영어 학습에 힘을 실어주는 인공지능 기술에 대한 간략한 토론
인공지능 기술은 우리의 일상 업무, 공부, 생활에 접목되어 조용히 사회생활을 변화시키고 있습니다. 인공 지능 기술은 또한 영어 교육에 기회와 도전을 가져옵니다. 영어 교육은 현대 정보 기술, 특히 인공 지능 기술과 결합하여 국제적인 관점을 갖춘 혁신적이고 복합적이며 응용 가능한 인재를 더 잘 양성해야 합니다. 인공지능 기술은 다양한 학습 경로를 열어주고, 영어 학습을 지원하며, 영어 학습의 질 향상을 촉진했습니다.
이 글에서는 교육용 인공지능의 의미와 영어 학습 메커니즘을 결합하여 인공지능 기술이 영어 학습에 미치는 영향을 살펴보고 이를 바탕으로 영어 학습 혁신에 힘을 실어주는 인공지능 기술의 길을 제안합니다. 인공지능 영어 학습 플랫폼을 구축하면 영어 지식의 흡수와 응용을 촉진하고, 영어 학습의 질을 향상시키며, 다양한 능력을 갖춘 뛰어난 인재를 양성하는 데 도움이 될 것입니다.
교육용 인공지능 콘텐츠와 영어 학습 메커니즘
교육용 인공지능. 교육에 인공지능을 적용하는 것은 큰 진전을 이루었으며 지능형 데이터 공유 기능은 가장 진보된 교육 자원 플랫폼 계정을 통합할 수 있습니다. 교육용 인공지능은 주로 인공지능 기술을 효과적으로 적용하여 교실 밖에서 지식을 학습함으로써 단편적인 시간을 합리적으로 활용하고 지식 보유량을 풍부하게 하는 것을 말합니다. 영어 학습 과정에서는 인공 지능 플랫폼의 적용 장점을 활용하여 학습 목적, 학습 과정 및 학습 방법을 정확하게 찾고 영어 학습 효과를 감지하여 학습자가 영어 어휘의 적용 맥락을 신속하게 습득하고 문장을 만들고, 배운 내용을 적용할 수 있는 실용적인 의사소통 장면을 만들어 보세요. 또한, 인공지능 기술은 학습자 개인의 발달 요구를 결합하여 학습자에게 적합한 영어 학습 계획을 개발할 수 있습니다.
영어 학습 메커니즘. 영어 학습 메커니즘은 일반적으로 학습자가 여가 시간을 사용하여 복잡한 영어 지식 내용을 습득하고, 지식을 내면화하고, 개인 영어 의사소통 경험을 풍부하게 하고, 이를 바탕으로 내면의 감정 상태를 조절하는 등 다양한 학습 방법을 포괄적으로 적용하는 것을 말합니다. 복잡하고 끊임없이 변화하는 영어 의사소통 환경에 잘 적응하세요. 인공지능 기술은 기존의 영어 학습 방식을 변화시킨 후, 학습자의 연령 특성과 업무 및 생활 환경을 고려하여 과학적이고 합리적인 영어 학습 계획을 수립할 수 있습니다. 인공 지능 기술은 일상 생활 언어를 학습 콘텐츠로 사용할 수 있으며 전통적인 교실 수업과 비교하여 영어의 실제 요구를 더 잘 충족할 수 있습니다. 인공지능은 다양하고 개인화된 영어 학습 계획을 제공하고, 학습자의 학습 습관에 따라 지도할 수 있으며, 약점을 정확하게 설명하고 보여줄 수 있습니다.
영어학습 촉진에 있어 인공지능 기술의 역할
교육 내용을 자세하게 기록하세요. - 자율 학습을 촉진합니다. 인공지능 영어 학습 플랫폼을 구축하여 영어 교육 정보를 종합적으로 수집 및 관리하고, 교육 콘텐츠 및 수업 과정 기록을 통해 후속 독립적 학습을 강력하게 지원합니다. 인공지능 기술로 구축된 거대한 교육 데이터베이스를 통해 학습자는 자율 학습 과정에서 개인의 학습 요구에 따라 맞춤형 학습 계획을 수립하고, 데이터베이스에서 자신에게 적합한 교실 영어 교육 콘텐츠를 찾을 수 있습니다. 지능형 영어 교육 플랫폼을 구축하면 언제 어디서나 강의실 교육 내용을 검토하고 교사와 학생 간의 강의실 상호 작용을 자세히 기록하며 저장을 위한 자동화된 데이터를 생성할 수 있습니다.
독립적인 영어 학습 과정에서 클라우드 컴퓨팅 기술, 음성 인식 기술 및 기타 인공 지능 기술을 사용하여 교육 과정에서 강조되는 영어 의사소통 행동 및 영어 어휘에 대한 심층 분석을 수행하고 자신의 영어 수준을 분석할 수 있습니다. 반복적인 영어 연습을 통해 자신의 부족한 점을 인지하고, 적시에 영어 학습 아이디어를 조정해보세요. 방대한 데이터 분석 결과를 참고하여 과학적인 학습 계획을 수립하고 자신의 학습 행동에 개입해 보세요. 인공지능 기술의 효과적인 적용을 통해 학습자와 교직원의 분석 및 판단을 돕고, 후속 영어 학습을 위한 데이터 및 사례 지원을 제공할 수 있습니다.
지능형 구술 평가 - 학습 성찰을 촉진합니다. 현대 중국은 개방형 중국으로 국제 교류가 점점 더 빈번해지고 있습니다. 사회적 지위에 오르는 직원이든 지식을 쌓고 있는 학생이든 모두 좋은 영어 의사소통 능력이 필요합니다.
수년 동안 영어 평가는 주로 학습자의 기초 영어 지식과 읽기 및 쓰기 능력을 측정했지만, 학습자의 영어 듣기 및 말하기 능력에 대한 효과적인 평가가 부족했습니다.
인공지능 기술의 효과적인 적용은 비공개 시험을 기반으로 하는 전통적인 영어 평가 방식을 변화시켰으며, 언제 어디서나 학습자의 영어 의사소통 능력을 이해할 수 있습니다. 인공지능은 학습자의 영어 발음과 영어 대화에서 사용되는 억양을 자동으로 분석할 수 있습니다. 지능형 영어 시험 중에 시스템은 일련의 그림을 생성하고, 수험자는 자신이 보는 그림 정보를 영어로 설명함으로써 학습자의 영어 응용 능력을 종합적으로 검사할 수 있습니다. 인공지능 영어 학습 플랫폼은 학습자의 실제 성과를 바탕으로 객관적인 평가를 제공할 수 있어 기존 수동 채점 방식에서 주관적 요인의 영향을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
지식 포인트의 지능적인 분할 - 지식 축적을 촉진합니다. 전통적인 영어 학습 과정에서 학습자는 많은 어휘 암송과 질문 분석을 통해 개인 영어 능력과 시험 응시 능력을 향상시키기 위해 질문 기반 전술을 사용하는 경우가 많습니다. 인공지능 영어 학습 플랫폼을 구축하면 전통적인 영어 학습 방법과 콘텐츠의 한계를 극복하고, 학습 콘텐츠, 학습 능력 및 학습 방법을 세분화 및 분할할 수 있으며, 지식 포인트 간의 상관 확률에 주의를 기울이고, 학습 콘텐츠에 따라 및 학습 스타일을 통해 학습자에게 적합한 학습 초점과 어려움을 필터링합니다. 지식 포인트가 자세할수록 각 학생의 진단이 더욱 정확해지고, 교육자의 교육 효과도 더욱 높아집니다. 인공지능 영어학습 플랫폼을 구축하면 영어 학습의 사각지대를 모니터링하고 학습 콘텐츠의 반복률을 줄여 학습 효율성을 높일 수도 있다.
인공지능 기술을 활용한 혁신적인 영어 학습 방법
음성인식으로 듣기와 말하기 연습을 도와줍니다. 언어는 사람 간 정보 교환의 중요한 수단이며, 자율 학습 과정에서 인공지능 음성 인식 기술을 사용하여 영어 듣기 및 말하기 연습을 하고, 인공지능 기술을 사용하여 언어 상호 작용을 구현하며, 기계 번역 기능을 사용하여 강화합니다. 영어의 이해. 인공지능 영어 학습 플랫폼의 응답 속도는 빠릅니다. 기계는 학습자의 영어 표현을 듣고 적절한 피드백을 제공합니다. 예를 들어 영어 듣기 훈련 과정에서 이를 구별하는 것이 필요합니다. 발음이 같고 비슷한 단어 사이에는 back[ bæk]--bike[baik], [ænd]-end [end], sick[sik]-seek[si:k] 등이 있습니다. 인공지능 기술은 인식 과정을 흥미롭고 시각적으로 만듭니다. 둘째, 이문화 커뮤니케이션에서 양측의 의사소통 의도와 의사소통 방식을 이해하기 위해 인공지능 기술을 활용하여 영어 읽기와 대화를 반복적으로 연습할 수 있다. 인공지능은 학습자의 현재 영어 수준을 기반으로 한 맞춤형 교육을 제공하여 학습자가 의사소통 의도와 텍스트 내용을 빠르고 효율적으로 이해할 수 있도록 돕습니다.
영어회화 학습을 지원하기 위한 소통 분위기를 조성합니다. 영어 학습의 핵심은 영어 의사소통을 위한 언어 어휘를 능숙하게 사용할 수 있는 것입니다. 따라서 인공지능 기술을 효과적으로 적용하려면 학습자가 독립적으로 의사소통할 수 있는 학습 도구를 만들고, 학습자의 영어 의사소통 능력 배양에 중점을 두어야 합니다. 영어 학습은 실습이 완벽해지는 과정입니다. 과학적인 영어 의사소통 분위기를 조성하고, 학습자의 대화에 대한 흥미를 자극하며, 학습자에게 영어 대화 시나리오를 제공하고, 학습자가 능숙하게 사용할 수 있을 때까지 반복적으로 시뮬레이션 훈련을 실시하도록 요구합니다. 독립적인 의사소통의 목적을 달성하기 위한 대화 내용과 의사소통 전략.
교육용 인공 지능은 특정 이동 기능을 갖추고 있으며 언제든지 영어 학습자와 동행할 수 있습니다. 예를 들어, 유명한 교사 로봇 조교는 영어 학습자와 영어 대화를 시작하고 상호 작용을 유지함으로써 재미 있고 재미있는 효과를 얻습니다. 인공지능 기술은 전통적인 개인 간 의사소통을 대체할 수 있을 뿐만 아니라 교육에서도 지능적인 이점을 발휘할 수 있습니다. 예를 들어, iFlytek은 현재 학습자의 영어 학습 콘텐츠에 따라 능동적으로 학습할 수 있는 지능형 동반자 로봇을 출시했습니다. 학습자와 소통합니다. 인간과 기계가 대화하는 동안 튜터링 로봇은 학습자의 수행을 관찰하고, 즉각적으로 영어 어휘 팁을 제공하여 학습자가 기본적인 영어 대화를 완성할 수 있도록 돕습니다. 인간과 컴퓨터의 상호 작용은 보다 포괄적인 구어 연습 기회를 제공할 수 있습니다. 중국 전통 축제에 대해 학습할 때 학습자에게 일반적으로 사용되는 영어 의사소통 콘텐츠를 제공하는 데 우선순위를 둡니다. 춘절은 1월에 있고 8월 중추절인 청명절에서 파생되었습니다. 4월의 축제 등 중추절에 월병을 먹는다(중추절에 월병을 먹는다)에서, 단오절에 만두를 먹는다(단오절에 만두를 먹는다) 등에서 파생되어 소통한다. 관련 주제를 중심으로 상호작용하여 구두 의사소통 기술 학습을 향상시킵니다.
영어 읽기는 영어 어휘 학습을 풍부하게 해줍니다. 수집된 다양한 독서 콘텐츠를 학습자에게 푸시할 수 있는 인공지능의 가상 동반 기능 등 풍부하고 다채로운 독서 콘텐츠를 제공하고, 영어 독서 자료를 기반으로 학습 과제를 부여하여 학습한 내용을 적용할 수 있도록 하여 학습에 대한 흥미를 자극합니다. . 영어 학습자의 내재적 동기를 자극합니다. 인공지능 영어 학습 플랫폼에는 어휘력 향상, 장면 교환 등 다양한 게임 기능이 있어 읽기 연습을 위한 보조 도구로 사용할 수 있습니다. 레벨 깨기 및 업그레이드를 통해 읽기 내용이 점차 확장되고 읽기 난이도가 단계적으로 높아져 학습이 더욱 흥미롭고 어려워집니다. 인공지능 기술을 적용하여 학습자가 좋아하는 가상 이미지를 디자인하고, 독서 과정에서 그림을 기반으로 학습자와 소통하고 상호작용하는 등 몰입형 학습 경험을 얻을 수 있는 가상 학습 환경을 조성합니다. 정보, 영어 기사 작성을 위한 영상 정보입니다. 예를 들어, 가상 스토리 캐릭터는 내가 음식을 아주 좋아한다고 말했습니다. (저는 여기 음식을 매우 좋아합니다.) 예를 들어, 읽기 과정에서 학습자는 음식과 관련된 영어 어휘를 마스터할 수 있습니다. 학습자는 독립적으로 반응할 수 있습니다. 정크푸드를 너무 많이 먹지 마십시오.
영어 글쓰기는 언어 구성 능력을 키워줍니다. 읽기와 쓰기는 영어 학습에서 서로를 보완합니다. 기사 작성 시 읽기에 포함된 지식 콘텐츠를 결합하면 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있습니다. 인공지능 기술을 효과적으로 적용하면 언제 어디서나 현재 학습자의 영어 지식을 분석하고 맞춤형 작문 과제를 개발할 수 있습니다. 학습자가 기사의 문맥 정보를 결합하고, 글쓰기 주제를 결정하고, 학습자의 좋은 영어 글쓰기 습관을 기르고, 작성된 영어 기사를 지능형 플랫폼에 게시하여 다른 영어 애호가와 소통하고 토론하도록 안내합니다. 예를 들어, 지난 봄 축제, Li는 캐나다에 있었습니다. (지난 봄 축제, Li는 캐나다에갔습니다.) 눈이 내렸습니다. Li는 스케이트를 타러 갔다. (눈이 왔고 Li는 스케이트를 타러 갔다.) 이러한 읽기 콘텐츠에 초점을 맞춘 인공지능 기술은 눈이 내릴 때 일반적인 영어 어휘와 표현을 밀어내고 그에 맞는 쓰기 작업을 공식화합니다. 이후 온라인 주제 문장 채우기, 예문 완성, 문단 번역, 문단 복사, 문단 요약 등을 통해 영어로 글을 쓰고, 완성된 작품에 대한 지능적인 검토, 온라인 소통 및 토론 등을 진행한다.
인공 지능 기술은 영어 학습을 강화하고 전통적인 영어 학습 방법과 프로세스를 변화시키며 학습 시간과 공간의 한계를 뛰어넘습니다. 학습자는 단편적인 시간을 활용하여 최첨단 정보에 접근하고 실용적인 기술을 익힐 수 있습니다. 인공지능 기술의 효과적인 적용을 통해 학습자의 심층학습과 맞춤형 학습을 촉진하고, 영어교육과 교수법의 효과적이고 정확한 발전을 도모할 수 있습니다. 인공 지능의 풍부한 온라인 교육 리소스는 다차원적 관점을 사용하여 학습자가 어려움에 직면할 때 실용적인 시연 기반을 제공하고 학습자의 독립적인 분석 및 실제 탐구 능력을 종합적으로 향상시킬 수 있습니다. 인공 지능 기술은 영어 학습에 힘을 실어주고, 학습 생태계를 변화시키며, 영어 교육에 많은 기회와 도전을 가져옵니다. 교육자는 이러한 상황을 활용하고 인공 지능 기술과 영어 교육의 효과적인 통합을 촉진하기 위해 주도권을 잡아야 합니다.
위 내용은 영어 학습에 힘을 실어주는 인공지능 기술에 대한 간략한 토론의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도

검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.

Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다

1일 본 사이트 소식에 따르면 SK하이닉스는 오늘(1일) 블로그 게시물을 통해 8월 6일부터 8일까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 글로벌 반도체 메모리 서밋 FMS2024에 참가한다고 밝혔다. 많은 새로운 세대의 제품. 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 이전에는 주로 NAND 공급업체를 대상으로 한 플래시 메모리 서밋(FlashMemorySummit)이었던 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage) 소개를 올해는 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage)으로 명칭을 변경했습니다. DRAM 및 스토리지 공급업체와 더 많은 플레이어를 초대하세요. SK하이닉스가 지난해 출시한 신제품
