mysql 엔진 수정
MySQL은 효율적인 성능과 사용 편의성이 특징으로 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원합니다. 스토리지 엔진은 디스크와 메모리에서 데이터가 구성되고 작동되는 방식을 결정하는 핵심 구성 요소입니다. 따라서 적절한 스토리지 엔진을 선택하는 것은 MySQL의 성능과 사용에 매우 중요합니다.
MySQL에서 일반적으로 사용되는 스토리지 엔진에는 MyISAM, InnoDB, MEMORY(HEAP), CSV, BLACKHOLE, ARCHIVE 등이 있습니다. 다양한 스토리지 엔진은 다양한 요구 사항에 적합합니다. 예를 들어 MyISAM은 많은 수의 쿼리가 필요한 시스템에 적합한 반면 InnoDB는 트랜잭션 처리 시스템에 적합합니다. 기본 MySQL 스토리지 엔진은 MyISAM이지만 사용자는 자신의 시스템 요구에 맞게 스토리지 엔진을 수정할 수 있습니다.
이 글에서는 MySQL에서 스토리지 엔진을 수정하는 방법을 소개합니다.
- 현재 테이블의 스토리지 엔진 쿼리
MySQL에서는 SHOW TABLE STATUS 문을 사용하여 테이블 이름, 스토리지 엔진, 행 수 등 현재 데이터베이스의 모든 테이블 정보를 쿼리합니다. . 예는 다음과 같습니다.
SHOW TABLE STATUS FROM dbname;
여기서 dbname은 쿼리할 데이터베이스의 이름입니다. 이 명령문을 실행한 후 MySQL은 현재 테이블에서 사용되는 스토리지 엔진인 Engine이라는 열을 포함하는 모든 테이블 정보가 포함된 테이블을 반환합니다.
- 단일 테이블의 스토리지 엔진 수정
MySQL에서는 ALTER TABLE 문을 사용하여 단일 테이블의 스토리지 엔진을 수정할 수 있습니다. 예시는 다음과 같습니다.
ALTER TABLE tablename ENGINE=InnoDB;
그 중 tablename은 스토리지 엔진이 수정될 테이블의 이름이고, InnoDB는 수정될 스토리지 엔진의 이름입니다. 이 명령문을 실행한 후 MySQL은 tablename 테이블의 스토리지 엔진을 InnoDB로 수정합니다.
- 전체 데이터베이스의 스토리지 엔진 수정
전체 데이터베이스의 모든 테이블의 스토리지 엔진을 수정해야 하는 경우 ALTER TABLE 문을 사용하기 전에 USE 문을 사용하여 수정할 데이터베이스 이름을 지정하면 됩니다. .
USE dbname; ALTER TABLE tablename1 ENGINE=InnoDB; ALTER TABLE tablename2 ENGINE=InnoDB; ...
그 중 dbname은 수정할 데이터베이스의 이름이고, tablename1, tablename2 등은 수정할 스토리지 엔진의 테이블 이름이며, InnoDB는 수정될 데이터베이스의 이름이다. 스토리지 엔진을 수정해야 합니다. 이 명령문을 실행한 후 MySQL은 InnoDB로 수정해야 하는 dbname 데이터베이스의 모든 테이블의 스토리지 엔진을 수정합니다.
- 스토리지 엔진 수정 성공 여부 확인
스토리지 엔진 수정 후 SHOW TABLE
STATUS 문을 다시 사용하여 수정 성공 여부를 확인할 수 있습니다. 수정이 성공하면 엔진 필드에 새 스토리지 엔진 이름이 표시됩니다.
요컨대, MySQL에서 스토리지 엔진을 수정하는 것은 필수 작업입니다. 더 높은 성능과 더 나은 사용 결과를 얻으려면 시스템 요구 사항에 따라 다양한 스토리지 엔진을 선택할 수 있습니다. 스토리지 엔진을 수정하기 전에 오작동으로 인한 데이터 손실을 방지하기 위해 모든 데이터를 백업하는 것이 좋습니다.
위 내용은 mysql 엔진 수정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
