Python의 기본 데이터 유형은 무엇이며 이를 사용하는 방법

1부 숫자 유형

1.1 숫자 유형의 구성

1.1.1 정수 - 다양한 기본 시스템의 변환

• 기본 입력은 10진수

• 2진수 0b, 8진수 0o, 16진수 0x

으아아아아아아아아아아아아아아

십진수와 다른 진수의 변환

• 16 == 0b10000 == 0o20 == 0x10

  True

참고: 위 변환 후의 결과는 문자열 형식이므로 동일 비교를 수행하면 출력은 False 결과가 됩니다.

a = bin(16)   # 转二进制
b = oct(16)   # 转八进制
c = hex(16)   # 转十六进制
print(a, b, c)

0b10000 0o20 0x10

a == b == c

False

다른 진수로의 변환 십진수

• type(a)

  str

1.1.2 부동 소수점 수 - 불확실성

불확실한 십진수 문제

• d = int(a, 2)      # 二进制转十进制
  e = int(b, 8)      # 八进制转十进制
  f = int(c, 16)     # 十六进制转十进制
  print(d, e, f)

  16 16 16

  (0.1+0.2) == 0.3

  False

컴퓨터는 이진수를 사용하여 부동 소수점 수의 소수 부분을 나타냅니다.

원인: 부분 소수점은 불가능합니다. 완전히 이진 소수로 표현되어야 합니다

• 0.1+0.2

0.00011001100110011001 0.09999942779541016 0.0011001100110011 0.1999969482421875 0.01001100110011001 0.29999542236328125 0.01100110011001101 0.40000152587890625 소수점 이하 1자리 )

0.30000000000000004

二进制                  十进制

0.1 + 0.7

0.7999999999999999

1.1.3 복소수 - a+bj
대문자 J 또는 소문자 j 사용 가능

• a = 3*0.1
  print(a)

  0.30000000000000004

허수부 계수가 1인 경우 적어주셔야 합니다. 명시적으로

• b = round(a, 1)
  print(b)
  b == 0.3

1.2 숫자 연산 연산자(연산자 b)

덧셈, 뺄셈, 곱셈 및 나눗셈 연산  +  -  / 
• 정수 몫//및 모듈러 연산%

0.3



True

3+4j
2+5J

(2+5j)

몇 가지 참고 사항

정수 및 부동 소수점 연산의 결과는 부동 소수점 숫자입니다.

• 나누기 연산의 결과는 부동 소수점 숫자입니다.

2+1j

(1+3-4*2)/5

-0.8

x = 1
-x

-1

2**3

1.3 수연산 함수 함수(x, ...)

• 절댓값 찾기 abs()

8

13//5    # 整数商    x/y 向下取整数

2

13 % 5   # 模运算    余数 13=2*5+3

power pow(x,n)

• 모듈로 마력으로 계산된 전력 (x,n,m)

1+1.5

2.5

2/5

0.4

round(x,n)

8/4

2.0

abs(-5)

5

abs(3+4j)  # 对复数a+bj 执行的是求模运算(a^2+b^2)^0.5

5.0

정수 몫 및 모듈러 연산 divmod(x,y)

등의 값을 반환합니다. tuple (x//y,x % y)

pow(2, 5)  # pow(x,n) x的n次方  等价于x**n

32

시퀀스의 최대값/최소값 max( )  min( )

• pow(2, 5, 3) # 2^5 % 3  更快速

  2

  a = 1.618
  print(round(a))      # 默认四舍五入为整数

  2

Sum(x)

• 참고: sum 시퀀스 데이터로 채워야 합니다

print(round(a, 2))   # 参数2表示四舍五入后保留2位小数

1.62

과학 컴퓨팅 라이브러리 mathscipynumpy의 도움으로 mathscipynumpy

print(round(a, 5))   # 位数不足，无需补齐

1.618

divmod(13, 5)   # 较（x//y,x % y）更快，只执行了一次x/y

(2, 3)

파트 2 문자열 유형

2.1 문자열 표현

• "" 또는 ''를 사용하세요.

max(3, 2, 3, 6, 9, 4, 5)

9

문자열에 큰따옴표나 작은따옴표가 있는 경우

Single in double

a = [3, 2, 3, 6, 9, 4, 5]
print("max:", max(a))
print("min:", min(a))

max: 9
min: 2

Double in Single

print('"Python" is good')

"Python" is good

双中有双，单中有单——转义符   \

# print(""Python" is good")
print("\"Python\" is good")  # \ 字符

"Python" is good

转义符可以用来换行继续输入

s = "py\
thon"                    
print(s)

python

2.2 字符串的性质

2.2.1 字符串的索引

s = "My name is Peppa Pig"

变量名[位置编号]

• 正向索引——从零开始递增

• 位置编号不能超过字符串的长度

• 空格也是一个位置

print(s[0])   
print(s[2])
print(s[5])

M
 
m

s = "My name is Peppa Pig"

• 反向索引——从-1开始递减

print(s[-1])
print(s[-3])
print(s[-5])

g
P
a

索引只能获得一个字符，如何获得多个字符？

2.2.2 字符串的切片

变量名[开始位置：结束位置：切片间隔]

• 切片间隔如不设置默认为1，可省略

• 切片范围不包含结束位置（前闭后开）

s = "Python"
print(s[0:3:1])

Pyt

print(s[0:3])

Pyt

print(s[0:3:2])

Pt

• 起始位置是0 可以省略

• 结束位置省略，代表可以取到最后一个字符

• 可以使用反向索引

s = "Python"
print(s[0:6])

Python

print(s[:6])

Python

print(s[:])

Python

print(s[-6:])

Python

反向切片

• 起始位置是-1也可以省略

• 结束位置省略，代表可以取到第一个字符

• 关键点在于-1，代表前一个位置比后一个位置大-1

s = "123456789"
print(s[-1:-10:-1])

987654321

print(s[:-10:-1])

987654321

print(s[::-1])

987654321

2.3 字符串操作符

2.3.1 字符串的拼接

• 字符串1+字符串2

a = "I love "
b = "my wife "
a+b

'I love my wife '

2.3.2 字符串的成倍复制

• 字符串 * n   n * 字符串

c = a+b
print(c*3)
print(3*c)

I love my wife I love my wife I love my wife 
I love my wife I love my wife I love my wife

2.2.3 成员运算

• 子集in全集   任何一个连续的切片都是原字符串的子集

folk_singers = "Peter, Paul and Mary"    
"Peter" in folk_singers

True

"PPM" in folk_singers

False

• 遍历字符串字符   for 字符 in 字符串

for s in "Python":
    print(s)

P
y
t
h
o
n

2.4 字符串处理函数

2.4.1 字符串的长度

• 所含字符的个数

s = "python"
len(s)

6

2.4.2 字符编码

将中文字库，英文字母、数字、特殊字符等转化成计算机可识别的二进制数

• 每个单一字符对应一个唯一的互不重复的二进制编码

• Python 中使用的是Unicode编码

将字符转化为Unicode码——ord(字符)

print(ord("1"))
print(ord("a"))
print(ord("*"))
print(ord("中"))
print(ord("国"))

49
97
42
20013
22269

将Unicode码转化为字符——chr(Unicode码)

print(chr(1010))
print(chr(10000))
print(chr(12345))
print(chr(23456))

ϲ
✐
〹
宠

2.5 字符串的处理方法

2.5.1 字符串的分割——字符串.split(分割字符)

• 返回一个列表

• 原字符串不变

上述特性适合以下所有字符串处理方法

languages = "Python C C++ Java PHP R"
languages_list = languages.split(" ")#括号里的参数就是我们希望对目标字符串进行分割的标记
print(languages_list)
print(languages)

['Python', 'C', 'C++', 'Java', 'PHP', 'R']
Python C C++ Java PHP R

2.5.2  字符串的聚合——“聚合字符”.join(可迭代数据类型)

• 可迭代类型 如：字符串、列表

s = "12345"
s_join = ",".join(s) #把可迭代的对象每一个都取出来，相邻两个之间加上聚合字符
s_join

'1,2,3,4,5'

• 序列类型的元素必须是字符类型

# s = [1, 2, 3, 4, 5] 无法使用聚合
s = ["1", "2", "3", "4", "5"]
"*".join(s)

'1*2*3*4*5'

3.5.3 删除两端特定字符——字符串.strip(删除字符)

• strip从两侧开始搜索，遇到指定字符执行删除，遇到非指定字符，搜索停止

• 类似的还有左删除lstrip和右删除rstrip

s = "      I have many blanks     "
print(s.strip(" "))                        #从两端进行搜索，遇到指定字符后删除空格，然后停止
print(s.lstrip(" "))
print(s.rstrip(" "))
print(s)

I have many blanks
I have many blanks     
      I have many blanks
      I have many blanks

3.5.4 字符串的替换——字符串.replace("被替换"，"替换成")

s = "Python is coming"
s1 = s.replace("Python","Py")
print(s1)

Py is coming

3.5.5 字符串统计——字符串.count("待统计字符串")

s = "Python is an excellent language"
print("an:", s.count("an"))
print("e:", s.count("e"))

an: 2
e: 4

3.3.6 字符串字母大小写

• 字符串.upper() 字母全部大写

s = "Python"
s.upper()

'PYTHON'

• 字符串.lower() 字母全部小写

print(s.lower())
print(s)

python
Python

• 字符串.title()首字母大写

s.title()

'Python'

第三部分 布尔类型TRUEorFalse

3.1 逻辑运算的结果

a = 10
print(a > 8)
print(a == 12)
print(a < 5)

True
False
False

• any() 数据有一个是非零就为True

• all() 数据有一个是零就为False （元素都是非零的）

print(any([False,1,0,None]))   # 0 False None 都是无
print(all([False,1,0,None]))

True
False

3.2 指示条件

n = 2800
while True:
    m = eval（"请输入一个正整数："))
    if m == n:
        print("正确")
        break
    elif m > n:
        print("太大了")
    else:
        print("太小了")

请输入一个正整数：280
太小了
请输入一个正整数：2800
正确

3.3 作为numpy数组的掩码

import numpy as np
x = np.array([[1, 3, 2, 5, 7]])   # 定义 numpy数组
print(x > 3)
x[x > 3]

[[False False False  True  True]]

array([5, 7])

第四部分 类型判别及类型转换

4.1 类型判别

• type(变量)

age = 20
name = "Ada"
print(type(age))
print(type(name))

<class &#39;int&#39;>
<class &#39;str&#39;>

• isinstance(变量,预判类型) 承认继承

• 变量类型是预判类型的子类型，则为真，否则为假

print(isinstance(age, int))        # 承认继承 这里的int就相当于是一个类

True

print(isinstance(age, object))
print(isinstance(name, object))    # object 是所有类的老祖宗

True
True

• 字符串检查方法

字符串.isdigit()字符是否只有数字组成

age = "20"
name = "Ada"

age.isdigit()

True

name.isdigit()

False

字符串.isalpha()字符是否只有字母组成

name.isalpha()

True

age.isalpha()

False

字符串.isalnum()字符是否只有数字和字母组成

"Ada20".isalnum()    # 比如可用于判断用户名是否合法

True

4.2 类型转换

• 数字类型转字符串  str(数字类型)

age = 20
print("My age is "+str(age))

My age is 20

• 仅有数字组成的字符串转数字  int()  float()  eval（232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">

  s1 = "20"
  s2 = "10.1"

int(s1)     # 仅整型
# int(s2) 会错误

20

float(s1)

20.0

float(s2)

10.1

eval（232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">20

eval（232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">10.1

위 내용은 Python의 기본 데이터 유형은 무엇이며 이를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!