별 수는 거의 80,000개에 달하며 인기 있는 AutoGPT의 별 등급은 PyTorch의 별 등급을 능가합니다. 한계를 분명히 확인하세요.

마치 하룻밤 사이에 AI 서클에 새로운 최고 선수가 등장했습니다: AutoGPT.

이름에서 알 수 있듯이 AutoGPT는 작업이 주어지면 사람의 개입 없이 스스로 계획을 제안하고 실행할 수 있는 자율 인공지능입니다. 또한 인터넷 액세스, GPT-3.5를 사용한 파일 저장 및 요약 생성 기능이 있습니다.

예를 들어, 사용자가 AutoGPT에 웹 사이트 구축을 요청했는데, 요청은 양식을 만들고, 양식에 "Made with autogpt"라는 제목을 추가하고, 마지막으로 배경을 파란색으로 변경하는 것이었습니다. 3분 이내이며 필요하지 않습니다. AutoGPT는 아래와 같이 모든 작업을 자체적으로 수행합니다. 이 기간 동안 AutoGPT에서 사용하는 React와 Tailwind CSS는 스스로 결정되었습니다.

예를 보면 AutoGPT는 이미 온라인으로 정보를 확인하고, 타사 도구를 사용하고, 컴퓨터를 작동할 수 있습니다. 출시 이후 이 프로젝트의 인기는 줄어들지 않았습니다. 현재 AutoGPT의 GitHub Star 볼륨은 78,000에 도달했으며 곧 80,000에 가까워 PyTorch의 65,000을 넘어섰습니다.

AutoGPT 주소: https://github.com/torantulino/auto-gpt

PyTorch 주소: https://github.com/pytorch/pytorch

AutoGPT는 온라인에 나온 지 며칠 되지 않은 프로젝트이고, PyTorch의 초기 버전은 2018년으로 거슬러 올라간다는 것을 아셔야 합니다. 뿐만 아니라 트위터 사용자 요약으로 볼 때 AutoGPT는 Bitcoin 및 Django와 같은 프로젝트의 스타 수를 초과했습니다.

출처: https://twitter.com/MattPRD/status/1647653434760515584

심지어 OpenAI로 돌아온 Andrej Karpathy도 이에 대해 다들 댓글을 다세요 ed: "AutoGPT는 신속한 엔지니어링의 차세대 개척자."

그러나 AutoGPT의 개발을 낙관했던 것과는 달리 엔비디아의 AI 과학자 짐 팬(Jim Fan)은 이에 찬물을 끼얹었다.

Jim Fan은 AutoGPT를 흥미로운 실험으로 간주할 뿐이며, 이 연구가 뜨겁다고 해서 그것이 생산에 투입될 수 있다는 의미는 아니라고 말했습니다. 인터넷에 있는 많은 멋진 시연이 엄선되었습니다.

다음에 Jim Fan도 자신의 실험에서 "AutoGPT는 간단하고 잘 정의된 특정 작업을 잘 해결할 수 있지만 대부분의 경우 정말 유용하고 더 어려운 작업의 경우 AutoGPT는 신뢰할 수 없습니다.

이런 불안정성은 GPT-4의 본질적인 한계 때문일 수 있습니다. GPT-4 가중치에 대한 액세스나 더 나은 미세 조정이 없으면 힌트만으로는 문제가 근본적으로 해결될 수 없다고 생각합니다. GPT-3를 GPT-4로 전환할 수 있다는 힌트가 없는 것처럼 저는 AutoGPT + 동결된 GPT-4가 현재 미디어의 과대광고가 프로젝트를 완전히 비현실적으로 추진하고 있는 중요한 복잡한 결정을 안정적으로 해결할 수 있다고 생각하지 않습니다. 기대됩니다."

많은 에코어: AutoGPT는 너무 제한적이며 상업적인 문제를 해결할 수 없습니다.

Jim Fan의 견해는 많은 사람들이 동의합니다. 어떤 사람들은 "AutoGPT가 훌륭한 실험이고 지능형 에이전트를 통해 많은 멋진 일을 자율적으로 수행하는 물결을 주도하는 것은 사실입니다. 그러나 비즈니스 문제를 해결하기 위한 기반을 구축할 수 있는 제품이 될 수는 없습니다. 결국 AutoGPT는

연습 없는 대화는 설득력이 없습니다. 누군가 나타나 토요일 내내 AutoGPT가 docx 문서를 열도록 하고, 내보낸 ChatGPT 대화를 열어 더 많은 컨텍스트(json)를 제공하고, 다른 기술을 찾아보고 docx 문서를 다시 작성하세요. 안타깝게도 AutoGPT는 이러한 목표 달성에 근접하지도 못하므로 포기하세요.

이런 종류의 경험에 대한 예가 많이 있습니다. 일부 사람들은 실제 문제에 대해 많은 프롬프트를 시도하지만 AutoGPT는 항상 말이 되지 않는 다른 방향으로 진행됩니다.

반대자: 비록 과장되었지만 그 전망은 GPT와 비슷합니다

많은 사람들이 Jim Fan의 관점에 동의하지만 일부 사람들은 AutoGPT가 확실히 과장되었고 현재 매우 " 무차별 대입", 우아하지 않습니다. 그러나 그것이 보여주는 약속은 GPT 모델과 거의 동등한 수준으로 여전히 매우 강력합니다.

일부 사람들은 AutoGPT의 단점을 응용 프로그램 관점에서 분석하지만 현재는 루프, 접선 및 다양한 작업의 무작위 완료와 같은 많은 문제를 잘 해결할 수 없습니다. 하지만 분명히 해야 할 점은 AutoGPT에는 많은 두뇌 능력이 필요하며 점점 더 좋아질 것으로 예상된다는 것입니다.

위의 견해는 독특한 것이 아닙니다. "AutoGPT는 시간이 지남에 따라 확실히 더 완벽해질 것입니다. 이와 같은 프로젝트는 2년 전에 가능했지만 일반 도메인에서 안정적으로 사용하는 것은 몇 년 후에나 가능합니다. 몇 달 대신."

Machine Heart의 독자 여러분, AutoGPT가 엄청난 발전을 이룰 것이라고 생각하시나요? 당신은 그 전망에 대해 낙관적입니까? 댓글란에 여러분의 의견을 남겨주세요!

위 내용은 별 수는 거의 80,000개에 달하며 인기 있는 AutoGPT의 별 등급은 PyTorch의 별 등급을 능가합니다. 한계를 분명히 확인하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!