1. 캐싱의 장점과 일반적인 문제
현대 웹사이트의 데이터 양과 동시성이 증가함에 따라 캐싱 기술은 웹사이트 성능 최적화의 중요한 수단이 되었습니다. 캐싱 기술은 데이터베이스 액세스를 크게 줄이고 데이터 쿼리 속도를 높일 수 있습니다. PHP에서는 캐싱 기능을 구현하기 위해 주로 Memcached, Redis 등의 캐싱 도구를 사용합니다.
캐싱의 장점은 시스템의 응답 속도를 향상시키고 백엔드 데이터 소스에 대한 액세스를 줄이며 서버의 부하를 줄일 수 있다는 것입니다. 그러나 캐시에도 몇 가지 문제가 있습니다. 가장 큰 문제는 캐시 침투와 캐시 사태입니다.
2. 캐시 침투의 개념과 해결책
캐시 침투란 캐시에 있는 데이터를 찾을 때 해당 데이터가 존재하지 않기 때문에 백엔드 데이터소스에 지속적으로 쿼리를 하게 되어 시스템 성능이 저하되는 것을 의미합니다. 가장 큰 이유는 공격자가 존재하지 않는 데이터를 악의적으로 쿼리하여 캐시의 데이터에 접근하는 것을 불가능하게 만들어 백엔드 데이터 소스에 지속적으로 액세스하기 때문입니다.
캐시 침투에 대해서는 현재 다음과 같은 솔루션이 사용되고 있습니다.
1. 캐시에 빈 데이터 값을 캐시합니다. 즉, 존재하지 않는 데이터에 대한 캐시가 비어 있지 않아 캐시로 바로 돌아갈 수 있습니다. 데이터가 NULL 값이 존재하지 않는다는 것을 발견한 후 백엔드 데이터 소스에 대한 쿼리 요청을 계속 발행하는 대신.
2. 존재하지 않는 데이터에 대한 쿼리 요청은 블룸 필터와 같은 데이터 구조를 사용하여 해시 계산을 통해 가능한 기존 데이터를 저장하고 쿼리된 데이터가 이러한 데이터에 존재하는지 여부를 감지하는 등 캐시 계층에서 필터링할 수 있습니다. 존재하지 않는 경우 백엔드 데이터 소스에 대한 지속적인 액세스를 피하기 위해 즉시 반환됩니다.
3. 캐시 사태의 개념과 해결책
캐시 사태는 캐시에 저장된 데이터가 동시에 무효화되어 백엔드 데이터 소스에 대한 많은 요청이 동시에 발생하는 것을 의미합니다. 백엔드 데이터 소스에 특정 부하 압력을 가하고 전체 시스템을 마비시키기도 합니다. 주된 이유는 캐시에 있는 모든 데이터가 동시에 만료되어 효율적으로 서비스를 제공할 수 없기 때문입니다.
현재 캐시 눈사태를 처리하는 데 주로 다음 솔루션이 사용됩니다.
1. 캐시 만료 시간을 무작위화합니다. 즉, 캐시된 데이터가 만료되지 않도록 캐시된 데이터의 만료 시간에 임의의 시간을 추가합니다. 동시에 캐시 효율성과 안정성이 향상됩니다.
2. 다중 레벨 캐시 아키텍처를 사용하고 캐시 레이어 위에 캐시 레이어를 추가하여 캐시 침투 및 캐시 사태를 방지하는 동시에 캐시 레이어는 서로 백업하여 데이터 안정성을 향상시킬 수도 있습니다.
3. 사전 로드는 업무량이 적은 기간 동안 데이터를 미리 로드하여 핫스팟 데이터를 캐시에 미리 로드하여 사용량이 많은 기간 동안 캐시 부담을 줄이고 시스템 안정성을 향상시킵니다.
4. 결론
웹사이트 성능 최적화 과정에서 캐싱 기술은 매우 중요한 부분입니다. 그러나 캐시 침투와 캐시 사태라는 두 가지 문제는 웹사이트에 큰 과제를 안겨주기 때문에 이를 해결하기 위해서는 특정한 조치를 취해야 합니다. 합리적인 캐싱 전략을 통해 웹사이트의 안정성과 응답 속도를 향상시켜 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 PHP의 캐시 침투 및 눈사태 처리 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!