mysql 저장 프로시저 사용
MySQL 저장 프로시저 사용
MySQL은 저장 프로시저 기능이 내장된 인기 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 저장 프로시저는 특정 작업을 수행하고 데이터베이스를 작동하는 데 사용할 수 있는 MySQL 데이터베이스에 캡슐화된 재사용 가능한 코드 블록입니다. 이 기사에서는 생성, 호출, 매개변수 전달 및 디버깅을 포함한 MySQL 저장 프로시저의 사용을 소개합니다.
1. 저장 프로시저 만들기
MySQL에서는 CREATE PROCEDURE 문을 사용하여 저장 프로시저를 만들 수 있습니다. 다음은 저장 프로시저 생성에 대한 간단한 예입니다.
CREATE PROCEDURE get_students() BEGIN SELECT * FROM students; END;
이 예에서는 학생 테이블에서 모든 행을 선택하는 SELECT 문만 포함하는 get_students라는 저장 프로시저를 생성했습니다. CREATE PROCEDURE 문에서는 BEGIN 및 END 키워드를 사용하여 저장 프로시저의 본문을 정의합니다. 저장 프로시저의 본문은 일련의 SQL 문과 제어 구조입니다.
저장 프로시저를 생성할 때 하나 이상의 입력 매개 변수와 출력 매개 변수를 지정하여 프로시저 호출에서 데이터를 전달할 수 있습니다. 다음은 입력 매개변수를 사용하는 예입니다.
CREATE PROCEDURE get_student_grade(IN student_id INT) BEGIN SELECT grade FROM grades WHERE student_id = student_id; END;
이 예에서는 Student_id라는 정수 입력 매개변수를 허용하는 get_student_grade라는 저장 프로시저를 만들었습니다. 프로세스 본문은 이 매개변수를 사용하여 성적 테이블에서 이 학생 ID와 연관된 성적을 찾습니다.
2. 저장 프로시저 호출
저장 프로시저를 호출하려면 CALL 문을 사용하고 그 뒤에 저장 프로시저 이름과 적절한 매개변수(있는 경우)를 입력하세요. 다음은 get_students 저장 프로시저를 호출하는 예입니다.
CALL get_students();
CALL 문을 실행한 후 MySQL은 저장 프로시저 본문의 모든 문을 실행하고 결과 집합(있는 경우)을 콘솔에 표시합니다.
입력 매개변수를 사용하여 저장 프로시저를 호출하려면 매개변수 값을 CALL 문에 인수로 전달하세요. 다음은 Student_id라는 정수 매개변수를 지정해야 하는 get_student_grade 저장 프로시저를 호출하는 예입니다.
CALL get_student_grade(123);
이 예에서는 get_student_grade라는 저장 프로시저를 호출하고 매개변수 값을 123으로 설정합니다. MySQL은 프로세스에서 SELECT 문을 실행하고 관련 점수 데이터를 반환합니다.
3. 매개변수 전달
MySQL 저장 프로시저는 입력 매개변수, 출력 매개변수, 입력 및 출력 매개변수 등 세 가지 유형의 매개변수를 지원합니다. 입력 매개변수는 MySQL 프로시저 호출자로부터 매개변수 값만 전달할 수 있고, 출력 매개변수는 호출자에게 결과만 다시 전달할 수 있는 반면, 입력 및 출력 매개변수는 프로시저에서 값을 읽고 쓸 수 있습니다.
입력 매개변수를 정의하려면 CREATE PROCEDURE 문에서 매개변수 이름과 데이터 유형을 지정하세요. 다음은 입력 매개변수를 정의하는 예입니다.
CREATE PROCEDURE get_student(IN student_id INT) BEGIN SELECT * FROM students WHERE id = student_id; END;
이 예에서는 Student_id라는 정수 입력 매개변수를 허용하는 get_student라는 저장 프로시저를 만들었습니다. 프로시저 본문은 이 매개변수를 사용하여 학생 테이블에서 학생에 대한 모든 행을 선택합니다.
출력 매개변수 또는 입력 및 출력 매개변수를 정의하려면 다음 CREATE PROCEDURE 문에서 OUT 매개변수를 사용하세요.
CREATE PROCEDURE get_average_grade(IN student_id INT, OUT avg_grade DECIMAL(5,2)) BEGIN SELECT AVG(grade) INTO avg_grade FROM grades WHERE student_id = student_id; END;
이 예에서는 Student_id 매개변수라는 정수 입력을 받아들이고 다음을 반환하는 get_average_grade라는 저장 프로시저를 만들었습니다. avg_grade라는 DECIMAL 유형 출력 매개변수입니다. 프로시저 본문에서는 Student_id 매개변수를 사용하여 성적 테이블에서 이 학생과 관련된 모든 행을 찾고 AVG 함수를 사용하여 평균 점수를 계산합니다. 결과는 avg_grade 매개변수에 저장되어 프로시저 호출자가 결과를 검색할 때까지 기다립니다.
4. 저장 프로시저 디버깅
복잡한 저장 프로시저를 개발하는 경우 디버깅 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다. MySQL 저장 프로시저 디버깅을 돕기 위해 다음 명령을 사용하여 저장 프로시저에 대한 추적 모드를 활성화할 수 있습니다.
SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators=1;
이 명령을 사용하면 MySQL이 저장 프로시저 호출을 로그에 기록하여 오류나 문제를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.
또 다른 유용한 디버깅 도구는 MySQL 저장 프로시저 디버거입니다. MySQL Workbench와 같은 시각적 도구를 사용하여 저장 프로시저를 디버그하고 코드의 오류를 확인할 수 있습니다.
요약
MySQL 저장 프로시저는 일반적으로 사용되는 작업과 작업을 재사용 가능한 코드 블록으로 캡슐화하는 데 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 저장 프로시저는 입력 매개변수, 출력 매개변수, 입력 및 출력 매개변수를 지원하고 제어 구조와 내장 함수를 사용하여 SQL 문을 실행할 수 있습니다. MySQL의 CREATE PROCEDURE 문을 사용하여 저장 프로시저를 생성하고 CALL 문을 사용하여 저장 프로시저를 호출합니다. 저장 프로시저를 디버깅하려면 추적 모드나 MySQL의 시각적 저장 프로시저 디버거를 사용하세요.
위 내용은 mysql 저장 프로시저 사용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
