PHP로 자율주행과 차량인터넷을 개발하는 방법은 무엇입니까?
널리 사용되는 웹 개발 언어인 PHP는 효율적이고 확장 가능한 자율 주행 및 차량 인터넷 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자율주행 기술이 점점 더 널리 사용되고 있으며, 차량 인터넷은 자동차 산업의 새로운 트렌드가 되었습니다. 따라서 자율 주행 및 차량 인터넷 개발을 위해 PHP를 사용하는 방법을 이해하는 것이 매우 중요합니다.
자율주행 기술
자율주행 기술은 운전자의 개입 없이 자동차가 자율적으로 주행할 수 있다는 의미입니다. 자율주행 기술은 차량이 다양한 센서(레이더, 카메라, 라이더 등)를 활용해 환경 정보를 수집하고, 첨단 알고리즘을 활용해 충돌 회피, 감속 및 차선 변경, 주행 방향 등의 문제를 해결한다. 여기에서 PHP는 다음과 같은 몇 가지 기본 기능을 포함하여 자율 주행 기능을 지원하는 웹 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 데이터 관리
자율 주행 기술은 센서 데이터 및 차량 작동 데이터를 포함한 대량의 데이터를 생성합니다. 교통정보 등 이 데이터를 관리하는 것은 매우 중요하므로 많은 자율 주행 애플리케이션의 핵심입니다.
- 통신 및 협업
자율 차량은 다양한 도로 조건에서 정보를 교환하고 조치를 조정하는 등을 위해 다른 차량 및 인프라와 상호 운용할 수 있어야 합니다. PHP는 다양한 센서와 장치를 위한 통신 시스템을 구축하고 차량 협업을 지원하여 자동화된 운영을 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 통합 및 테스트
자율 주행 기술에서 자율 주행을 위해서는 하드웨어와 소프트웨어가 서로 잘 작동해야 합니다. PHP는 소프트웨어 및 통합 하드웨어를 테스트하고 일부 시뮬레이터 기반 테스트 도구를 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
차량 인터넷 기술
차량 인터넷 기술은 스마트카와 커넥티드 차량으로 구성된 네트워크로 차량과 사람, 인프라를 연결하고 상호작용 시스템을 구성할 수 있는 것을 말합니다. 따라서 차량 인터넷 개발에서 PHP는 다음과 같은 측면에서 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 지능형 제어
차량 인터넷 기술은 차량이 자동 내비게이션, 자동 주차, 자동긴급제동 등 PHP는 차량이 안전하게 이러한 작업을 수행할 수 있도록 차량 인터넷과 통신하는 웹 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 됩니다.
- 교통 정보
차량 인터넷 기술은 교통 흐름, 차량 속도, 도로 건설 등의 운전 상황을 수집하고 분석하여 운전자가 운전 경로를 더 잘 계획하는 데 도움을 줄 수 있습니다. PHP는 차량 인터넷 애플리케이션을 구축하여 교통 흐름을 예측 및 분석하고 운전 권장 사항을 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 자동차 공유
차량 인터넷 기술을 여러 차량 간에 공유하여 단일 차량의 사용과 배출을 줄일 수 있습니다. PHP는 자동차 공유를 위한 웹 애플리케이션을 개발하는 데 도움을 주어 자동차 소유자가 자동차 공유 계획 및 배달 서비스를 온라인으로 관리할 수 있도록 해줍니다.
- 운전 행동 모니터링
차량 인터넷 애플리케이션은 운전자의 운전 데이터를 수집하고 고급 알고리즘을 사용하여 이러한 데이터를 분석하여 운전자가 안전하게 운전하도록 안내할 수 있습니다. PHP는 차량 인터넷과 통신하여 운전자 행동과 차량 작동을 모니터링하여 모든 차량이 안전하게 운전되도록 하는 애플리케이션을 구축하고 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
요약
이 기사에서는 PHP를 사용하여 자율 주행 및 차량 인터넷 기술을 구현하는 방법을 배웠습니다. PHP는 효율적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 인기 있는 웹 프로그래밍 언어입니다. 자율 주행 기술과 차량 인터넷 기술은 자동차 산업의 새로운 트렌드입니다. PHP를 사용하여 이러한 기술에 대한 애플리케이션을 개발하는 방법을 배우면 향후 개발에 큰 잠재력이 있습니다.
위 내용은 PHP로 자율주행과 차량인터넷을 개발하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사에서는 PHP가 행을 CSV로 형식화하고 파일 포인터를 작성하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 매우 실용적이므로 이 기사를 읽고 뭔가를 얻을 수 있기를 바랍니다. 행을 CSV로 포맷하고 파일 포인터에 씁니다. 1단계: 파일 포인터 열기 $file=fopen("path/to/file.csv","w") 2단계: fputcsv( ) 함수를 사용하여 행을 CSV 문자열로 변환합니다. CSV 문자열로. 이 함수는 다음 매개변수를 허용합니다: $file: 파일 포인터 $fields: 배열로서의 CSV 필드 $delimiter: 필드 구분 기호(선택 사항) $enclosure: 필드 따옴표(

어제 인터뷰 도중 롱테일 관련 질문을 해본 적이 있느냐는 질문을 받아서 간략하게 요약해볼까 생각했습니다. 자율주행의 롱테일 문제는 자율주행차의 엣지 케이스, 즉 발생 확률이 낮은 가능한 시나리오를 말한다. 인지된 롱테일 문제는 현재 단일 차량 지능형 자율주행차의 운영 설계 영역을 제한하는 주요 이유 중 하나입니다. 자율주행의 기본 아키텍처와 대부분의 기술적인 문제는 해결되었으며, 나머지 5%의 롱테일 문제는 점차 자율주행 발전을 제한하는 핵심이 되었습니다. 이러한 문제에는 다양한 단편적인 시나리오, 극단적인 상황, 예측할 수 없는 인간 행동이 포함됩니다. 자율 주행에서 엣지 시나리오의 "롱테일"은 자율주행차(AV)의 엣지 케이스를 의미하며 발생 확률이 낮은 가능한 시나리오입니다. 이런 희귀한 사건

이 기사에서는 PHP에서 현재 umask를 변경하는 방법에 대해 자세히 설명할 것입니다. 편집자는 이것이 매우 실용적이라고 생각하므로 이 기사를 읽고 뭔가를 얻을 수 있기를 바랍니다. 현재 umask를 변경하는 PHP 개요 umask는 새로 생성된 파일 및 디렉터리에 대한 기본 파일 권한을 설정하는 데 사용되는 PHP 함수입니다. 차단 권한을 나타내는 8진수인 하나의 인수를 허용합니다. 예를 들어 새로 생성된 파일에 대한 쓰기 권한을 방지하려면 002를 사용합니다. umask 변경 방법 PHP에서 현재 umask를 변경하는 방법에는 두 가지가 있습니다. umask() 함수 사용: umask() 함수는 현재 umask를 직접 변경합니다. 구문은 다음과 같습니다.

이 글에서는 PHP에서 고유한 파일 이름을 갖는 파일을 생성하는 방법에 대해 자세히 설명할 것입니다. 편집자는 이것이 매우 실용적이라고 생각하므로 이 글을 읽으신 후 뭔가를 얻으실 수 있기를 바랍니다. PHP에서 고유한 파일 이름을 가진 파일 만들기 소개 PHP에서 고유한 파일 이름을 가진 파일을 만드는 것은 파일 시스템을 구성하고 관리하는 데 필수적입니다. 고유한 파일 이름을 사용하면 기존 파일을 덮어쓰지 않고 특정 파일을 더 쉽게 찾고 검색할 수 있습니다. 이 가이드에서는 PHP에서 고유한 파일 이름을 생성하는 여러 가지 방법을 다룹니다. 방법 1: uniqid() 함수 사용 uniqid() 함수는 현재 시간과 마이크로초를 기반으로 고유한 문자열을 생성합니다. 이 문자열은 파일 이름의 기초로 사용될 수 있습니다.

지난 달에는 몇 가지 잘 알려진 이유로 업계의 다양한 교사 및 급우들과 매우 집중적인 교류를 가졌습니다. 교환에서 피할 수 없는 주제는 자연스럽게 엔드투엔드와 인기 있는 Tesla FSDV12입니다. 저는 이 기회를 빌어 여러분의 참고와 토론을 위해 지금 이 순간 제 생각과 의견을 정리하고 싶습니다. End-to-End 자율주행 시스템을 어떻게 정의하고, End-to-End 해결을 위해 어떤 문제가 예상되나요? 가장 전통적인 정의에 따르면, 엔드 투 엔드 시스템은 센서로부터 원시 정보를 입력하고 작업과 관련된 변수를 직접 출력하는 시스템을 의미합니다. 예를 들어 이미지 인식에서 CNN은 기존의 특징 추출 + 분류기 방식에 비해 end-to-end 방식으로 호출할 수 있습니다. 자율주행 작업에서는 다양한 센서(카메라/LiDAR)로부터 데이터를 입력받아

전면 및 시작점 작성 엔드 투 엔드 패러다임은 통합 프레임워크를 사용하여 자율 주행 시스템에서 멀티 태스킹을 달성합니다. 이 패러다임의 단순성과 명확성에도 불구하고 하위 작업에 대한 엔드투엔드 자율 주행 방법의 성능은 여전히 단일 작업 방법보다 훨씬 뒤떨어져 있습니다. 동시에 이전 엔드투엔드 방법에서 널리 사용된 조밀한 조감도(BEV) 기능으로 인해 더 많은 양식이나 작업으로 확장하기가 어렵습니다. 여기서는 희소 검색 중심의 엔드 투 엔드 자율 주행 패러다임(SparseAD)이 제안됩니다. 여기서 희소 검색은 밀집된 BEV 표현 없이 공간, 시간 및 작업을 포함한 전체 운전 시나리오를 완전히 나타냅니다. 특히 통합 스파스 아키텍처는 탐지, 추적, 온라인 매핑을 포함한 작업 인식을 위해 설계되었습니다. 게다가 무겁다.

표적 탐지는 자율주행 시스템에서 상대적으로 성숙한 문제이며, 그 중 보행자 탐지는 가장 먼저 배포되는 알고리즘 중 하나입니다. 대부분의 논문에서 매우 포괄적인 연구가 수행되었습니다. 그러나 서라운드 뷰를 위한 어안 카메라를 사용한 거리 인식은 상대적으로 덜 연구되었습니다. 큰 방사형 왜곡으로 인해 표준 경계 상자 표현은 어안 카메라에서 구현하기 어렵습니다. 위의 설명을 완화하기 위해 확장된 경계 상자, 타원 및 일반 다각형 디자인을 극/각 표현으로 탐색하고 인스턴스 분할 mIOU 메트릭을 정의하여 이러한 표현을 분석합니다. 제안된 다각형 형태의 모델 fisheyeDetNet은 다른 모델보다 성능이 뛰어나며 동시에 자율 주행을 위한 Valeo fisheye 카메라 데이터 세트에서 49.5% mAP를 달성합니다.

위에서 설명한 것처럼 현재 자율주행 시스템이 고정밀 지도에 대한 의존성을 없애기 위해 사용하는 알고리즘 중 하나는 여전히 장거리에서의 인지 성능이 좋지 않다는 점을 활용하는 것입니다. 이를 위해 우리는 모델 성능을 향상시키기 위해 맵 사전 융합에 초점을 맞춘 "P"인 P-MapNet을 제안합니다. 특히 SDMap과 HDMap의 사전 정보를 활용합니다. 한편으로는 OpenStreetMap에서 약하게 정렬된 SDMap 데이터를 추출하고 이를 독립적인 용어로 인코딩하여 입력을 지원합니다. 엄격하게 수정된 입력과 실제 HD+Map 사이에 약한 정렬 문제가 있습니다. Cross-attention 메커니즘을 기반으로 하는 우리의 구조는 SDMap 뼈대에 적응적으로 집중할 수 있으며 상당한 성능 향상을 가져올 수 있습니다.
