Golang 함수의 grpc 및 http2 적용 방법
소개
Golang이 출시된 이후 개발자들 사이에서 인기를 끌었습니다. 이제 점점 더 많은 회사와 개발자가 Golang을 사용하여 고성능 마이크로서비스 애플리케이션을 구축하기 시작했습니다. 이번 글에서는 Golang 함수에서 grpc와 http2를 적용하는 방법을 살펴보겠습니다.
gRPC란 무엇인가요?
gRPC는 최신 오픈 소스 고성능 RPC 프레임워크입니다. 이는 클라이언트와 서버 애플리케이션 간의 통신을 더욱 쉽고 안정적으로 만듭니다. gRPC는 Google에서 오픈 소스로 제공하므로 프로토콜 버퍼를 데이터 프로토콜로 사용하므로 Golang 기능에서 gRPC를 사용하는 것이 더 편리합니다.
프로토콜 버퍼는 전송을 위해 구조화된 데이터를 바이트코드로 직렬화할 수 있는 가볍고 효율적인 직렬 데이터 프로토콜입니다. 디자이너는 .proto 파일을 사용하여 데이터 구조를 정의한 다음 gRPC에서 제공하는 플러그인을 사용하여 .proto 파일에서 다양한 프로그래밍 언어에 대한 코드를 생성할 수 있습니다.
gRPC의 적용 시나리오는 다음을 포함하지만 이에 국한되지는 않습니다.
IoT 장치: gRPC는 매우 가볍고 효율적이기 때문에 IoT와 센서 장치 간의 통신에 매우 적합합니다.
마이크로서비스: RPC 프레임워크인 gRPC는 대량의 데이터와 요청을 처리할 수 있으므로 마이크로서비스 아키텍처에서 잘 작동합니다.
분산 시스템: gRPC는 고가용성, 고성능 및 크로스 플랫폼 특성으로 인해 분산 시스템에 이상적인 RPC 프레임워크입니다.
많은 Golang 기능 애플리케이션과 마찬가지로 gRPC는 스트림 기반 서비스입니다. 즉, 클라이언트와 서버는 즉각적인 요청-응답이 아닌 서로 데이터 스트림을 보낼 수 있습니다.
gRPC 사용법
다음은 gRPC를 참조하는 Go 코드입니다. 다음 방법을 사용하면 gRPC 애플리케이션을 시작하고 서버에 연결하는 데 도움이 됩니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
|
이 코드에서는 localhost의 gRPC 서버에 연결하고 포트 8080에서 라우터를 시작합니다. Golang 기능의 라우터는 애플리케이션을 더욱 편리하고 안정적으로 만들 수 있습니다.
gRPC 서버 구현
다음은 Golang 함수에서 gRPC 서버를 생성하는 코드입니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 |
|
위 코드는 gRPC 서버를 생성하고 서비스와 메소드를 구현합니다. GetUser 메서드를 구현하는 UserService라는 유형을 정의합니다. 다음으로 grpc 서버를 시작하고 이를 UserService에 등록했습니다.
위 코드에서 볼 수 있듯이 gRPC는 서버와 클라이언트 간의 안정적이고 효율적인 통신에 사용할 수 있는 강력한 RPC 프레임워크입니다.
HTTP/2란 무엇인가요?
HTTP/2의 경우 클라이언트와 서버 사이에 지속적인 바이너리 통신 파이프라인이 사용되며 이 파이프라인은 여러 요청과 응답을 병렬로 처리할 수 있습니다. HTTP/2는 서버 푸시, 헤더 압축, 흐름 제어와 같은 중요한 기능도 지원합니다.
HTTP/2 사용법
다음은 HTTP/2를 참조하는 Go 코드입니다. 다음 방법을 사용하면 HTTP/2 애플리케이션을 시작하고 서버에 연결하는 데 도움이 됩니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
|
위 코드에서는 Golang 함수의 gin 패키지를 사용하여 HTTP/2 요청을 처리합니다. HTTP/2 서버를 생성하고 브라우저에서 HTTPS 프로토콜을 사용하여 서버에 액세스했습니다.
HTTP/2의 경우 HTTPS 프로토콜을 사용하려면 인증서와 키가 필요합니다. server.ListenAndServeTLS 메소드를 호출하면 인증서와 키를 사용하여 HTTPS 서버를 시작합니다.
결론
이 글에서는 Golang 함수에서 gRPC와 HTTP/2를 사용하는 방법을 살펴보았습니다. gRPC는 서버와 클라이언트 간의 안정적이고 효율적인 통신을 가능하게 하는 고성능 RPC 프레임워크입니다. HTTP/2는 웹사이트 성능과 효율성을 향상시키는 새로운 HTTP 프로토콜입니다.
다음 Golang 기능 앱에서 gRPC 및 HTTP/2를 사용해 속도와 성능을 향상해 보세요.
위 내용은 Golang 함수의 grpc 및 http2 적용 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Go에서는 안전하게 파일을 읽고 쓰는 것이 중요합니다. 지침은 다음과 같습니다. 파일 권한 확인 지연을 사용하여 파일 닫기 파일 경로 유효성 검사 컨텍스트 시간 초과 사용 다음 지침을 따르면 데이터 보안과 애플리케이션의 견고성이 보장됩니다.

Go 데이터베이스 연결을 위한 연결 풀링을 구성하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스 연결을 생성하려면 데이터베이스/sql 패키지의 DB 유형을 사용하고, 최대 동시 연결 수를 제어하려면 MaxIdleConns를 설정하고, 연결의 최대 수명 주기를 제어하려면 ConnMaxLifetime을 설정하세요.

Go 프레임워크는 높은 성능과 동시성 장점으로 인해 두각을 나타냅니다. 그러나 상대적으로 새로운 프레임워크, 작은 개발자 생태계, 일부 기능 부족 등 몇 가지 단점도 있습니다. 또한 빠른 변화와 학습 곡선은 프레임워크마다 다를 수 있습니다. Gin 프레임워크는 효율적인 라우팅, 내장된 JSON 지원 및 강력한 오류 처리로 인해 RESTful API를 구축하는 데 널리 사용됩니다.

모범 사례: 잘 정의된 오류 유형(오류 패키지)을 사용하여 사용자 정의 오류 생성 자세한 내용 제공 오류를 적절하게 기록 오류를 올바르게 전파하고 컨텍스트를 추가하기 위해 필요에 따라 오류를 숨기거나 억제하지 않음

GoLang 프레임워크와 Go 프레임워크의 차이점은 내부 아키텍처와 외부 기능에 반영됩니다. GoLang 프레임워크는 Go 표준 라이브러리를 기반으로 하며 기능을 확장하는 반면, Go 프레임워크는 특정 목적을 달성하기 위해 독립적인 라이브러리로 구성됩니다. GoLang 프레임워크는 더 유연하고 Go 프레임워크는 사용하기 더 쉽습니다. GoLang 프레임워크는 성능 면에서 약간의 이점이 있고 Go 프레임워크는 확장성이 더 좋습니다. 사례: gin-gonic(Go 프레임워크)은 REST API를 구축하는 데 사용되고 Echo(GoLang 프레임워크)는 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다.

Go 프레임워크 종속성 관리의 일반적인 문제 및 솔루션: 종속성 충돌: 종속성 관리 도구를 사용하고, 허용되는 버전 범위를 지정하고, 종속성 충돌을 확인합니다. 공급업체 잠금: 코드 중복, GoModulesV2 파일 잠금 또는 공급업체 디렉터리의 정기적인 정리를 통해 해결되었습니다. 보안 취약성: 보안 감사 도구를 사용하고, 평판이 좋은 공급자를 선택하고, 보안 게시판을 모니터링하고, 종속성을 최신 상태로 유지합니다.

Go 프레임워크 개발에서 일반적인 과제와 해결 방법은 다음과 같습니다. 오류 처리: 관리에는 오류 패키지를 사용하고 중앙에서 오류를 처리하려면 미들웨어를 사용합니다. 인증 및 권한 부여: 타사 라이브러리를 통합하고 사용자 정의 미들웨어를 생성하여 자격 증명을 확인합니다. 동시 처리: 고루틴, 뮤텍스 및 채널을 사용하여 리소스 액세스를 제어합니다. 단위 테스트: 격리를 위해 getest 패키지, 모의 및 스텁을 사용하고, 충분성을 보장하기 위한 코드 적용 도구를 사용합니다. 배포 및 모니터링: Docker 컨테이너를 사용하여 배포를 패키징하고, 데이터 백업을 설정하고, 로깅 및 모니터링 도구를 사용하여 성능과 오류를 추적합니다.

JSON 데이터는 gjson 라이브러리 또는 json.Unmarshal 함수를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. gjson 라이브러리는 JSON 필드를 구문 분석하는 편리한 방법을 제공하며, json.Unmarshal 함수에는 JSON 데이터를 비정렬화하기 위한 대상 유형 포인터가 필요합니다. 두 방법 모두 SQL 문을 준비하고 삽입 작업을 수행하여 데이터를 데이터베이스에 유지해야 합니다.
