AI 전문가들이 수천억 달러의 세금 허점을 단속할 것이다

존스홉킨스대학교 인공지능과 법률 전문가로 구성된 공동팀이 세무사보다 더 효과적으로 세금 허점을 찾아낼 수 있는 인공지능 시스템을 개발하고 있습니다. 목표는 약 5,000억 달러로 추산되는 세법 조작으로 인한 연간 세금 격차를 줄이는 것입니다.

연구팀은 쉘터 체크(Shelter Check)라는 인공지능 시스템을 개발 중입니다. 이 소프트웨어를 사용하면 의회, IRS 또는 법원이 제안된 세금 법안이나 의도하지 않은 허점에 대한 판결을 면밀히 조사할 수 있습니다.

"그래서 우리는 이것을 대피소 확인이라고 부릅니다. 맞춤법 검사기와 비슷하지만 조세 피난처를 위한 것입니다."라고 인공 지능을 전문으로 하는 존스 홉킨스 대학교 컴퓨터 과학자인 수석 연구원 벤자민 반(Benjamin Van)은 존스 홉킨스 센터 기사에서 말했습니다. "우리는 법률에 대한 제안된 변경 사항을 읽고 의회와 IRS에 세법의 영향을 알리거나 의도하지 않은 부작용에 대해 새로운 정책을 개발하는 사람들에게 경고할 수 있는 시스템을 구축하고 싶습니다." 세무사 Van Durme에는 Stanek과 Van Durme의 컴퓨터 과학 프로그램 박사 과정 학생인 Nils Holzenberger가 합류했습니다.

미국 세법의 복잡한 그물은 때때로 납세자가 의회, 재무부, IRS의 다양한 판결 및 관련 법원 판결의 조합을 통해 납세 의무를 회피할 수 있도록 허용합니다.

이 복잡한 세금 코드를 인간 세금 전문가만큼 능숙하게 이해하고 적용할 수 있는 AI를 만드는 것은 어려운 일이 될 수 있습니다. 법적 언어는 복잡하며 세법에는 세금 결과를 해석하는 데 중요한 수천 페이지의 표가 포함되어 있습니다. 프로젝트 초기 단계에서 팀은 ChatGPT와 GPT-3를 실험했지만 두 AI 모델 모두 세법으로 인해 문제가 있었습니다.

Blair Stanek은 Hub 게시물에서 "GPT-3는 세금 코드로 인해 완전히 혼동됩니다. 말 그대로 이러한 문제에 대해 동전을 던지면 문제의 50%가 발생하지만 GPT-3은 약 70%만 발생합니다. 이는 '누구누구는 부양가족이고 연간 $100,000를 버는 사람입니다. 이 세금 부분이 적용됩니까?'와 같은 세법에 관한 기본적인 질문입니다.

이러한 초기 어려움에도 불구하고 연구자들은 예비 실험이 유망하다고 낙관하고 있습니다. GPT-4. GPT-4는 확장된 추론 기능을 갖춘 OpenAI의 최신 대규모 언어 모델입니다.

유사한 인공지능 시스템을 개발하면 더 많은 세금 허점이 드러날 수 있다는 우려가 있어 이번 프로젝트의 진행 상황에 많은 관심이 쏠리고 있습니다.

그러나 연구원들은 또한 그들의 AI가 의학 및 비즈니스와 같은 분야에서 더 넓은 응용 분야에 적용될 수 있다고 믿으며 그들의 작업이 광범위한 영향을 미친다는 점을 강조했습니다. “저는 남은 경력을 AI가 작동하도록 노력하는 데 보낼 계획입니다. "블레어 스타넥이 말했다.

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