효율성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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SQL*Plus 외에도 Oracle Database : SQL 개발자 : 무료 도구, 인터페이스 친화적 및 지원 그래픽 작업 및 디버깅을위한 도구가 있습니다. 두꺼비 : 비즈니스 도구, 기능이 풍부하며 데이터베이스 관리 및 튜닝이 우수합니다. PL/SQL 개발자 : PL/SQL 개발, 코드 편집 및 디버깅을위한 강력한 도구. DBeaver : 무료 오픈 소스 도구, 여러 데이터베이스를 지원하며 간단한 인터페이스가 있습니다.

Oracle 테이블 스페이스 크기를 쿼리하려면 다음 단계를 따르십시오. 쿼리를 실행하여 테이블 스페이스 이름을 결정하십시오. 쿼리를 실행하여 테이블 스페이스 크기를 쿼리하십시오. sum (bytes)을 total_size, sum (bytes_free)으로 sum (bytes_free), sum (bytes) - sum (bytes_free)으로 dba_data_fices where tablespace_.

Oraclepl/SQL의 절차, 기능 및 패키지는 각각 작업, 반환 값 및 구성 코드를 구성하는 데 사용됩니다. 1. 프로세스는 출력 인사와 같은 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 2. 함수는 두 숫자의 합계와 같은 값을 계산하고 반환하는 데 사용됩니다. 3. 패키지는 관련 요소를 구성하고 재고를 관리하는 패키지와 같은 코드의 모듈성 및 유지 가능성을 향상시키는 데 사용됩니다.

Oracle 데이터베이스를 만들려면 일반적인 방법은 DBCA 그래픽 도구를 사용하는 것입니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. DBCA 도구를 사용하여 데이터베이스 이름을 지정하기 위해 DBNAME을 설정하십시오. 2. SySpassword 및 SystemPassword를 강력한 암호로 설정하십시오. 3. Al32UTF8로 문자 세트 및 NationalCharacterset을 세트; 4. 실제 요구에 따라 조정하도록 메모리 크기 및 테이블 스페이스 크기를 설정하십시오. 5. 로그 파일 경로를 지정하십시오. 고급 메소드는 SQL 명령을 사용하여 수동으로 생성되지만 더 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 비밀번호 강도, 문자 세트 선택, 테이블 스페이스 크기 및 메모리에주의하십시오.

Oracle 데이터베이스 학습에 대한 지름길은 없습니다. 데이터베이스 개념, 마스터 SQL 기술을 이해하고 연습을 통해 지속적으로 개선해야합니다. 우선, 데이터베이스의 스토리지 및 관리 메커니즘을 이해하고 테이블, 행 및 열과 같은 기본 개념, 기본 키 및 외래 키와 같은 제약 조건을 마스터해야합니다. 그런 다음 연습을 통해 Oracle 데이터베이스를 설치하고 간단한 선택 문으로 연습을 시작하고 다양한 SQL 문 및 구문을 점차적으로 마스터하십시오. 그런 다음 PL/SQL과 같은 고급 기능을 배우고 SQL 문을 최적화하며 효율적인 데이터베이스 아키텍처를 설계하여 데이터베이스 효율성 및 보안을 향상시킬 수 있습니다.

Oracle에 대한 솔루션은 개설 할 수 없습니다. 1. 데이터베이스 서비스 시작; 2. 청취자를 시작하십시오. 3. 포트 충돌을 확인하십시오. 4. 환경 변수를 올바르게 설정하십시오. 5. 방화벽이나 바이러스 백신 소프트웨어가 연결을 차단하지 않도록하십시오. 6. 서버가 닫혀 있는지 확인하십시오. 7. RMAN을 사용하여 손상된 파일을 복구하십시오. 8. TNS 서비스 이름이 올바른지 확인하십시오. 9. 네트워크 연결 확인; 10. Oracle 소프트웨어를 다시 설치하십시오.

OracleGoldengate는 소스 데이터베이스의 트랜잭션 로그를 캡처하고 대상 데이터베이스에 변경 사항을 적용하여 실시간 데이터 복제 및 통합을 가능하게합니다. 1) 변경 사항 캡처 : 소스 데이터베이스의 트랜잭션 로그를 읽고 트레일 파일로 변환합니다. 2) 전송 변경 : 네트워크를 통해 대상 시스템으로의 전송 및 데이터 펌프 프로세스를 사용하여 전송이 관리됩니다. 3) 응용 프로그램 변경 : 대상 시스템에서 복사 프로세스는 트레일 파일을 읽고 변경 사항을 적용하여 데이터 일관성을 보장합니다.

Oracle 데이터베이스를 보려면 SQL*Plus (선택 명령 사용), SQL 개발자 (Graphy Interface) 또는 시스템보기 (데이터베이스의 내부 정보 표시)를 사용할 수 있습니다. 기본 단계에는 데이터베이스에 연결, 선택 문을 사용한 데이터 필터링 및 성능 최적화가 포함됩니다. 또한 시스템보기는 데이터베이스에 대한 자세한 정보를 제공하여 모니터링 및 문제 해결에 도움이됩니다. 연습과 지속적인 학습을 통해 Oracle 데이터베이스의 미스터리를 깊이 탐구 할 수 있습니다.
