Gradio 및 EasyOCR을 사용하여 Python에서 온라인 텍스트 인식을 위한 웹 애플리케이션을 구축하는 방법

1. Gradio란 무엇입니까

Gradio는 기계 학습 및 데이터 과학 데모와 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 Python 라이브러리입니다.

공식 웹사이트: https://www.gradio.app/

Gradio는 다음에 적합합니다.

• 고객/협력자/사용자/학생을 위한 기계 학습 모델 시연.

• 자동 공유 링크를 통해 모델을 빠르게 배포하고 모델 성능에 대한 피드백을 받으세요.

• 문제 해결 내장된 조작 및 해석 도구를 사용하여 개발 중에 모델과 대화형으로 작업하세요.

grario 라이브러리 설치

pip install gradio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. EasyOCR 준비 작업

EasyOCR을 사용하려면 pytorch를 설치해야 합니다. 또한 easyocr을 비밀리에 변환하여 Torch 관련 라이브러리를 설치할 수도 있습니다.

pip install easyocr  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

EasyOCR은 학습된 알고리즘을 사용하기 때문에 위 라이브러리를 설치한 후 공식 웹사이트 https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub/로 이동하여 해당 학습된 모델 파일을 다운로드해야 합니다. 주로 다음 세 가지 파일을 C:UsersAdministrator.EasyOCRmodel 디렉터리에 추출합니다. Administrator는 로그인 사용자 이름이므로 상황에 맞게 수정하세요.

다음 두 가지 문제가 발생하지 않으면 방법에 따라 해결하는 것이 가장 좋습니다.

참고 1: Python 환경이 여러 개 있고 설치에 오류가 있는 경우 사용자 매개변수를 추가하여 사용자 디렉터리에 설치할 수 있습니다.

pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user

참고 2: 다음 프롬프트가 나타나면:

OMP: 오류 #15: libiomp5md 초기화 중. dll이 있는데 libiomp5md.dll이 이미 초기화되어 있는 것을 발견했습니다.
토치 패키지에 libiomp5md.dll이라는 파일이 포함되어 있기 때문인데, 이 파일은 Anaconda 환경에서 동일한 파일과 일종의 충돌이 있으므로 삭제해야 합니다. Anaconda3Librarybin의 libiomp5md.dll 이름을 libiomp5md_old.dll로 바꿨습니다.

3. Gradio와 easyocr을 사용하여 온라인 텍스트 인식용 웹 애플리케이션 구축

위의 준비가 완료되면 기적을 목격할 시간입니다.

import gradio as gr
import easyocr
import cv2
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
def img2txt(image):
    img = r"C:\text.jpg"
    cv2.imwrite(img, image)
    img_read = cv2.imread(img)
    res = reader.readtext(img_read)
    print('识别结果为：',res)
    txt = ''
    if len(res)>0:
        for i in res:
            txt += i[1]
    return txt


interface = gr.Interface(fn=img2txt, inputs="image", outputs="text")
interface.launch()

실행 후 아래와 같이:

사진을 업로드하고 아래와 같이 효과를 사용해 보세요.

위 내용은 Gradio 및 EasyOCR을 사용하여 Python에서 온라인 텍스트 인식을 위한 웹 애플리케이션을 구축하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!