인공지능과 IoT 기반의 MQTT 프로토콜

MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) 프로토콜이 20여 년 전에 발명되었을 때 제작자는 아마도 이것이 모든 산업 분야의 핵심 애플리케이션이 될 것이라는 사실을 깨닫지 못했을 것입니다.

MQTT 프로토콜이 사물 인터넷(IoT)이라고도 알려진 연결된 장치 간에 메시지를 공유하기 위한 사실상의 표준이 되었기 때문입니다. 이는 IoT 센서가 스마트 시티, 스마트 빌딩 및 소매, 의료, 제조를 포함한 다양한 업종 전반에 걸쳐 서로 통신할 수 있는 방법을 제공합니다.

MQTT를 사용해야 하는 이유

MQTT 프로토콜은 최소한의 네트워크 대역폭과 작은 코드 공간을 갖춘 매우 안정적이고 가벼운 메시징 전송 프로토콜이므로 이 애플리케이션에 적합합니다. 이는 효율적인 방식으로 메시지를 대기열에 넣고 공유하고 릴레이하기 위해 소위 "게시 및 구독" 접근 방식을 사용하므로 리소스 제약이나 제한된 네트워크 대역폭이 있는 원격 위치에서 호스팅되는 장치 간 연결에 이상적입니다.

또한 개방형 표준을 기반으로 하므로 가로등, 출입 통제, 교통 모니터링, 주차 관리 및 환경 품질과 같은 애플리케이션에 적합한 많은 수의 장치와 함께 작동할 수 있는 유연성을 갖추고 있습니다.

실시간 실행 가능한 통찰력

IoT 장치의 수가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 현재 예측에 따르면 2023년 말까지 전 세계적으로 연결된 장치의 수는 131억 개가 넘을 것입니다. 이는 방대한 양의 데이터를 생성하고 조직을 더욱 스마트하고 효율적이며 개인화할 수 있는 기회를 열어줍니다.

예를 들어 누군가가 빈 건물에 들어갑니다. MQTT 프로토콜을 건물에 설치된 장치 간의 통신 수단으로 사용하면 거주자가 도착하면 일련의 작업이 트리거될 수 있습니다.

누군가 건물에 들어오는 것이 감지되면 스마트 조명을 켜고 난방 또는 에어컨 시스템을 시작하여 입주자들에게 보다 편안한 환경을 조성하도록 요청할 수 있습니다. MQTT는 개방형이기 때문에 수많은 스마트 기기와 연동됩니다.

MQTT 프로토콜

붐비는 지역의 경우 비디오 분석을 통해 점유율을 모니터링하고 더 많은 방문자가 도착하고 안전 숫자를 초과하면 경고를 트리거할 수 있습니다. MQTT 프로토콜을 사용하여 통신하고 사전 정의된 작업을 수행하는 장치의 결과로 사람들은 혼잡한 공간에서 더 조용한 다른 공간으로 자동으로 이동될 수 있습니다.

또는 더 많은 직원이 필요할 수 있으며 직원 이동을 요청하는 알림이 스마트폰이나 태블릿으로 전송됩니다. 이는 방문자 경험이 전반적인 고객 만족에 중요한 쇼핑몰이나 운송 장소에서 특히 유용합니다.

스마트 시티에 "지능"을 가져옵니다

도시 전역에서 더 많은 센서를 사용하여 도시 거리 주변의 공기 질을 모니터링할 수 있습니다. MQTT를 통해 이 데이터는 카메라 및 도로 센서의 실시간 교통 데이터와 연결되어 혼잡 증가로 인해 공기 질이 저하되는지 이해할 수 있습니다. 그런 다음 교통량이 적은 도로로 방향을 전환하여 오염을 허용 가능한 수준으로 낮출 수 있습니다.

공기질 감소는 교통 정체가 아니라 긴급 상황으로 인해 발생할 수 있습니다. 이 경우 기기간 통신을 통한 신속한 대응이 생명을 구할 수 있다. 공기질이 갑자기 떨어지면 제어실 화면이 열화상 카메라의 이미지를 표시하여 화재가 유독성 연기를 생성하고 있음을 확인할 수 있습니다.

또한 디지털 간판과 전관 방송 시스템은 안전을 보장하기 위해 대중을 해당 지역에서 멀리 유도할 수 있습니다. 이는 상황이 악화되는 것을 방지할 뿐만 아니라 응급 구조원에게 공간과 시간을 제공합니다.

장기적 이점

비즈니스 개척자들은 미래를 계획할 때 데이터의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다.

기기 간 MQTT 통신은 즉각적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 장기적인 전략적 결정에도 영향을 미칩니다. 비즈니스 개척자들은 미래를 계획하면서 데이터의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다.

비디오 및 IoT 장치는 시각, 환경, 오디오, 온도 및 기타 데이터의 풍부한 소스입니다. 모든 데이터 소스를 일관되고 이해하기 쉬운 인터페이스로 통합하면 개척자들이 사용 가능한 모든 통찰력을 활용할 수 있습니다.

매장 점유율, 방문객 수 이해

소매업에서는 매장 점유율, 특정 영역의 방문객 수, 최적의 직원 수준 및 에너지 사용량에 대한 더 깊은 통찰력의 형태로 나타날 수 있습니다. 매장에 고객이 급증하는 시기를 확인하고 직원들에게 근무 시간을 알릴 수 있습니다.

매장 레이아웃은 유동인구 및 점유 데이터에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 매장을 방문하는 사람 수에 따라 난방과 환기도 프로그래밍할 수 있습니다. HVAC는 필요할 때, 필요한 곳에서만 작동하기 때문에 에너지 효율성도 향상됩니다.

IoT + 비디오 데이터

스마트 도시에서 공간 전체에 걸쳐 차량과 사람의 움직임을 이해하면 도시 계획자가 교통 수단에 관계없이 모든 시민을 위한 도로, 보도 및 공공 공간을 만드는 데 도움이 됩니다. 혼잡한 지역은 더 많은 도로 유지 관리를 받을 수 있고, 조용한 지역은 추가 거리 순찰을 통해 혜택을 받을 수 있습니다.

모든 스마트 시티 개척자는 시민을 행복하고 안전하게 유지하기를 원합니다. IoT와 비디오 데이터를 사용하면 거의 실시간으로 무슨 일이 일어나고 있는지 쉽게 확인할 수 있으므로 응답 시간이 향상되고 시민의 요구에 응답할 수 있습니다. 주문형 맞춤형 도시입니다.

MQTT+AI: 이상적인 페어링!

이러한 애플리케이션에서 인공 지능의 역할을 무시하는 것은 현명하지 않습니다. 카메라에는 보다 일반적인 기계 학습 및 기본 비디오 분석 외에도 딥 러닝 기능이 있습니다. 이제 장치 자체의 "에지"에서 더 많은 분석을 수행할 수 있으므로 MQTT 통신을 통해 IoT 전반에서 들어오는 추가 데이터는 매우 중요합니다. 경고를 생성하고, 작업을 트리거하며, 상황에 맞는 더 깊고 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

MQTT는 카메라가 다른 장치와 통신할 수 있게 해주기 때문에 AI가 비디오 공간에서 지속적으로 성장하는 데 여러 면에서 매우 중요합니다. 그렇지 않으면 각 개인이 수집한 데이터가 고립된 상태로 남아 있어 규칙성과 일관성을 유지하기가 어렵습니다.

위 내용은 인공지능과 IoT 기반의 MQTT 프로토콜의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!