AI 얼굴 인식 및 신원 확인에 PHP를 사용하는 방법은 무엇입니까?

과학 기술의 지속적인 발전과 인공지능 기술의 급속한 발전으로 인해 AI 얼굴 인식 및 신원 확인은 현대 사회에서 보편적으로 사용되는 기술 수단이 되었습니다. AI 얼굴인식과 신원확인 기술을 통해 매우 짧은 시간에 사용자의 진위 여부를 검증하고 시스템 정보의 보안을 지킬 수 있습니다. PHP는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 이 기사에서는 AI 얼굴 인식 및 신원 확인에 PHP를 사용하는 방법을 자세히 설명합니다.

1. AI 얼굴인식 및 본인확인 기술이란?

AI 얼굴 인식은 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 기술을 사용하여 얼굴 이미지를 식별하고 분석하여 인구 계산, 보안 모니터링, 얼굴 검색과 같은 기능을 달성하는 인공 지능 기술입니다.

신원 확인이란 얼굴 인식, 음성 인식, 지문 인식 등 일련의 기술적 수단을 사용하여 사용자의 신원 정보가 사실이고 적법한지 여부를 확인하는 것을 말합니다.

2. AI 얼굴 인식에 PHP를 사용하는 방법은 무엇입니까?

1단계: OpenCV 설치

1. PHP 설치

먼저 컴퓨터에 PHP를 설치해야 합니다. PHP 공식 웹사이트로 이동하여 다운로드하고 설치할 수 있습니다.

2. OpenCV 설치

OpenCV는 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. 얼굴 인식에 PHP를 사용하려면 OpenCV 버전 3.4를 설치해야 합니다.

3. 다른 라이브러리 파일 설치

OpenCV 외에도 FFmpeg, libWebP, libJPEG-turbo 등과 같은 다른 라이브러리 파일도 설치해야 합니다. 이러한 라이브러리 파일은 모두 오픈 소스이며 공식 웹사이트에서 다운로드 링크를 찾아 설치하실 수 있습니다.

2단계: 코드 작성

다음은 얼굴 인식을 위해 OpenCV를 사용하는 방법을 보여주는 간단한 PHP 코드 조각입니다.

// 먼저 OpenCV 라이브러리를 로드합니다.
if (!function_exists('cvimread ')) {
require_once DIR . '/cv.php';
}

//이미지 가져오기 및 얼굴 감지
$image = cvimread('test.jpg')
$face_cascade = cvCascadeClassifier:: cv ('haarcascade_frontalface_alt.xml')
$faces = $face_cascade->DetectMultiScale($image, 1.3, 5)

// 감지 결과 그리기
foreach ($faces as $face) {
cvectangle($image , $face, [255,255,255], 3);
}

// 출력 결과
header('Content-Type: image/jpeg');
cvimwrite('test_output.jpg', $image);
echo file_get_contents( ' test_output.jpg');

?>

이 코드 조각에서는 imread() 함수를 통해 이미지 파일 test.jpg를 로드한 다음 얼굴 감지를 위해 CascadeClassifier 클래스와 haarcascade_frontalface_alt.xml 파일을 사용합니다. 마지막으로 Rectangle() 함수를 사용하여 감지 상자를 그리고 imwrite() 함수를 사용하여 결과 이미지를 저장합니다.

3. PHP를 사용하여 인증하는 방법은 무엇인가요?

인증은 얼굴 인식 기술을 사용하므로 이전 섹션에서 소개한 PHP 코드를 얼굴 인식에 사용할 수 있습니다. 사용자의 얼굴 식별에 성공하면 인식 결과를 사용자가 미리 저장된 정보와 비교하여 신원 확인을 수행할 수 있습니다.

다음은 인증에 얼굴 인식을 사용하는 방법을 보여주는 간단한 PHP 코드 조각입니다.

// 먼저 OpenCV 라이브러리를 로드합니다.
if (!function_exists('cvimread')) {
require_once DIR . '/cv.php';
}

// 일치에 사용되는 이미지 가져오기
$known_image = cvimread('known_face.jpg')

// 일치해야 하는 이미지 가져오기
$user_image = cvimread('user_face.jpg');

// 두 이미지 일치
$face_recognizer = cv aceLBPHFaceRecognizer::create();
$face_recognizer->train([$known_image], [1]); label, $confidence] = $face_recognizer->predict($user_image);

// 결과 비교 및 ​​본인 확인 수행

if ($label === 1 && $confidence < 70) {
echo "인증 성공 ! ";
} else {
echo "인증 실패! ";
}

?>

이 코드 조각에서는 먼저 imread() 함수를 사용하여 일치하는 이미지를 로드합니다. 그런 다음 훈련을 위해 LBPHFaceRecognizer 클래스와 train() 함수를 사용하고, 마지막으로 예측을 위해 예측() 함수를 사용합니다.

예측 결과를 받으면 미리 저장된 정보와 결과를 비교하여 신원을 확인할 수 있습니다.

결론:

이 글을 통해 PHP를 활용한 AI 얼굴 인식 및 인증 방법을 자세히 소개했습니다. 이 기술을 사용할 때 다양한 시나리오에 대해 구체적인 최적화 및 구현이 필요하지만, 이 기사에서 소개된 기본 프로세스와 코드 조각을 통해 독자는 AI 얼굴 인식 및 신원 확인의 기본 원리를 이해할 수 있으며, 독자가 이 기술을 학습하고 사용할 수 있도록 도울 수 있습니다. 깊이.

위 내용은 AI 얼굴 인식 및 신원 확인에 PHP를 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!