MySQL 중복 제거

May 18, 2023 pm 09:25 PM

MySQL은 강력한 기능과 유연한 성능을 갖춘 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. MySQL을 사용하다 보면 데이터 테이블에 중복된 데이터가 자주 발생하는데, 이는 데이터의 정확성에 영향을 미칠 뿐만 아니라 데이터 쿼리 및 분석에도 문제를 야기합니다. 따라서 MySQL에서 데이터를 처리할 때 중복된 데이터를 삭제해야 하는 경우가 종종 있다. 이 기사에서는 SQL 문을 사용하여 MySQL에서 중복 데이터를 제거하는 방법을 소개합니다.

  1. 중복 레코드 찾기

중복 데이터를 삭제하기 전에 먼저 데이터 테이블에서 중복 레코드를 찾아야 합니다. SQL 문은 이러한 목적을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 중복된 레코드를 찾는 SQL 문입니다.

SELECT column1, column2, ..., columnN, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1, column2, ..., columnN HAVING COUNT(*) > 1;
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그 중 column1, column2, ..., columnN은 쿼리할 필드명을 나타내고, table_name은 쿼리할 데이터 테이블의 이름을 나타냅니다. 쿼리할 때 쿼리해야 하는 필드에 따라 그룹화하고 그룹화한 후 레코드 수를 계산해야 합니다. 레코드 수가 1보다 크면 해당 레코드가 중복되었음을 의미합니다.

예를 들어 책 제목, 저자, 가격 등의 필드가 포함된 Book이라는 데이터 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다. 다음 SQL 문에 따라 쿼리할 수 있습니다.

SELECT title, author, price, COUNT(*) FROM Book GROUP BY title, author, price HAVING COUNT(*) > 1;
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이 SQL 문은 Book 데이터 테이블에 있는 제목, 저자, 가격이 동일한 모든 레코드와 해당 레코드가 총 몇 번 나타나는지 반환합니다. 이 기록은 중복 기록입니다.

  1. 중복 레코드 삭제

중복 레코드를 찾은 후 DELETE 문을 사용하여 중복 레코드를 삭제할 수 있습니다. 다음은 중복 레코드를 삭제하는 SQL 문입니다.

DELETE FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM (SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1) AS temp_table) AND ID NOT IN (SELECT MIN(ID) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1);
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그 중 table_name은 연산할 데이터 테이블의 이름을 나타내고, column_name은 삭제해야 하는 필드의 이름을 나타내며, ID는 해당 테이블의 고유 식별자를 나타냅니다. 테이블. 이 SQL 문의 기능은 column_name 열에서 중복 레코드를 삭제하고 가장 작은 ID를 가진 레코드를 유지하는 것입니다.

Book 데이터 테이블을 예로 들어 이제 어떤 레코드가 중복되는지 확인했습니다. 그런 다음 다음 SQL 문 작업을 수행하여 중복 레코드를 삭제할 수 있습니다.

DELETE FROM Book WHERE title IN (SELECT title FROM (SELECT title, COUNT(*) FROM Book GROUP BY title, author, price HAVING COUNT(*) > 1) AS temp_table) AND ID NOT IN (SELECT MIN(ID) FROM Book GROUP BY title, author, price HAVING COUNT(*) > 1);
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이 SQL 문은 Book 데이터 테이블에서 ID가 가장 작은 레코드를 제외하고 제목, 저자 및 가격이 동일한 레코드를 삭제합니다. 다른 모든 중복 기록은 삭제됩니다.

요약

MySQL을 실제로 사용하면서 중복된 데이터를 삭제하는 일은 비교적 흔한 작업이다. 이 글은 MySQL에서 중복된 데이터를 찾아 삭제하는 SQL문을 소개하는 글입니다. 모든 분들께 도움이 되길 바랍니다. 또한, 작업하기 전에 데이터를 백업하고 작업이 데이터 테이블의 구조와 데이터의 무결성에 영향을 미치지 않는지 확인해야 합니다.

위 내용은 MySQL 중복 제거의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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