OpenAI, Shap・E 출시: 텍스트를 기반으로 몇 초 만에 고품질 3D 모델 생성

5월 9일 소식 OpenAI는 텍스트 생성 이미지 모델 DALL・E에 이어 최근 Shap・E 모델을 다시 출시했습니다. 사용자는 사실적이고 다양한 3D 모델을 만드는 데 사용되는 텍스트를 입력할 수 있습니다.

Shap・E는 단순한 3D 모델 생성기가 아니라 텍스처 메시 및 NeRF를 렌더링할 수 있는 암시적 함수의 매개변수를 직접 생성할 수 있습니다.

이는 Shap·E가 포인트 클라우드나 복셀만 출력하는 현재 모델과 달리 세밀한 질감과 복잡한 모양을 갖춘 고품질 3D 자산을 생성할 수 있음을 의미합니다.

OpenAI는 음식 그릇, 펭귄, 복셀화된 개, 캠프파이어, 아보카도 모양의 의자 등 Shap・E의 결과를 보여줍니다. 전체 이미지는 몇 초 안에 렌더링될 수 있습니다.

관련 용어를 설명하면 다음과 같습니다.

Neural Radiance Field(NeRF):

Neural Radiance Field(NeRF)는 암시적 장면 표현을 갖춘 새로운 시야 합성 기술로 컴퓨터 비전에 사용됩니다. 분야가 큰 주목을 받았습니다.

새로운 뷰 합성 및 3차원 재구성 방법인 NeRF 모델은 로봇 공학, 도시 지도, 자율 항법, 가상 현실/증강 현실 및 기타 분야에서 널리 사용되었습니다.

포인트 클라우드:

포인트 클라우드는 3차원 좌표계에 속하는 일련의 점을 건물 표면이나 건물 외관에 확장하여 건물 외관의 형태를 포착할 수 있습니다.

복셀

복셀은 3D 공간의 픽셀입니다. 정량적, 고정 크기 포인트 클라우드. 각 셀에는 고정된 크기와 개별 좌표가 있습니다.

위 내용은 OpenAI, Shap・E 출시: 텍스트를 기반으로 몇 초 만에 고품질 3D 모델 생성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!