mysql은 실수로 삭제한 데이터를 복원합니다.
데이터는 현대사회에서 가장 중요한 자산 중 하나입니다. 많은 기업과 개인은 귀중한 데이터를 저장하고 관리하기 위해 데이터베이스에 의존합니다. 그러나 아무리 주의를 기울여도 실수로 데이터를 삭제하는 일은 계속 발생합니다. MySQL 데이터베이스를 사용하는 사용자라면 실수로 삭제한 데이터를 복구할 수 있는지 혼란스럽고 걱정스러울 수 있습니다. 그러나 올바른 복구 방법을 알고 있다면 MySQL 데이터를 최대한 빨리 복구할 수 있습니다.
이 기사에서는 예상치 못한 상황에서 삭제된 데이터를 복구하는 데 도움이 되는 몇 가지 일반적인 MySQL 데이터 복구 기술을 소개합니다.
- MySQL 데이터 복구의 기본 사항을 이해하세요
MySQL을 사용하여 데이터를 복구하기 전에 몇 가지 기본 용어와 개념을 이해해야 합니다.
MySQL에서는 각 테이블에 관련 파일이 있습니다. 이 파일에는 테이블의 데이터와 메타데이터가 들어 있습니다. DELETE 또는 DROP 명령을 실행하면 MySQL은 관련 파일을 삭제합니다. 그러나 모든 데이터가 즉시 영구적으로 삭제되는 것은 아닙니다. MySQL은 삭제된 데이터를 나중에 덮어쓸 수 있도록 여유 공간으로 표시합니다. 덮어쓰기 전까지는 데이터를 복구할 수 있습니다.
또 한 가지 주의할 점은 MySQL 데이터베이스가 실행 중이라면 MySQL을 다시 시작하지 마세요. MySQL 인스턴스를 다시 시작하면 MySQL이 새 데이터에 대한 모든 테이블 파일을 엽니다. 이런 일이 발생하면 삭제된 데이터를 복구할 기회를 잃게 됩니다.
- MySQL의 롤백 기능 사용
MySQL은 제출된 INSERT, UPDATE 및 DELETE 문을 실행 취소할 수 있는 롤백 기능을 제공합니다. 롤백은 가장 안전하고 쉬운 복구 방법 중 하나입니다. 디버깅 및 테스트 환경에 있거나 최근 삭제된 데이터를 복구해야 하는 경우 롤백 기능을 사용해 볼 수 있습니다.
롤백은 트랜잭션 테이블, 즉 스토리지 엔진이 InnoDB인 테이블에서만 작동한다는 점에 유의하세요.
MySQL 롤백 기능을 사용하려면 다음 단계를 따르세요.
- 테이블을 트랜잭션으로 설정하세요.
롤백 기능을 사용하려면 먼저 테이블을 트랜잭션으로 설정해야 합니다. 트랜잭션 테이블을 설정하려면 다음 명령을 사용하십시오.
ALTER TABLE table_name ENGINE = InnoDB;
- 트랜잭션 시작
INSERT, UPDATE 또는 DELETE 문을 실행하기 전에 트랜잭션을 시작해야 합니다. 트랜잭션을 시작하려면 다음 명령을 사용하세요.
START TRANSACTION;
- 변경 문 실행
INSERT, UPDATE 또는 DELETE 문을 실행하세요. 모든 변경 사항을 롤백하려면 다음 명령을 실행하십시오.
ROLLBACK;
- 변경 사항 커밋
모든 변경 사항을 완료하고 변경 사항을 데이터베이스에 저장하려면 다음 명령을 실행하십시오.
COMMIT;
- MySQL Binlog를 사용하면 데이터 복구가 가능합니다
롤백 기능을 사용할 수 없는 경우 MySQL의 binlog를 사용하여 데이터 복구를 시도할 수 있습니다. binlog는 MySQL이 데이터베이스 변경 작업을 기록하는 데 사용하는 바이너리 로그입니다.
INSERT, UPDATE 또는 DELETE 문을 실행할 때 MySQL은 변경 사항을 binlog에 기록합니다. 이러한 변경 로그는 시간순으로 기록되며 바이너리 형식으로 저장됩니다. binlog를 사용하여 데이터를 복구하려면 삭제된 데이터의 테이블 이름, 삭제 시간, binlog 파일 이름 및 위치를 알아야 합니다.
binlog를 사용하여 데이터를 복구하려면 다음 단계를 수행하세요.
- binlog 파일을 찾으세요.
삭제 당시 binlog 파일을 찾으려면 다음 명령을 사용하세요.
SHOW BINARY LOGS;
이 명령은 다음을 표시합니다. 모든 binlog 파일의 이름과 이름 위치. 이 파일들 중 실수로 삭제된 문장이 포함된 binlog 파일을 찾아야 합니다.
- 데이터 복구
binlog 파일을 사용하여 데이터를 복구하려면 다음 명령을 사용하세요.
mysqlbinlog [binlog_file_name] | mysql -u [user_name] -p [database_name]
이 명령은 binlog 파일의 모든 변경 사항에 대한 SQL 문을 생성한 다음 이 문을 지정된 데이터베이스에 적용합니다. 기존 데이터를 덮어쓰지 않으려면 이 명령을 실행하기 전에 새 데이터베이스를 생성할 수 있습니다.
- MySQL의 데이터 복구 도구 사용
롤백이나 binlog를 사용하여 데이터를 복구할 수 없는 경우 MySQL은 다른 데이터 복구 도구도 제공합니다. 이러한 도구는 삭제된 데이터의 여유 공간을 검색하고 새 파일이나 데이터베이스로 복구를 시도할 수 있습니다.
- MyISAM용 MyISAMchk 도구 사용
MyISAM 엔진을 사용하는 경우 MyISAMchk 도구를 사용하여 손상된 테이블을 확인하고 복구할 수 있습니다. MyISAMchk는 삭제된 데이터 블록을 찾아 새 파일로 복원할 수 있습니다. MyISAMchk를 사용하려면 다음 단계를 따르세요.
- MySQL 서비스 중지
- 테이블 파일을 임시 디렉터리에 복사
cp [table_file_name] [path/to/new_table_file]
- MyISAMchk를 사용하여 테이블 파일 스캔
myisamchk --recover [path/to/new_table_file]
- 파일을 원래 위치에 복사
cp [path/to/new_table_file] [original_file_path]
- MySQL 서비스 다시 시작
- 타사 데이터 복구 도구 사용
MySQL 자체 도구를 사용하여 데이터를 복구할 수 없는 경우 일부 타사 데이터 복구 도구를 사용해 볼 수 있습니다. 일반적인 예로는 TestDisk 및 PhotoRec이 있습니다. 이러한 도구는 디스크에서 삭제된 데이터와 파일을 검색하고 이를 새 파일이나 데이터베이스로 복구하려고 시도할 수 있습니다.
타사 도구를 사용하여 데이터를 복구하면 데이터 손실이나 시스템 충돌이 발생할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 이러한 도구를 사용하기 전에 모든 데이터를 백업하는 것이 좋습니다.
요약
MySQL 데이터 복구 기술은 특별한 주의와 주의가 필요한 복잡한 프로세스입니다. 어떤 방법을 사용하든 명령을 실행하기 전에 모든 데이터를 백업하십시오. 롤백은 가장 안전한 데이터 복구 방법이지만 트랜잭션 테이블에만 적용됩니다. 롤백을 사용할 수 없는 경우 고급 데이터 복구를 위해 MySQL의 binlog를 사용해 볼 수 있습니다. 이러한 방법 중 어느 것도 효과가 없으면 MySQL의 데이터 복구 도구나 타사 데이터 복구 도구를 사용하는 것이 좋습니다.
위 내용은 mysql은 실수로 삭제한 데이터를 복원합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
