mqtt 포워드 골랭
MQTT Forwarding Golang
사물인터넷(IoT) 시대가 도래하면서 기기 간 통신이 더욱 중요해졌습니다. MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)는 낮은 대역폭, 높은 대기 시간 또는 신뢰할 수 없는 네트워크 연결 전반에서 무제한 장치 및 애플리케이션에 효율적인 데이터 교환 메커니즘을 제공하도록 설계된 경량 메시징 프로토콜입니다. 이 기사에서는 다양한 장치가 MQTT 프로토콜을 통해 통신할 수 있도록 Golang을 사용하여 MQTT 전달 프록시 서버를 만드는 방법을 살펴보겠습니다.
먼저 Golang을 설치해야 합니다. 설치가 완료되면 Golang에서 MQTT와 통신하는 데 사용되는 기본 라이브러리인 paho-mqtt 패키지를 설치해야 합니다. 다음 명령을 통해 설치할 수 있습니다.
go get github.com/eclipse/paho.mqtt.golang
완료되면 main.go라는 Golang 파일이 포함된 mqtt-forward라는 프로젝트 폴더를 생성합니다. paho-mqtt 패키지를 코드로 가져와야 합니다.
import ( "fmt" "github.com/eclipse/paho.mqtt.golang" )
다음으로 MQTT 클라이언트 옵션을 설정해야 합니다.
opts := mqtt.NewClientOptions().AddBroker("tcp://broker.hivemq.com:1883").SetClientID("mqtt-forward")
이 예에서는 HiveMQ 공개 MQTT 브로커에 연결하고 TCP 전송 프로토콜과 포트를 선택합니다. 번호는 1883이고 클라이언트 ID는 "mqtt-forward"로 설정되어 있습니다. MQTT 연결을 위한 사용자 이름과 비밀번호를 설정할 수도 있습니다.
이제 MQTT 클라이언트 연결을 설정하고 mqtt.Client 유형의 클라이언트 포인터 변수를 통해 이를 참조합니다.
client := mqtt.NewClient(opts) if token := client.Connect(); token.Wait() && token.Error() != nil { panic(token.Error()) } defer client.Disconnect(250)
이 예에서는 mqtt.NewClient(opts) 메서드를 사용하여 MQTT 클라이언트의 새 버전을 생성합니다. 터미널 및 패스 옵션. MQTT 프록시 서버에 연결한 후 MQTT 클라이언트를 닫고 연결이 성공적으로 닫혔는지 확인하기 위해 최대 250밀리초 동안 기다립니다. defer 키워드는 함수가 반환되기 전에 정리 코드를 실행하는 데 사용됩니다. 이를 통해 필요하지 않을 때 MQTT 클라이언트를 적절하게 닫을 수 있습니다.
기기에서 MQTT 메시지를 수신하려면 MQTT 서버에 연결한 후 처리 기능도 생성해야 합니다. 수신된 메시지는 MQTT 주제별로 분류됩니다.
func onMessageReceived(client mqtt.Client, message mqtt.Message) { fmt.Printf("Received message: %s from topic: %s ", message.Payload(), message.Topic()) }
이 예제에서는 수신된 MQTT 메시지의 페이로드(페이로드는 실제로 데이터를 전송하는 부분)와 주제를 인쇄합니다.
이제 MQTT 주제를 구독해야 합니다. 다음 코드를 사용하여 클라이언트에 콜백 함수를 추가할 수 있습니다.
if token := client.Subscribe("testtopic/#", byte(0), onMessageReceived); token.Wait() && token.Error() != nil { panic(token.Error()) }
이 예에서는 "testtopic"으로 시작하는 모든 주제를 구독합니다. QoS를 바이트 0으로 설정했는데, 이는 수신한 메시지가 한 번만 전송된다는 의미입니다.
전체 주요 기능은 다음과 같습니다.
func main() { opts := mqtt.NewClientOptions().AddBroker("tcp://broker.hivemq.com:1883").SetClientID("mqtt-forward") client := mqtt.NewClient(opts) if token := client.Connect(); token.Wait() && token.Error() != nil { panic(token.Error()) } defer client.Disconnect(250) if token := client.Subscribe("testtopic/#", byte(0), onMessageReceived); token.Wait() && token.Error() != nil { panic(token.Error()) } for { time.Sleep(time.Second) } } func onMessageReceived(client mqtt.Client, message mqtt.Message) { fmt.Printf("Received message: %s from topic: %s ", message.Payload(), message.Topic()) }
프로그램이 시작된 후 TCP를 통해 포트 1883의 MQTT 브로커에 연결하고 콜백 기능을 추가하고 "testtopic"으로 시작하는 모든 주제를 구독합니다. 마지막으로 연결을 유지하고 MQTT 메시지를 계속 수신할 수 있도록 무한 루프에 빠지게 됩니다.
다음 명령을 사용하여 Golang 프로그램을 실행할 수 있습니다.
go run main.go
요약하면 Golang 및 paho-mqtt 패키지를 사용하여 MQTT 정방향 프록시 서버를 생성하는 방법을 소개했습니다. MQTT 브로커 서버에 연결하고 특정 주제를 구독하여 다양한 장치에서 메시지를 캡처하는 방법을 이해함으로써 이제 장치 중심 방식으로 MQTT 메시지를 얻을 수 있게 되었으며 이는 IOT 애플리케이션 구축에 매우 유용합니다.
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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.
