hadoop namenode -format
b. 편집 모드로 들어가려면 i를 입력하세요. c. 노드에 다음 내용을 삽입합니다.
start-yarn.sh
d. 편집 모드를 종료하려면 Esc 키를 누르고, 저장하고 종료하려면 wq를 입력하세요.
" >start-dfs.sh
b. 편집 모드로 들어가려면 i를 입력하세요. c. 노드에 다음 내용을 삽입합니다.
start-yarn.sh
d. 편집 모드를 종료하려면 Esc 키를 누르고, 저장하고 종료하려면 wq를 입력하세요.
리눅스에 하둡을 설치하는 방법
1: JDK 설치
1. 다음 명령을 실행하여 JDK1.8 설치 패키지를 다운로드합니다.
wget --no-check-certificate https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u151-b12/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
2. 다운로드한 JDK1.8 설치 패키지의 압축을 풀려면 다음 명령을 실행하세요.
tar -zxvf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
3. JDK 패키지를 이동하고 이름을 바꿉니다.
mv jdk1.8.0_151/ /usr/java8
4. Java 환경 변수를 구성합니다.
echo 'export JAVA_HOME=/usr/java8' >> /etc/profile echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' >> /etc/profile source /etc/profile
5. Java가 성공적으로 설치되었는지 확인하세요.
java -version
두 가지: Hadoop 설치
참고: Hadoop 설치 패키지를 다운로드하려면 Huawei 소스(속도는 중간, 허용 가능, 초점은 정식 버전에 있음), Tsinghua 소스(버전 3.0의 다운로드 속도)를 선택할 수 있습니다. .0이상은 너무 느리고 버전도 적음) , 북경외국어대학교 소스(다운로드 속도는 빠르지만 상대적으로 버전이 적음) - 직접 테스트해봤습니다
1. 다음 명령어를 실행하여 Hadoop 설치 패키지를 다운로드합니다. .
wget --no-check-certificate https://repo.huaweicloud.com/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.3/hadoop-3.1.3.tar.gz
2. 다음 명령을 실행하여 Hadoop 설치 패키지의 압축을 /opt/hadoop에 푼다.
tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/ mv /opt/hadoop-3.1.3 /opt/hadoop
3. 다음 명령을 실행하여 Hadoop 환경 변수를 구성합니다.
echo 'export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/' >> /etc/profile echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin' >> /etc/profile echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin' >> /etc/profile source /etc/profile
4. 다음 명령을 실행하여 구성 파일 Yarn-env.sh 및 hadoop-env.sh를 수정합니다.
echo "export JAVA_HOME=/usr/java8" >> /opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh echo "export JAVA_HOME=/usr/java8" >> /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
5. 다음 명령을 실행하여 Hadoop이 성공적으로 설치되었는지 테스트합니다.
hadoop version
버전 정보가 반환되면 설치가 성공한 것입니다.
3: Hadoop 구성
1. Hadoop 구성 파일 core-site.xml을 수정합니다.
a. 다음 명령을 실행하여 편집 페이지로 들어갑니다.
a. 执行以下命令开始进入编辑页面。
vim /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
b. 输入i进入编辑模式。c. 在<configuration></configuration>节点内插入如下内容。
<property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/opt/hadoop/tmp</value> <description>location to store temporary files</description> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property>
d. 按Esc键退出编辑模式,输入:wq保存退出。
2. 修改Hadoop配置文件 hdfs-site.xml。
a. 执行以下命令开始进入编辑页面。
vim /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
b. 输入i进入编辑模式。c. 在<configuration></configuration>节点内插入如下内容。
<property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/opt/hadoop/tmp/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/opt/hadoop/tmp/dfs/data</value> </property>
d. 按Esc键退出编辑模式,输入:wq保存退出。
四:配置SSH免密登录
1. 执行以下命令,创建公钥和私钥。
ssh-keygen -t rsa
2. 执行以下命令,将公钥添加到authorized_keys文件中。
cd ~ cd .ssh cat id_rsa.pub >> authorized_keys
若报错,执行下面操作后重新执行上面两句命令;若没有报错直接进入第五步:
输入如下命令,在环境变量中添加下面的配置
vi /etc/profile
然后向里面加入如下的内容
export HDFS_NAMENODE_USER=root export HDFS_DATANODE_USER=root export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root export YARN_NODEMANAGER_USER=root
输入如下命令使改动生效
source /etc/profile
b. 편집 모드로 들어가려면 i를 입력하세요. c. <configuration></configuration> 노드에 다음 내용을 삽입합니다.
hadoop namenode -format
로그인 후 복사
hadoop namenode -format
d. 편집 모드를 종료하려면 Esc 키를 누르고, 저장하고 종료하려면 wq를 입력하세요.
2. Hadoop 구성 파일 hdfs-site.xml을 수정합니다.
a. 다음 명령을 실행하여 편집 페이지로 들어갑니다.
start-dfs.sh
로그인 후 복사b. 편집 모드로 들어가려면 i를 입력하세요. c. <configuration></configuration> 노드에 다음 내용을 삽입합니다.
start-yarn.sh
로그인 후 복사d. 편집 모드를 종료하려면 Esc 키를 누르고, 저장하고 종료하려면 wq를 입력하세요.
4: SSH 비밀번호 없는 로그인 구성start-dfs.sh
start-yarn.sh
1. 다음 명령을 실행하여 공개 키와 개인 키를 생성합니다. jps
로그인 후 복사2. 다음 명령을 실행하여 Authorized_keys 파일에 공개 키를 추가합니다.
jps
rrreee오류가 보고되면 다음 작업을 수행한 후 위의 두 명령을 다시 실행하고, 오류가 보고되지 않으면 바로 5단계로 이동합니다.
다음 명령을 입력하고 다음을 추가합니다. 환경 변수에 대한 구성
rrreee
그런 다음 여기에 다음 콘텐츠를 추가하세요
rrreee변경 사항을 적용하려면 다음 명령을 입력하세요
rrreeeFive : Hadoop 시작
1.
rrreee
위 내용은 리눅스에 하둡을 설치하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Web.xml 파일을 열려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다. 텍스트 편집기 (예 : 메모장 또는 문자 메시지)를 사용하여 통합 개발 환경 (예 : Eclipse 또는 NetBeans)을 사용하여 명령을 편집하십시오 (Windows : Notepad Web.xml; Mac/Linux : Open -A Texted web.xml).

언어의 멀티 스레딩은 프로그램 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. C 언어에서 멀티 스레딩을 구현하는 4 가지 주요 방법이 있습니다. 독립 프로세스 생성 : 여러 독립적으로 실행되는 프로세스 생성, 각 프로세스에는 자체 메모리 공간이 있습니다. 의사-다일리트 레딩 : 동일한 메모리 공간을 공유하고 교대로 실행하는 프로세스에서 여러 실행 스트림을 만듭니다. 멀티 스레드 라이브러리 : PTHREADS와 같은 멀티 스레드 라이브러리를 사용하여 스레드를 만들고 관리하여 풍부한 스레드 작동 기능을 제공합니다. COROUTINE : 작업을 작은 하위 작업으로 나누고 차례로 실행하는 가벼운 다중 스레드 구현.

Linux는 서버 관리, 임베디드 시스템 및 데스크탑 환경으로 사용되는 것이 가장 좋습니다. 1) 서버 관리에서 Linux는 웹 사이트, 데이터베이스 및 응용 프로그램을 호스팅하는 데 사용되어 안정성과 안정성을 제공합니다. 2) 임베디드 시스템에서 Linux는 유연성과 안정성으로 인해 스마트 홈 및 자동차 전자 시스템에서 널리 사용됩니다. 3) 데스크탑 환경에서 Linux는 풍부한 응용 프로그램과 효율적인 성능을 제공합니다.

Debianlinux는 안정성과 보안으로 유명하며 서버, 개발 및 데스크탑 환경에서 널리 사용됩니다. 현재 Debian 및 Hadoop과 직접 호환성에 대한 공식 지침이 부족하지만이 기사에서는 Debian 시스템에 Hadoop를 배포하는 방법을 안내합니다. 데비안 시스템 요구 사항 : Hadoop 구성을 시작하기 전에 Debian 시스템이 Hadoop의 최소 작동 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오. 여기에는 필요한 JAVA 런타임 환경 (JRE) 및 Hadoop 패키지 설치가 포함됩니다. Hadoop 배포 단계 : 다운로드 및 unzip hadoop : 공식 Apachehadoop 웹 사이트에서 필요한 Hadoop 버전을 다운로드하여 해결하십시오.

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